لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت سیستم معاملاتی سرمایهگذاری با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Building an Investment Trading System in Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اولین استراتژی معاملاتی مبتنی بر پایتون خود را با تکنیکهای ساده و واقعی که توسط یک متخصص با ۲۵ سال تجربه در سرمایهگذاری تدریس میشود، بسازید.
ساخت یک سیستم معاملاتی پایتون با استفاده از دادههای واقعی و تاریخی بازار.
یادگیری یک استراتژی معاملاتی ساده که در طول تاریخ نتایج سودآوری داشته است.
تحلیل عملکرد سرمایهگذاری از طریق بازده انباشته و بصریسازی دادهها.
بهکارگیری پایتون و تکنیکهای علم داده برای ایجاد و تست آسان استراتژیهای معاملاتی.
یادگیری متدهای یک متخصص سرمایهگذاری با ۲۵ سال سابقه مدیریت صندوقهای سرمایهگذاری مشترک به ارزش ۲ میلیارد دلار کانادا.
کسب اعتماد به نفس برای ساخت و تست مستقل استراتژیهای معاملاتی ساده.
پیش نیازها: آشنایی اولیه با پایتون (درک متغیرها، حلقهها و توابع).
دانش عمومی مفاهیم سرمایهگذاری (سهام، ETFها و بازدهی).
یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای اجرای Google Colab (رایگان و بدون نیاز به نصب).
کنجکاوی و اشتیاق برای یادگیری استراتژیهای عملی معاملهگری!
یاد بگیرید چگونه یک سیستم معاملاتی واقعی را در پایتون با تکنیکهای کاربردی یک متخصص ۲۵ ساله که پورتفولیویی به ارزش ۲ میلیارد دلار را مدیریت کرده است، پیادهسازی کنید. این دوره شما را در هر مرحله — از تحلیل دادههای مالی، محاسبه Z-scoreها و افزودن لایه نوسان (Volatility Overlay) تا اجرای یک بکتست ساده — با استفاده از دادههای واقعی بازار راهنمایی میکند.
شما به ریاضیات پیشرفته یا نرمافزارهای گرانقیمت نیاز ندارید. تنها با مهارتهای پایه پایتون و محیط رایگان Google Colab، یاد میگیرید استراتژیهایی طراحی کنید که با شرایط متغیر بازار سازگار باشند. در این مسیر، توانایی ارزیابی عملکرد استراتژی را با استفاده از معیارهای کلیدی مالی مانند نسبت شارپ (Sharpe Ratio)، بازده انباشته و اعتبارسنجی خارج از نمونه (Out-of-sample validation) — مهارتهایی که مدیران حرفهای پورتفولیو روزانه استفاده میکنند — توسعه خواهید داد.
تمرکز این دوره بر کاربردهای عملی و واقعی است، نه تئوری. شما مستقیماً با دادههای زنده بازار کار میکنید و استراتژیهایی میسازید که بتوانید آنها را درک، تست و بهبود ببخشید. چه معاملهگری باشید که به دنبال اتوماتیک کردن ایدههای خود است، چه یادگیرنده پایتون که به دنبال پروژههای واقعی میگردد و چه سرمایهگذاری که کنجکاو است استراتژیهای سیستماتیک را بشناسد، این دوره پایهای قوی و کاربردی برای شما فراهم میکند.
در پایان، شما اعتماد به نفس لازم برای ساخت، تست و بهینهسازی سیستمهای معاملاتی خود را به صورت مستقل خواهید داشت و تکنیکهای کلیدی متخصصان برای مدیریت ریسکهای بازار را درک خواهید کرد.
اگر در مورد بهکارگیری پایتون در سرمایهگذاریهای واقعی جدی هستید و نمیخواهید صرفاً تمرینات آکادمیک انجام دهید، این دوره برای شماست.
همین امروز ثبتنام کنید و ساخت استراتژیهای معاملاتی هوشمندانهتر را آغاز کنید!
سرفصل ها و درس ها
این موارد را قبل از شروع بخوانید!
Read This Before You Start!
دستورالعملهای دوره و سلب مسئولیت
Course Instructions and Disclaimers
منابع
Resources
منابع
Resources
مقدمه و آمادهسازی دوره
Introduction and Course Setup
راهنمای سریع گوگل کولب
Google Colab Primer
مقدمه
Introduction
کتابخانهها و تنظیمات
Imports and Setup
دانلود قیمتها و مقایسه بازدهی
Downloading Prices and Comparing Returns
تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)
Exploratory Data Anlaysis
بازده متحرک - بخش اول
Rolling Returns - Part 1
آمار بازده متحرک
Rolling Returns - Statistics
درک همبستگیهای متحرک
Understanding Rolling Correlations
بازده متحرک - بخش دوم
Rolling Returns - Part 2
کوییز تحلیل دادهها (EDA)
EDA Quiz
درک و تولید Z-Scoreها
Understanding and Generating Z-Scores
تولید Z-Scoreها
Generating Z-Scores
بصریسازی Z-Scoreها در طول زمان
Visualizing Z-Scores Over Time
بکتست ساده
Simple Backtesting
بکتست ساده - بخش اول
Simple Backtest - Part 1
بکتست ساده - بخش دوم
Simple Backtest - Part 2
بکتست ساده - بخش سوم
Simple Backtest - Part 3
بکتست ساده - بخش چهارم
Simple Backtest - Part 4
بکتست ساده - بخش پنجم
Simple Backtest - Part 5
افزودن لایه نوسان (Volatility Overlay)
Adding a Volatility Overlay
لایه نوسان - بخش اول
Volatility Overlay - Part 1
لایه نوسان - بخش دوم
Volatility Overlay - Part 2
لایه نوسان - بخش سوم
Volatility Overlay - Part 3
لایه نوسان - بخش چهارم
Volatility Overlay - Part 4
نمایش نظرات