لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل طبقهبندی (Classification Analysis)
- آخرین آپدیت
دانلود Classification Analysis
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «تحلیل طبقهبندی» درک جامعی از یکی از روشهای بنیادی یادگیری نظارت شده، یعنی طبقهبندی (Classification)، به شما ارائه میدهد. در این دوره، شما با طبقهبندهای مختلف از جمله KNN، درخت تصمیم (Decision Tree)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نایو بیز (Naive Bayes) و رگرسیون لجستیک آشنا شده و نحوه ارزیابی عملکرد آنها را خواهید آموخت. از طریق آموزشهای گامبهگام و مطالعات موردی جذاب، تجربه عملی در بهکارگیری تکنیکهای طبقهبندی برای تحلیل دادههای واقعی را کسب خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
۱. مفهوم و اهمیت طبقهبندی را به عنوان یک روش یادگیری نظارت شده درک کنید.
۲. طبقهبندهای مختلف مانند KNN، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، نایو بیز و رگرسیون لجستیک را شناسایی و توصیف کنید.
۳. هر یک از طبقهبندها را برای انجام وظایف طبقهبندی دوگانه (Binary) و چندکلاسه بر روی مجموعهدادههای متنوع به کار ببرید.
۴. عملکرد طبقهبندها را با استفاده از معیارهای مناسب از جمله دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، فراخوانی (Recall)، امتیاز F1 و منحنیهای ROC ارزیابی کنید.
۵. بر اساس ویژگیهای مجموعهداده و نیازهای یادگیری، مناسبترین طبقهبند را انتخاب و بهینهسازی (Fine-tune) کنید.
۶. از طریق آموزشهای هدایتشده و مطالعات موردی، تجربه عملی در حل مسائل طبقهبندی کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر طبقهبندی
Introduction to Classification
مقدمهای بر طبقهبندی
Introduction to Classification
نمایش نظرات