یادگیری ماشین و علم داده با پایتون: راهنمای کامل مبتدیان [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی دوره و فهرست مطالب Course Overview and Table of Contents

• نمای کلی دوره و فهرست مطالب Course Overview and Table of Contents

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

آماده سازی سیستم و محیط System and Environment Preparation

• آماده سازی سیستم و محیط System and Environment Preparation

اصول اولیه پایتون را بیاموزید Learn Basics of Python

• اصول اولیه پایتون را بیاموزید Learn Basics of Python

اصول NumPy را بیاموزید Learn Basics of NumPy

• اصول NumPy را بیاموزید Learn Basics of NumPy

اصول Matplotlib را بیاموزید Learn Basics of Matplotlib

• اصول Matplotlib را بیاموزید Learn Basics of Matplotlib

اصول پانداها را بیاموزید Learn Basics of Pandas

• اصول پانداها را بیاموزید Learn Basics of Pandas

درک فایل داده CSV Understanding the CSV Data File

• درک فایل داده CSV Understanding the CSV Data File

بارگیری و خواندن فایل داده CSV Load and Read CSV Data File

• بارگیری و خواندن فایل داده CSV Load and Read CSV Data File

خلاصه مجموعه داده Dataset Summary

• خلاصه مجموعه داده Dataset Summary

تجسم مجموعه داده Dataset Visualization

• تجسم مجموعه داده Dataset Visualization

آماده سازی داده ها Data Preparation

• آماده سازی داده ها Data Preparation

انتخاب ویژگی Feature Selection

• انتخاب ویژگی Feature Selection

جلسه تجدید - مکانیسم نمونه گیری مجدد، آموزش و آزمایش Refresher Session - the Mechanism of Re-Sampling, Training, and Testing

• جلسه تجدید - مکانیسم نمونه گیری مجدد، آموزش و آزمایش Refresher Session - the Mechanism of Re-Sampling, Training, and Testing

تکنیک های ارزیابی الگوریتم Algorithm Evaluation Techniques

• تکنیک های ارزیابی الگوریتم Algorithm Evaluation Techniques

معیارهای ارزیابی الگوریتم Algorithm Evaluation Metrics

• تکنیک های ارزیابی الگوریتم Algorithm Evaluation Techniques

الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - رگرسیون لجستیک Classification Algorithm Spot Check - Logistic Regression

• الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - رگرسیون لجستیک Classification Algorithm Spot Check - Logistic Regression

الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - تجزیه و تحلیل تشخیص خطی Classification Algorithm Spot Check - Linear Discriminant Analysis

• الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - تجزیه و تحلیل تشخیص خطی Classification Algorithm Spot Check - Linear Discriminant Analysis

الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - K-نزدیکترین همسایه Classification Algorithm Spot Check - K-Nearest Neighbors

• الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - K-نزدیکترین همسایه Classification Algorithm Spot Check - K-Nearest Neighbors

بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ساده بیز Classification Algorithm Spot Check - Naive Bayes

• بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ساده بیز Classification Algorithm Spot Check - Naive Bayes

الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه ای – سبد خرید Classification Algorithm Spot Check – CART

• الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه ای – سبد خرید Classification Algorithm Spot Check – CART

بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ماشین های بردار پشتیبانی Classification Algorithm Spot Check - Support Vector Machines

• بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ماشین های بردار پشتیبانی Classification Algorithm Spot Check - Support Vector Machines

الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون خطی Regression Algorithm Spot Check - Linear Regression

• الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون خطی Regression Algorithm Spot Check - Linear Regression

بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون ریج Regression Algorithm Spot Check - Ridge Regression

• بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون ریج Regression Algorithm Spot Check - Ridge Regression

بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خطی LASSO Regression Algorithm Spot Check - LASSO Linear Regression

• بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خطی LASSO Regression Algorithm Spot Check - LASSO Linear Regression

بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خالص الاستیک Regression Algorithm Spot Check - Elastic Net Regression

• بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خالص الاستیک Regression Algorithm Spot Check - Elastic Net Regression

الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - K-نزدیکترین همسایگان Regression Algorithm Spot Check - K-Nearest Neighbors

• الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - K-نزدیکترین همسایگان Regression Algorithm Spot Check - K-Nearest Neighbors

بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - سبد خرید Regression Algorithm Spot Check – CART

• بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - سبد خرید Regression Algorithm Spot Check – CART

بررسی نقطه‌ای الگوریتم رگرسیون - ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM) Regression Algorithm Spot Check - Support Vector Machines (SVM)

• بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - ماشین های بردار پشتیبانی Regression Algorithm Spot Check - Support Vector Machines

