آموزش جامع آمادگی آزمون Professional Cloud Architect گوگل کلاد (۲۰۲۵) - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep (2025)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره جامع با تدریس نوآ گیفت (Noah Gift)، برای دریافت مدرک Professional Cloud Architect گوگل کلاد آماده شوید. نوآ ابتدا با بررسی جزئیات آزمون شروع کرده و سپس نگاهی کلی به سرفصل‌های دوره می‌اندازد تا شما را برای موفقیت آماده کند. گواهینامه Professional Cloud Architect گوگل کلاد، توانایی شما را در ساخت راهکارهای ابری با استفاده از Google Cloud تایید می‌کند. برای قبولی در این آزمون، باید دانش خود را در زمینه معماری ابر به طور کلی و همچنین فناوری‌های گوگل اثبات کنید؛ از جمله نحوه طراحی، توسعه و مدیریت راهکارهای مقاوم، امن، مقیاس‌پذیر و با دسترسی بالا (High Availability). معماران ابری همچنین باید در تمامی جنبه‌های استراتژی ابر سازمانی، طراحی راهکار، بهترین شیوه‌های معماری و DevOps مهارت داشته باشند. برای شروع مسیر آمادگی و کسب نمره عالی در این آزمون، به نوآ در این دوره بپیوندید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه: طراحی و برنامه‌ریزی معماری راهکار ابری Introduction: Design and Plan a Cloud Solution Architecture

  • مروری بر دوره و آزمون Course and exam overview

  • شروع کار با GCP Onboarding to GCP

۱. زیرساخت راهکاری متناسب با نیازهای تجاری 1. Solution Infrastructure That Meets Business Requirements

  • شاخص‌های KPI، هزینه کل مالکیت (TCO)، سرویس‌های مدیریت شده، یکپارچه‌سازی سیستم‌ها، انطباق، امنیت و ROI KPIs, TCO, managed services, systems integration, compliance, security, ROI

۲. زیرساخت راهکاری متناسب با نیازهای فنی 2. Solution Infrastructure That Meets Technical Requirements

  • دسترسی بالا (HA)، انعطاف‌پذیری منابع ابری، مقیاس‌پذیری، عملکرد و تاخیر High availability, elasticity of cloud resources, scalability, performance, and latency

۳. طراحی منابع شبکه، ذخیره‌سازی و پردازشی 3. Design Network, Storage, and Compute Resources

  • تست فشار (Load Testing) با Locust Load testing with Locust

  • اجرای minikube با FastAPI برای توسعه کوبرنتیز Running minikube with FastAPI for Kubernetes development

  • استفاده از Google Cloud Functions Using Google Cloud Functions

  • یکپارچه‌سازی، میکروسرویس‌های کانتینری، Kubernetes و GKE، انتخاب نوع پردازش و ذخیره‌سازی Integration, containerized microservices, Kubernetes and GKE, compute choice, storage choice

  • اجرای minikube Running minikube

  • شروع کار با Google Cloud Run Getting started with Google Cloud Run

۴. پیش‌بینی بهبودهای آتی راهکار 4. Envision Future Solution Improvement

  • ذهنیت مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) SRE mindset

  • طراحی راهکارهای فنی برای تکامل و مهاجرت Design technical solutions for evolution and migration

جمع‌بندی: طراحی و برنامه‌ریزی معماری راهکار ابری Conclusion: Design and Plan a Cloud Solution Architecture

  • خلاصه Summary

مقدمه: مدیریت و تامین زیرساخت راهکار Introduction: Manage and Provision a Solution Infrastructure

  • مرور کلی Overview

۱. پیکربندی توپولوژی‌های شبکه 1. Configure Network Topologies

  • دمو: بررسی توپولوژی‌های شبکه در GCP Demo: Exploring network topologies in GCP

  • پیاده‌سازی شبکه‌های ترکیبی (Hybrid) در GCP Embracing hybrid networking in GCP

۲. پیکربندی سیستم‌های ذخیره‌سازی مجزا 2. Configure Individual Storage Systems

  • دمو: استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیره‌سازی Demo: Using the SDK and CLI to manage storage

