آموزش Grafana از مبتدی تا پیشرفته (نسخه سوم)

Grafana from Beginner to Advanced (3rd Edition)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Grafana با Prometheus، Graphite، ElasticSearch، CloudWatch، MySQL، SQL Server، Influx DB و غیره. نصب Grafana، Graphite و StatsD در ویندوز، مک و اوبونتو نصب Grafana به صورت دستی یا با استفاده از Docker ایجاد داشبوردهای ایستا یا پویا مدرن و تنظیمات نصب ادغام Grafana با MySQL ادغام Grafana با InfluxDb ادغام Grafana با ElasticSearch ساختن کلاینت StatsD خود با استفاده از C#، Powershell و Bash ادغام Grafana با SQL Server پیش نیازها: یک کامپیوتر ویندوز، مک یا اوبونتو

آیا به دنبال توسعه مهارت های خود در مشاهده پذیری با پشته Grafana هستید؟ سپس، به این دوره جامع آنلاین نگاه نکنید. مربیان متخصص ما شما را از طریق اصول مشاهده پذیری راهنمایی می کنند و به شما نشان می دهند که چگونه آن را به طور موثر با استفاده از پشته Grafana پیاده سازی کنید.

این دوره به شما می آموزد که با منابع داده مانند Prometheus، InfluxDB، Graphite، ElasticSearch، CloudWatch، SQL Server و MySQL یکپارچه شوید. همچنین نحوه ادغام با Active Directory (LDAP) و Google را برای کمک به شما در مدیریت آسان کاربران Grafana و احراز هویت آنها توضیح خواهیم داد.

چه شما یک توسعه‌دهنده باتجربه باشید که به دنبال مهارت‌های جدید هستید یا تازه وارد در Observability، دوره ما به گونه‌ای طراحی شده است که دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای موفقیت را در اختیار شما قرار دهد. نحوه ایجاد و مدیریت داشبوردها، هشدارها و اعلان‌ها و نحوه استفاده از زبان جستجوی قدرتمند Grafana برای دریافت اطلاعات بینش مورد نیاز را خواهید آموخت.

دوره ما شامل تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا یادگیری خود را در یک زمینه عملی به کار ببرید. همچنین به مربیان متخصص ما دسترسی خواهید داشت که می توانند به سوالات شما پاسخ دهند و در طول دوره بازخورد ارائه کنند.

پس از تکمیل این دوره، مهارت و اعتماد به نفس برای پیاده سازی Observability با استفاده از Grafana Stack و ادغام آن با منابع داده و سیستم های موجود خود را خواهید داشت. بنابراین این فرصت را از دست ندهید تا حرفه خود را به سطح بالاتری ببرید.

امروز برای دوره مشاهده پذیری با Grafana Stack ثبت نام کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر مشاهده پذیری، داده های سری زمانی و گرافانا. Introduction to Observability, Time Series data and Grafana.

  • پایگاه داده سری زمانی چیست؟ چگونه داده ها به پایگاه داده سری زمانی ارسال می شوند؟ What is a Time Series Database? How is data sent to a Time Series Database?

نصب و پیکربندی Graphite و StatsD Installing and Configuring Graphite and StatsD

  • Graphite و StatsD چیست؟ What are Graphite and StatsD?

  • اجزای گرافیت Components Of Graphite

  • نصب و پیکربندی گرافیت در اوبونتو Installing and configuring Graphite on Ubuntu

  • پیکربندی فرکانس نمونه برداری و دوره نگهداری Configuring Sampling Frequency and Retention Period

  • نصب StatsD در اوبونتو Installing StatsD on Ubuntu

  • نصب Graphite و StatsD با استفاده از Docker (ویندوز و مک) Installing Graphite, and StatsD using Docker (Windows and Mac)

  • ارسال متریک به StatsD و Graphite Sending Metrics to StatsD and Graphite

نصب و پیکربندی Grafana Installing and Configuring Grafana

  • نصب گرافانا در اوبونتو Installing Grafana on Ubuntu

  • نصب Grafana در مک با Homebrew Installing Grafana on Mac with Homebrew

  • نصب Grafana با استفاده از Docker Installing Grafana using Docker

  • پیکربندی گرافانا Configuring Grafana

با استفاده از Grafana Using Grafana

  • شرکت جهانی ShoeHub! The ShoeHub Global Company!