مقایسه الگوریتم ها - قسمت 1: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین Compare Algorithms - Part 1: Choosing the Best Machine Learning Model

• مقایسه الگوریتم ها - قسمت 1: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین Compare Algorithms - Part 1: Choosing the Best Machine Learning Model

مقایسه الگوریتم ها - قسمت 2: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین Compare Algorithms - Part 2: Choosing the Best Machine Learning Model

• مقایسه الگوریتم ها - قسمت 2: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین Compare Algorithms - Part 2: Choosing the Best Machine Learning Model

خطوط لوله: آماده سازی داده ها و مدل سازی داده ها Pipelines: Data Preparation and Data Modelling

• خطوط لوله: آماده سازی داده ها و مدل سازی داده ها Pipelines: Data Preparation and Data Modelling

خطوط لوله: انتخاب ویژگی و مدل سازی داده ها Pipelines: Feature Selection and Data Modelling

• خطوط لوله: انتخاب ویژگی و مدل سازی داده ها Pipelines: Feature Selection and Data Modelling

بهبود عملکرد: گروه ها - رای گیری Performance Improvement: Ensembles – Voting

• بهبود عملکرد: گروه ها - رای گیری Performance Improvement: Ensembles – Voting

بهبود عملکرد: گروه‌ها - کیسه‌بندی Performance Improvement: Ensembles – Bagging

• بهبود عملکرد: گروه‌ها - کیسه‌بندی Performance Improvement: Ensembles – Bagging

بهبود عملکرد: گروه ها - تقویت Performance Improvement: Ensembles – Boosting

• بهبود عملکرد: گروه ها - تقویت Performance Improvement: Ensembles – Boosting

بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی شبکه Performance Improvement: Parameter Tuning Using Grid Search

• بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی شبکه Performance Improvement: Parameter Tuning Using Grid Search

بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی تصادفی Performance Improvement: Parameter Tuning Using Random Search

• بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی تصادفی Performance Improvement: Parameter Tuning Using Random Search

صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشینی: ترشی Export, Save and Load Machine Learning Models: Pickle

• صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشینی: ترشی Export, Save and Load Machine Learning Models: Pickle

صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشین: Joblib Export, Save and Load Machine Learning Models: Joblib

• صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشین Joblib Export, Save and Load Machine Learning Models Joblib

نهایی کردن یک مدل - مقدمه و مراحل Finalizing a Model - Introduction and Steps

• نهایی کردن یک مدل - مقدمه و مراحل Finalizing a Model - Introduction and Steps

نهایی کردن یک مدل طبقه‌بندی - مجموعه داده‌های دیابت هندی پیما Finalizing a Classification Model - the Pima Indian Diabetes Dataset

• نهایی کردن یک مدل طبقه‌بندی - مجموعه داده‌های دیابت هندی پیما Finalizing a Classification Model - the Pima Indian Diabetes Dataset

جلسه سریع: مجموعه داده نامتعادل - بررسی اجمالی و مراحل Quick Session: Imbalanced Dataset - Issue Overview and Steps

• جلسه سریع: مجموعه داده نامتعادل - بررسی اجمالی و مراحل Quick Session: Imbalanced Dataset - Issue Overview and Steps

مجموعه داده عنبیه: نهایی کردن مجموعه داده چند کلاسه Iris Dataset: Finalizing Multi-Class Dataset

• مجموعه داده عنبیه: نهایی کردن مجموعه داده چند کلاسه Iris Dataset: Finalizing Multi-Class Dataset

نهایی کردن یک مدل رگرسیون - مجموعه داده قیمت مسکن بوستون Finalizing a Regression Model - the Boston Housing Price Dataset

• نهایی کردن یک مدل رگرسیون - مجموعه داده قیمت مسکن بوستون Finalizing a Regression Model - the Boston Housing Price Dataset

پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل طبقه‌بندی دیابت هندی پیما Real-Time Predictions: Using the Pima Indian Diabetes Classification Model

• پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل طبقه‌بندی دیابت هندی پیما Real-Time Predictions: Using the Pima Indian Diabetes Classification Model

پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مجموعه داده‌های طبقه‌بندی چند طبقه گل زنبق Real-time Predictions: Using Iris Flowers Multi-Class Classification Dataset

• پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مجموعه داده‌های طبقه‌بندی چند طبقه گل زنبق Real-Time Predictions: Using Iris Flowers Multi-Class Classification Dataset

پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل رگرسیون مسکن بوستون Real-Time Predictions: Using the Boston Housing Regression Model

• پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل رگرسیون مسکن بوستون Real-Time Predictions: Using the Boston Housing Regression Model