  • مدیریت چرخه عمر داده‌ها Data lifecycle management

  • دمو: ساخت ابزار حذف داده‌های تکراری با Rust Demo: Building Rust deduplication finder

  • مروری بر ذخیره‌سازی در GCP Overview of GCP storage

  • امنیت داده‌ها Data security

۳. پیکربندی سیستم‌های پردازشی (Compute) 3. Configure Compute Systems

  • دمو: توسعه Google Cloud Functions Demo: Extending Google Cloud Functions

  • ارکستراسیون کانتینرها با GKE Container orchestration with GKE

  • پیکربندی نوسانی: Preemptible در مقابل Standard Preemptible vs. standard volatility configuration

  • دمو: ساخت و استقرار میکروسرویس Rust Actix روی Cloud Run Demo: Build and deploy Rust Actix microservice on Cloud Run

جمع‌بندی: مدیریت و تامین زیرساخت راهکار Conclusion: Manage and Provision a Solution Infrastructure

  • خلاصه Summary

مقدمه: طراحی برای امنیت و انطباق (Compliance) Introduction: Design for Security and Compliance

  • مرور کلی Overview

۱. طراحی برای امنیت 1. Design for Security

  • بهترین شیوه‌های امنیت داده در GCP Data security best practices for GCP

  • راهنمای عملی API مدیریت اسرار (Secrets Manager) Secrets Manager API: A hands-on guide

  • بررسی حمله مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning) Exploring a data poisoning attack

  • تسلط بر مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP Mastering identity and access management in GCP

۲. طراحی برای انطباق با استانداردها 2. Design for Compliance

  • بررسی الزامات گواهینامه‌های صنعتی در GCP Meeting industry certification requirements in GCP

  • ساخت داشبوردهای لاگ سفارشی برای مانیتورینگ امنیتی GCP Creating custom log dashboards for GCP security monitoring

  • اسکن اپلیکیشن‌های وب با Cloud Web Security Scanner گوگل Scanning web applications with GCP's Cloud Web Security Scanner

  • ممیزی امنیتی GCP از طریق تحلیل لاگ‌ها Auditing GCP security with log analysis

  • تحلیل لاگ‌های GCP با BigQuery Analyzing GCP logs with BigQuery

جمع‌بندی: طراحی برای امنیت و انطباق Conclusion: Design for Security and Compliance

  • خلاصه Summary

مقدمه: تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندها Introduction: Analyze and Optimize Your Processes

  • مرور کلی Overview

۱. تحلیل و تعریف فرآیندهای فنی 1. Analyze and Define Technical Processes

  • سه فایل حیاتی در یک پروژه پایتون The three most important files in a Python project

  • کار عملی با یکپارچه‌سازی مداوم (CI) در GCP Hands-on with continuous integration in GCP

  • پیاده‌سازی GitHub Actions ساده برای CI/CD Implementing simple GitHub Actions for CI/CD

  • تکنیک‌های عیب‌یابی: متد ۵ چرا (Five Whys) Troubleshooting techniques: The five whys

  • مقدمه‌ای بر تحویل مداوم (Continuous Delivery) Continuous delivery: An introduction

۲. تحلیل و تعریف فرآیندهای تجاری 2. Analyze and Define Business Processes

  • علوم داده در ویندوز: virtualenv و pip Data science on Windows: virtualenv and pip

  • بررسی مدل بلوغ MLOps Exploring the MLOps maturity model

  • بهره‌گیری از صفحات گسترده برای مدیریت پروژه Leveraging spreadsheets for project management

  • ساخت سیستم‌های سفارشی برای عملکردهای اصلی کسب‌وکار Building bespoke systems for core business functions

  • استفاده از Trello برای مدیریت موثر پروژه Utilizing Trello for effective project management

