لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین با دادههای کوچک - بخش اول
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning with Small Data Part 1
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی چالشهای یادگیری ماشین (ML) در مواجهه با مجموعهدادههای کوچک میپردازد؛ موضوعی که به دلیل نیاز روزافزون مدلهای یادگیری ماشین به دادههای حجیم، بسیار حائز اهمیت است. علیرغم موفقیتهای چشمگیر یادگیری ماشین در زمینههای مختلف، بسیاری از حوزهها به دلیل هزینههای بالا، مسائل حریم خصوصی یا قوانین امنیتی، قادر به ارائه دادههای برچسبدار گسترده نیستند. در حالی که دادههای حجیم (Big Data) به یک استاندارد تبدیل شدهاند، یادگیری بهینه از مجموعهدادههای کوچکتر حیاتی است. این دوره که برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی با تجربه در یادگیری ماشین ایدهآل است، بر تکنیکهای مدرن یادگیری عمیق برای کاربردهای دادههای کوچک در حوزههای سلامت، نظامی و بخشهای مختلف صنعتی تمرکز دارد. پیشنیازهای این دوره آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و تسلط بر زبان پایتون است؛ تجربه در یادگیری عمیق الزامی نیست اما میتواند مفید باشد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر یادگیری ماشین با دادههای کوچک
1 - Introduction to Machine Learning with Small Data
اهمیت دادهها
Data Matters
راهاندازی محیط محلی
Setting Up Your Local Environment
تئوری یادگیری رسمی
2 - Formal Learning Theory
عملکرد مدل یادگیری ماشین
Machine Learning Model Performance
یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
3 - Transfer Learning
نمایش نظرات