آموزش تست‌های عملی سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (GH-600) - آخرین آپدیت

دانلود GH-600 Agentic AI Systems Practice Tests new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: ۲۰۰ سوال سناریومحور GH-600 شامل ایجنت‌های گیت‌هاب، MCP، حافظه، ارزیابی، ارکستراسیون و نرده‌های حفاظتی (Guardrails). شناسایی مسئولیت‌های هوش مصنوعی عامل‌محور در جریان‌های کاری SDLC گیت‌هاب. پیاده‌سازی مفاهیم ابزار، MCP، حافظه، وضعیت (State) و مرزهای اجرا. ارزیابی خروجی‌های ایجنت با استفاده از بررسی‌ها، مصنوعات، بازبینی‌ها و سیگنال‌های شکست. انتخاب نرده‌های حفاظتی برای خودمختاری ایمن، پاسخگویی و هماهنگی چند-عاملی. پیش‌نیازها: آشنایی اولیه با مخازن گیت‌هاب (Repositories)، پول ریکوئست‌ها (Pull Requests) و گیت‌هاب اکشنز توصیه می‌شود.

برای آزمون GH-600: توسعه در سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور با یک دوره تست عملی متمرکز که بر اساس اهداف عمومی آزمون طراحی شده است، آماده شوید.

این دوره شامل ۲۰۰ سوال سناریومحور و اختصاصی است که برای آزمایش تصمیماتی که هنگام ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور در جریان‌های توسعه نرم‌افزار مبتنی بر گیت‌هاب می‌گیرید، طراحی شده است. شما موضوعاتی مانند معماری ایجنت، یکپارچه‌سازی SDLC، استفاده از ابزار، سرورهای MCP، مرزهای اجرا، استراتژی‌های حافظه، تداوم وضعیت، سیگنال‌های ارزیابی، تحلیل شکست، تنظیم (Tuning)، ارکستراسیون چند-عاملی، نرده‌های حفاظتی و پاسخگویی انسانی را تمرین خواهید کرد.

هر سوال شامل چهار گزینه پاسخ و توضیحات دقیق است تا متوجه شوید چرا پاسخ صحیح درست است و چرا گزینه‌های دیگر مناسب‌تر نیستند. سوالات به جای یادآوری ساده لغات، از سناریوهای واقعی توسعه، DevOps، بازبینی و حاکمیتی استفاده می‌کنند.

ساختار دوره از شش حوزه مهارت اصلی پیروی می‌کند: آماده‌سازی معماری ایجنت و فرآیندهای SDLC، پیاده‌سازی استفاده از ابزار و تعامل با محیط، مدیریت حافظه و وضعیت، انجام ارزیابی و تحلیل خطا، ارکستراسیون هماهنگی چند-عاملی و پیاده‌سازی نرده‌های حفاظتی. از این دوره برای یافتن نقاط ضعف، مرور استدلال‌های سبک آزمونی و ایجاد اعتماد به نفس قبل از شرکت در آزمون GH-600 استفاده کنید.

این یک دوره رسمی مایکروسافت یا گیت‌هاب نیست؛ بلکه یک منبع تست عملی مستقل است که برای کمک به زبان‌آموزان جهت مطالعه اهداف آزمون و به‌کارگیری مفاهیم هوش مصنوعی عامل‌محور در موقعیت‌های عملی تحویل نرم‌افزار ایجاد شده است.

تمرین ها و آزمونها

تست‌های عملی Practice Tests

دامنه ۱: معماری ایجنت و فرآیندهای SDLC Domain 1 - Agent Architecture and SDLC Processes
دامنه ۲: استفاده از ابزار و تعامل با محیط Domain 2 - Tool Use and Environment Interaction
دامنه ۳: حافظه، وضعیت و اجرا Domain 3 - Memory, State, and Execution
دامنه ۴: ارزیابی، تحلیل خطا و تنظیم Domain 4 - Evaluation, Error Analysis, and Tuning
دامنه ۵: هماهنگی چند-عاملی Domain 5 - Multi-Agent Coordination
دامنه ۶: نرده‌های حفاظتی و پاسخگویی Domain 6 - Guardrails and Accountability