۳. توسعه رویه‌های تضمین پایداری راهکارهای تولیدی 3. Develop Procedures to Ensure Reliable Production Solutions

  • دمو: اجرای تست فشار در GCP Demo: Performing load testing in GCP

  • مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) در GCP Site reliability engineering (SRE) in GCP

جمع‌بندی: تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندها Conclusion: Analyze and Optimize Your Processes

  • جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای تسلط بر GCP Course wrap-up and next steps in GCP mastery

مقدمه: مدیریت پیاده‌سازی Introduction: Manage Implementation

  • مرور کلی Overview

۱. مشاوره به تیم‌های توسعه و عملیات برای استقرار موفق 1. Advise Development and Operation Teams to Deploy Successfully

  • تست واحد (Unit Testing) در Rust: نمایش عملی Unit testing in Rust: A hands-on demonstration

  • پیاده‌سازی CI برای Rust با GitHub Actions Implementing continuous integration for Rust with GitHub Actions

  • راهنمای جامع و ساده Makefiles Makefiles made easy: A comprehensive guide

  • راه‌اندازی ورک‌استیشن GCP برای توسعه پایتون Setting up a GCP workstation for Python development

  • افزایش سرعت توسعه Rust با Copilot Supercharging Rust development with Copilot

  • پیکربندی .bashrc برای محیط بهینه Configuring your .bashrc for an optimal environment

۲. تعامل برنامه‌نویسی شده با گوگل کلاد 2. Interact with Google Cloud Programmatically

  • بهبود روند توسعه با Google Cloud Editor Streamline your development with Google Cloud Editor

  • شروع کار با Google Cloud CLI SDK Getting started with the Google Cloud CLI SDK

  • راهنمای عملی تسلط بر Google Cloud Shell Mastering Google Cloud Shell: A practical guide

  • بهره‌گیری از قدرت ابزار خط فرمان gcloud گوگل کلاد Unleashing the power of Google Cloud's gcloud command-line tool

  • استقرار اپلیکیشن‌های Rust در App Engine Deploying Rust applications to App Engine

  • دمو: اجرای اپلیکیشن‌های Go روی Google App Engine Demo: Launching Go applications on Google App Engine

جمع‌بندی: مدیریت پیاده‌سازی Conclusion: Manage Implementation

  • جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری GCP Wrapping up and next steps in your GCP journey

مقدمه: تضمین قابلیت اطمینان راهکار و عملیات Introduction: Ensure Solution and Operations Reliability

  • مرور کلی Overview

۱. مانیتورینگ، لاگینگ، پروفایلینگ و هشداردهی راهکارها 1. Monitor, Log, Profile, and Alert Solutions

  • دمو: مانیتورینگ و لاگینگ اپلیکیشن‌های Rust در App Engine Demo: Monitoring and logging Rust App Engine applications

۲. مدیریت استقرار و انتشار (Release Management) 2. Deployment and Release Management

  • عملیاتی کردن میکروسرویس‌ها در ابر Operationalizing microservices in the cloud

  • بررسی مزایای محیط‌های توسعه ابری (Cloud Developer Workspaces) Uncovering the advantages of cloud developer workspaces

  • تسلط بر یکپارچه‌سازی مداوم در GCP Mastering continuous integration in GCP

  • معرفی GitHub Codespaces برای توسعه سریع‌تر Introducing GitHub Codespaces for streamlined development

  • کامپایل پروژه‌های پایتون در GitHub Codespaces Compiling Python projects in GitHub Codespaces

جمع‌بندی: تضمین قابلیت اطمینان راهکار و عملیات Conclusion: Ensure Solution and Operations Reliability

  • جمع‌بندی دوره و مسیر آینده در دنیای GCP Course wrap-up and future steps in your GCP journey

نمایش نظرات

آموزش جامع آمادگی آزمون Professional Cloud Architect گوگل کلاد (۲۰۲۵)
جزییات دوره
6h 19m
73
(آخرین آپدیت)
1,911
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.