Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
ابزار رایگانی بیاموزید که زمان تمیز کردن داده ها و آماده سازی داده های شما را کاهش می دهد. پیمایش در پانل نمای شبکه ای Trifacta آپلود مجموعه داده ها در Trifacta شروع یک جریان در Trifacta درگیر کردن قابلیت های پیش بینی Trifacta استفاده از منوهای کشویی Trifacta جداسازی و مشاهده ردیف های تبدیل شده درک زبان Wrangle استفاده از سربرگ , مشتق، تنظیم، حذف، رها کردن، حذف کردن، استخراج، تقسیم، نوع تنظیم، جایگزینی و تغییر نام تبدیل ها استفاده از توابع لنز، ادغام، یافتن، اگر، در، عدم تطابق، نامعتبر، عدم تطابق، عدم تطابق و ادغام توابع ساخت الگوها فرار از کاراکترهای خاص استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه ای استفاده از مسابقات سیستم های شماره گذاری متمایز پیش نیازها: تمایل شدید به یادگیری نحوه پاکسازی موفقیت آمیز داده ها نسخه رایگان Trifacta Wrangler
در این دوره، گام به گام با Trifacta *مبانی آشنا می شوید. ما نه تنها شما را با نحوه استفاده از **Trifacta و تبدیلها و عملکردهای آن آشنا میکنیم، بلکه با مشکلات رایجی که ممکن است در طول مسیر هنگام تمیز کردن دادهها با آن مواجه شوید، آشنا میشویم. تجربه واقعی پاکسازی دادهها را خواهید دید. پاکسازی داده ها همیشه واضح نیست، و به همین دلیل است که ما به شما نشان خواهیم داد که تکرار تغییرات در مجموعه داده شما چگونه به نظر می رسد، زیرا اطلاعات جدید خود را در طول فرآیند آماده سازی داده/جلوگیری داده نشان می دهند.
*این یک دوره آموزشی بسیار ابتدایی است که برای افرادی طراحی شده است که تجربه کمی در پاکسازی داده ها دارند.
**لطفاً توجه داشته باشید که در این دوره ما از نسخه قدیمی تر Trifacta Wrangler استفاده می کنیم.
توجه: تحلیلگران و دانشمندان داده تا 80 درصد از زمان خود را صرف تهیه و پاکسازی دادههای خود میکنند. این زمان زیادی است که میتوان از آن در مراحل مهمتری از چرخه زندگی داده استفاده کرد، بنابراین صرفهجویی در زمان در مرحله آمادهسازی دادهها به شما مزیت رقابتی در فضای داده میدهد زیرا میتوانید از زمان ذخیرهشده برای امور مهمتر مانند تجزیه و تحلیل استفاده کنید. داده های شما
تحقیق Forrester ابزارهای آمادهسازی دادهها را بهعنوان «موارد ضروری» شناسایی میکند. Trifacta Wrangler یکی از این ابزارها است و این محصول توسط هیئت مشاورانی مانند دیجی پاتیل و جف همرباچر، در میان دیگر افراد برجسته هدایت میشود. این محصول را به گونه ای طراحی کرد که شما را در آماده سازی داده راهنمایی کند و به مهارت های کدنویسی کمتری نیاز دارد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
تریلر دوره
Course Trailer
معرفی
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
تریلر دوره
Course Trailer
معرفی
Introduction
پایه های تریفاکتا
Trifacta Basics
دانلود Trifacta
Trifacta Download
مجموعه داده 1
Dataset 1
آپلود مجموعه داده
Dataset Upload
جریان می یابد
Flows
نمای کلی پنل شبکه
Grid Panel Overview
مراحل دستور پخت آماده
Ready-Made Recipe Steps
تغییرات سریع دستور غذا
Quick Recipe Changes
کارت های پیشنهادی
Suggestion Cards
نگه دارید و حذف کنید
Keep and Delete
تغییرات منوی کشویی
Drop-Down Menu Changes
صادرات نتایج
Results Export
پایه های تریفاکتا
Trifacta Basics
بخش 2 نتیجه گیری
Section 2 Conclusion
پایه های تریفاکتا
Trifacta Basics
دانلود Trifacta
Trifacta Download
مجموعه داده 1
Dataset 1
آپلود مجموعه داده
Dataset Upload
جریان می یابد
Flows
نمای کلی پنل شبکه
Grid Panel Overview
مراحل دستور پخت آماده
Ready-Made Recipe Steps
تغییرات سریع دستور غذا
Quick Recipe Changes
کارت های پیشنهادی
Suggestion Cards
نگه دارید و حذف کنید
Keep and Delete
تغییرات منوی کشویی
Drop-Down Menu Changes
صادرات نتایج
Results Export
پایه های تریفاکتا
Trifacta Basics
بخش 2 نتیجه گیری
Section 2 Conclusion
متن و رشته ها
Text and Strings
مجموعه داده 2
Dataset 2
مقدمه بخش 3
Intro to Section 3
زبان رانگل
Wrangle Language
نمای کلی متن و رشته ها
Text and Strings Overview
آماده سازی مجموعه داده
Dataset Prep.
