دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آماده‌سازی دوره‌ها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دوره‌ها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراک‌های تهیه‌شده محفوظ است.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش SAS® 9.4 CERT PREP: قسمت 03 کاوش و اعتبار سنجی داده ها - آخرین آپدیت

دانلود SAS® 9.4 Cert Prep: Part 03 Exploring and Validating Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ پیش بروید؟ با SAS مجوز بگیرید. این دوره بخشی از یک سری توسط موسسه SAS است که برای آماده سازی شما برای آزمون صدور گواهینامه SAS 9.4 طراحی شده است. یکی از مهمترین اقدامات برای استفاده از داده های خود ، دانستن نحوه یافتن و قالب بندی آن به روشی مفید است. فیلم های زیر شما را با روشهایی که SAS می تواند به شما در کشف داده های خود کمک کند ، معرفی می کند. مربی استیسی سیفوس توضیح می دهد که چگونه از روشها استفاده کنید ، ردیف های فیلتر شده را با عبارت WHERE ، ایجاد و استفاده از متغیرهای کلان ، ستون های قالب ، مرتب سازی داده ها و حذف نسخه های کپی کنید.

این دوره توسط ایجاد شده استبشر ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

سرفصل ها و درس ها

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان Introduction

داده های خود را با SAS مرتب کنید Sort your data with SAS

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 1. Exploring Data

کاوش داده ها با رویه ها Exploring data with procedures
نسخه ی نمایشی: کاوش داده ها با روش SAS Demo: Exploring data with SAS procedures

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 2. Filtering Rows

فیلتر کردن ردیف ها با بیانیه WHERE Filtering rows with the WHERE statement
ترکیب عبارات در یک عبارت WHERE Combining expressions in a WHERE statement
نسخه ی نمایشی: فیلتر کردن ردیف ها با اپراتورهای اساسی Demo: Filtering rows with basic operators
با استفاده از اپراتورهای ویژه WHERE Using special WHERE operators
ایجاد و استفاده از متغیرهای کلان Creating and using macro variables
نسخه ی نمایشی: فیلتر کردن ردیف ها با استفاده از متغیرهای کلان Demo: Filtering rows using macro variables

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 3. Formatting Columns

مقادیر داده در قالب بندی می شود Formatting data values in results
قالبهای معمول برای مقادیر عددی Common formats for numeric values
قالبهای معمول برای مقادیر تاریخ Common formats for date values
نسخه ی نمایشی: قالب بندی مقادیر داده در نتایج Demo: Formatting data values in results

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 4. Sorting Data and Removing Duplicates

مرتب سازی داده ها Sorting data
شناسایی و حذف نسخه های تکراری Identifying and removing duplicates
نسخه ی نمایشی: شناسایی و از بین بردن مقادیر تکراری Demo: Identifying and removing duplicate values

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش SAS® 9.4 CERT PREP: قسمت 03 کاوش و اعتبار سنجی داده ها

جزییات دوره

زمان دوره: 0h 41m

تعداد ویدیو ها: 16

شرکت: Linkedin (لینکدین)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 16,319

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: SAS Institute

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/6b791e

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

SAS Institute

SAS رهبر نرم افزارها و خدمات تجزیه و تحلیل تجاری است. SAS همچنین بزرگترین فروشنده مستقل در بازار هوش تجاری است. از طریق راه حل های نوآورانه ، SAS به مشتریان در بیش از 70،000 سایت کمک می کند تا با تصمیم گیری بهتر سریعتر ، عملکرد را بهبود بخشیده و ارزش خود را ارائه دهند. SAS از سال 1976 قدرت را به دانش در سراسر جهان به قدرت می داند. در sas.com اطلاعات بیشتری کسب کنید.

آموزش SAS® 9.4 CERT PREP: قسمت 03 کاوش و اعتبار سنجی داده ها - آخرین آپدیت

دانلود SAS® 9.4 Cert Prep: Part 03 Exploring and Validating Data

داده های خود را با SAS مرتب کنید Sort your data with SAS

کاوش داده ها با رویه ها Exploring data with procedures

نسخه ی نمایشی: کاوش داده ها با روش SAS Demo: Exploring data with SAS procedures

فیلتر کردن ردیف ها با بیانیه WHERE Filtering rows with the WHERE statement

ترکیب عبارات در یک عبارت WHERE Combining expressions in a WHERE statement

نسخه ی نمایشی: فیلتر کردن ردیف ها با اپراتورهای اساسی Demo: Filtering rows with basic operators

با استفاده از اپراتورهای ویژه WHERE Using special WHERE operators

ایجاد و استفاده از متغیرهای کلان Creating and using macro variables

نسخه ی نمایشی: فیلتر کردن ردیف ها با استفاده از متغیرهای کلان Demo: Filtering rows using macro variables

مقادیر داده در قالب بندی می شود Formatting data values in results

قالبهای معمول برای مقادیر عددی Common formats for numeric values

قالبهای معمول برای مقادیر تاریخ Common formats for date values

نسخه ی نمایشی: قالب بندی مقادیر داده در نتایج Demo: Formatting data values in results

مرتب سازی داده ها Sorting data

شناسایی و حذف نسخه های تکراری Identifying and removing duplicates

نسخه ی نمایشی: شناسایی و از بین بردن مقادیر تکراری Demo: Identifying and removing duplicate values

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/6b791e