  • افزودن منابع داده: اتصال به گرافیت Adding Data Sources: Connecting to Graphite

  • ایجاد و مدیریت داشبورد Creating and Managing Dashboards

  • با استفاده از پنل سری زمانی Using the Time Series panel

  • مقایسه یک سری داده با داده های مشابه در گذشته (تغییر زمانی) Comparing a series of data with the same data in the past (time shift)

  • استفاده از توابع گرافیت برای رسم نمودارهای جالب Using Graphite Functions to Draw Cool Graphs

  • تمرین: نمایش داده های کشور در یک پانل نمودار Exercise: Display Country Data On A Graph Panel

  • با استفاده از پنل های Single Stat و Gauge Using the Single Stat and Gauge Panels

  • نمودارهای پیشرفته تر با پنل سنج More Advanced Graphs with the Gauge Panel

  • میله سنج و پانل های نمودار پای کاملاً جدید The All-New Bar Gauge and Pie Chart Panels

  • متغیرها و داشبوردهای پویا Variables and Dynamic Dashboards

  • با استفاده از پنل Heatmap Using the Heatmap panel

  • حاشیه نویسی ها Annotations

  • نصب پلاگین در گرافانا Installing Plugins in Grafana

  • افزایش هشدارها Raising Alerts

  • اطلاعیه (از طریق ایمیل) Notifications (via Email)

  • پیکربندی ذخیره‌سازی تصویر خارجی و ارسال اعلان‌ها به Slack Configuring External Image Storage & Sending Notifications to Slack

گرافانا پیشرفته Advanced Grafana

  • نمایش انواع داده های مختلف در همان پانل Graph Displaying different data types on the same Graph panel

  • افزایش دید داده ها با مقیاس لگاریتمی Increasing the visibility of data with logarithmic scaling

  • نظارت بر سرورهای ویندوز با InfluxDB، Telegraf و Grafana Monitoring Windows Serverrs with InfluxDB, Telegraf and Grafana

ادغام با منابع داده Integration with DataSources

  • ادغام گرافانا با پرومتئوس Integration of Grafana with Prometheus

  • ادغام Grafana با MySQL Integration of Grafana with MySQL

  • ادغام Grafana با SQL Server (نسخه 5.3 و بالاتر) Integration of Grafana with SQL Server (version 5.3 and above)

  • ادغام Grafana با Elasticsearch Integration of Grafana with Elasticsearch

  • ادغام Grafana با AWS Cloudwatch Integration of Grafana with AWS Cloudwatch

  • ادغام Grafana با InfluxDB Integration of Grafana with InfluxDB

  • نظارت بر پلتفرم Google Cloud با داشبوردهای خارج از جعبه Monitoring Google Cloud Platform with out-of-the-box dashboards

اداره گرافانا Administration of Grafana

  • مروری بر مدیریت در گرافانا Overview of Administration in Grafana

  • کار با سازمان ها در گرافانا Working with Organisations in Grafana

  • ایجاد و مدیریت کاربران Creating and Managing Users

  • ایجاد و مدیریت تیم ها Creating and Managing Teams

  • احراز هویت کاربران با گوگل Authenticating Users with Google

  • احراز هویت کاربران با Active Directory (LDAP) Authenticating Users with Active Directory (LDAP)

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Grafana از مبتدی تا پیشرفته (نسخه سوم)
جزییات دوره
5.5 hours
47
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
18,859
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Aref K.
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Aref K. Aref K.

مدیر ارشد فناوری Aref یک مهندس نرم افزار باتجربه است و علاقه دارد دانش و تجربه خود را با دیگران به اشتراک بگذارد. وی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی نرم افزار به پایان رساند اما سفر وی با برنامه نویسی از زمانی که او فقط 13 سال داشت (با کامپیوتر Commodore 64) آغاز شد. در 17 سالگی ، عارف اولین نرم افزار تجاری خود را که یک برنامه مدیریت املاک و مستغلات بود و در توربو پاسکال نوشته شده بود ، فروخت. او همچنین علاقه و مهارت بالایی در 8085 و 8086 زبان اسمبلی پیدا کرد. این علاقه منجر به دوره ای شد که وی در صنعت الکترونیک مشغول ساخت دستگاه های اتوماسیون صنعتی بود. عارف به عنوان یک سرگرمی (بی ادب) روی ویروس های رایانه ای کار می کرد که مورد توجه پیتر نورتون قرار گرفت. جستجوی "Aref.890" اطلاعات جالبی را به دست می آورد! از این زمان ، عارف به ساخت انواع راه حل های نرم افزاری سازمانی با استفاده از ابزارها و چارچوب های مهندسی مانند FoxPro ، Delphi ، C ++ ، C # ، Grafana ، New Relic ، TeamCity و Bamboo ادامه داده است.