استخراج تبدیل با تابع لنز
Derive Transform with Len Function
وفاداری داده ها
Data Fidelity
تقسیم ستون
Column Splitting
ناسازگاری ها
Inconsistencies
بررسی اجمالی رشته ها و الگوها
Strings and Patterns Overview
پاکسازی رشته
String Cleanup
ساختمان الگو
Pattern Building
الگوهای با Replace Transform
Patterns with Replace Transform
تقسیم، ادغام، و چپ
Split, Merge, and Left
فرار شخصیت ویژه
Special-Character Escape
Transform را با تابع If تنظیم کنید
Set Transform with If Function
استخراج تبدیل
Extract Transform
استخراج تبدیل با تابع Find
Derive Transform with Find Function
تابع ادغام
Coalesce Function
سیستم های شماره گذاری
Numbering Systems
نمادهای الگو
Pattern Symbols
بخش 3 نتیجه گیری
Section 3 Conclusion
متن و رشته ها
Text and Strings
مجموعه داده 2
Dataset 2
مقدمه بخش 3
Intro to Section 3
زبان رانگل
Wrangle Language
نمای کلی متن و رشته ها
Text and Strings Overview
آماده سازی مجموعه داده
Dataset Prep.
استخراج تبدیل با تابع لنز
Derive Transform with Len Function
وفاداری داده ها
Data Fidelity
تقسیم ستون
Column Splitting
ناسازگاری ها
Inconsistencies
بررسی اجمالی رشته ها و الگوها
Strings and Patterns Overview
پاکسازی رشته
String Cleanup
ساختمان الگو
Pattern Building
الگوهای با Replace Transform
Patterns with Replace Transform
تقسیم، ادغام، و چپ
Split, Merge, and Left
فرار شخصیت ویژه
Special-Character Escape
Transform را با تابع If تنظیم کنید
Set Transform with If Function
استخراج تبدیل
Extract Transform
استخراج تبدیل با تابع Find
Derive Transform with Find Function
تابع ادغام
Coalesce Function
سیستم های شماره گذاری
Numbering Systems
نمادهای الگو
Pattern Symbols
بخش 3 نتیجه گیری
Section 3 Conclusion
فیلتر کردن داده ها
Data Filtering
مقدمه بخش 4
Intro to Section 4
مجموعه داده 3
Dataset 3
مقدمه ای بر فیلترینگ داده ها
Intro to Data Filtering
تابع Deduplicate
Deduplicate Function
حذف ستون قبل از تجزیه و تحلیل
Column Removal before Analysis
Isnull و Ismissing
Isnull and Ismissing
نامتناسب و اسوالید
Ismismatched and Isvalid
اپراتورهای مقایسه
Comparison Operators
عملگرهای منطقی
Logical Operators
مقدار رشته با در تابع
String Value with In Function
مسابقات
Matches
اپراتورها
Operators
بخش 4 نتیجه گیری
Section 4 Conclusion
نتیجه گیری دوره
Course Conclusion
فیلتر کردن داده ها
Data Filtering
مقدمه بخش 4
Intro to Section 4
مجموعه داده 3
Dataset 3
مقدمه ای بر فیلترینگ داده ها
Intro to Data Filtering
تابع Deduplicate
Deduplicate Function
حذف ستون قبل از تجزیه و تحلیل
Column Removal before Analysis
Isnull و Ismissing
Isnull and Ismissing
نامتناسب و اسوالید
Ismismatched and Isvalid
اپراتورهای مقایسه
Comparison Operators
عملگرهای منطقی
Logical Operators
مقدار رشته با در تابع
String Value with In Function
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.