آموزش تحلیل مولد: قدرت هوش مصنوعی مولد در مهندسی نرم‌افزار شیء‌گرا با UML از Pearson - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• تحلیل مولد Generative analysis

1. تکامل مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی مولد 1. The Evolution of Software Engineering in the Age of Generative AI

• خلاصه درس Lesson summary

• چگونگی تغییر مهندسی نرم‌افزار How software engineering is changing

• تکامل و هدف تحلیل مولد Generative analysis evolution and purpose

• اهداف یادگیری Learning objectives

2. تحلیل مولد برای هوش مصنوعی مولد 2. Generative Analysis for Generative AI

• خلاصه درس Lesson summary

• اصول کلیدی تحلیل مولد Key principles of generative analysis

• تجربیات مهندسی پرامپت Prompt engineering experiments

• استفاده از UML Using UML

• اهداف یادگیری Learning objectives

• اصول X Files The X Files principles

• تولید کد با هوش مصنوعی مولد Code generation with generative AI

• تعریف انتزاع Defining abstraction

3. مدل‌سازی در تحلیل مولد 3. Modeling in Generative Analysis

• ارزیابی مدل‌های شما Evaluating your models

• خلاصه درس Lesson summary

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مهندسی همگرا Convergent engineering

• انتزاع موثر در تحلیل شیء‌گرا Effective abstraction in OO analysis

4. راه‌اندازی OLAS—پروژه نمونه 4. Launching OLAS—The Example Project

• گردش‌کارهای اصلی UP UP core workflows

• ساختار فرآیند یکپارچه Structure of the unified process

• خلاصه درس Lesson summary

• تعیین دامنه مسئله نمونه Establishing the example problem domain

• اهداف یادگیری Learning objectives

• فرآیند یکپارچه (Unified Process) The unified process

• مرحله آغازین (Inception) برای OLAS Inception for OLAS

• فازهای UP و هوش مصنوعی مولد UP phases and generative AI

5. استخراج اطلاعات در تحلیل مولد: بخش اول 5. Capturing Information in Generative Analysis: Part 1

• استفاده از هوش مصنوعی مولد در نقشه‌برداری مفاهیم Using generative AI with concept mapping

• خلاصه درس Lesson summary

• اهداف یادگیری Learning objectives

• کار با گزاره‌ها Working with propositions

• نقشه‌برداری ذهنی (Mind mapping) در مهندسی نرم‌افزار Mind mapping in software engineering

• نقشه‌برداری مفاهیم در مهندسی نرم‌افزار Concept mapping in software engineering

• استراتژی اطلاعات Information strategy

6. استخراج اطلاعات در تحلیل مولد: بخش دوم 6. Capturing Information in Generative Analysis: Part 2

• آنتی‌پترن‌ها و هوش مصنوعی مولد در جلسات نقشه‌برداری Antipatterns and generative AI in mapping meetings

• چهار تکنیک کلیدی Four key techniques

• تعریف نقشه‌برداری گفتگو Defining dialog mapping

• استفاده از نوشتار ساختاریافته Using structured writing

• اهداف یادگیری Learning objectives

• خلاصه درس Lesson summary

7. فاز تدقیق (Elaboration) در پروژه OLAS 7. The OLAS Elaboration Phase

• نقشه‌برداری مفاهیم OLAS Concept mapping OLAS

• خلاصه درس Lesson summary

• معماری در مهندسی نرم‌افزار Architecture in software engineering

• ایجاد نمودار کلاس اولیه برای OLAS Creating the initial class diagram for OLAS

• اهداف یادگیری Learning objectives

• فاز تدقیق (Elaboration) The elaboration phase

• ایجاد معماری منطقی اولیه برای OLAS Creating the initial logical architecture for OLAS

8. ارتباطات 8. Communication

• خلاصه درس Lesson summary

• مهندسی همگرا، نشانه‌شناسی و هستی‌شناسی Convergent engineering, semiotics, and ontology

• ارتباطات در مهندسی نرم‌افزار Communication in software engineering

• نشانه‌شناسی در مهندسی نرم‌افزار Semiotics in software engineering

• هستی‌شناسی در مهندسی نرم‌افزار Ontology in software engineering

• اهداف یادگیری Learning objectives

9. مدل تحلیل مولد در ارتباطات انسانی 9. The Generative Analysis Model of Human Communication

• اهداف یادگیری Learning objectives

• توسعه یک مدل قدرتمند از ارتباطات در تحلیل مولد Developing a powerful model of communication in generative analysis

• مدل ارتباطات تحلیل مولد The generative analysis communication model

• خلاصه درس Lesson summary

10. زبان M++ 10. M++

• تعمیم Generalization

• پیش‌فرض‌ها Presuppositions

• خلاصه درس Lesson summary

• درک مبانی M++ Understanding M++ basics

• اهداف یادگیری Learning objectives

• توابع گزاره‌ای در M++ Propositional functions in M++

• چگونه M++ را به طور موثر به کار ببریم How to effectively apply M++

• حذف Deletion

• اعوجاج Distortion

11. مدل‌سازی literate 11. Literate Modeling

• ساختار یک مدل literate Structure of a literate model

• اهداف یادگیری Learning objectives

• خلاصه درس Lesson summary

• استفاده از هوش مصنوعی مولد برای مدل‌سازی literate Using generative AI for literate modeling

• توجیه نیاز به مدل‌سازی literate Justifying the need for literate modeling

12. اطلاعات در تحلیل مولد 12. Information in Generative Analysis

• پردازش اصطلاحات Processing terms

• گزاره‌ها Propositions

• خلاصه درس Lesson summary

• استخراج اطلاعات با گفتگوهای هوش مصنوعی مولد Capturing with generative AI conversations

• پردازش نیازمندی‌ها Processing requirements

• پردازش اطلاعات، منابع، سوالات و ایده‌ها Processing information, resources, questions, and ideas

• اهداف یادگیری Learning objectives

13. تحلیل مولد از طریق مثال 13. Generative Analysis by Example

• خلاصه درس Lesson summary

• اهداف یادگیری Learning objectives

• به‌کارگیری تحلیل مولد Applying generative analysis

• کار با اصطلاحات Working with terms

• تحلیل مولد بیانیه چشم‌انداز OLAS Generative analysis of the OLAS vision statement

• تحلیل بیانیه‌های کلیدی: یک تکنیک ساده Key statement analysis: A simple technique

• استفاده از هایلایت معنایی Using semantic highlighting

• دانستن زمان توقف! Knowing when to stop!

14. مدل‌سازی مورد کاربرد (Use Case) در OLAS 14. OLAS Use Case Modeling

• خلاصه درس Lesson summary

• ارائه مدل اولیه مورد کاربرد (Use Case) Presenting the initial use case model

• اشتباهات رایج در مدل‌سازی مورد کاربرد Common mistakes in use case modeling

• اهداف یادگیری Learning objectives

• ایجاد یک مدل اولیه مورد کاربرد Creating an initial use case model

• چگونگی کار با هم‌نام‌ها (Homonyms) How to work with homonyms

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی و گام‌های بعدی Summary and next steps