لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کاربرد مبانی پاکسازی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Apply Data Cleaning Basics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دادههای نامنظم بازاریابی منجر به گزارشهای نادرست، اتلاف بودجه و تصمیمات تجاری اشتباه میشود. در این دوره، شما نحوه پاکسازی و اعتبارسنجی مجموعهدادههای بازاریابی را میآموزید تا بتوانید به اعداد پشت کمپینهای خود اعتماد کنید.
شما با مبانی پاکسازی دادههای بازاریابی شروع خواهید کرد، از جمله نحوه نرمالسازی پارامترهای UTM، استانداردسازی نامهای متناقض کانالها، حذف رکوردهای تکراری و رفع مشکلات فاصله (whitespace) و فرمتبندی که باعث تحریف گزارشها میشوند. با استفاده از ابزارهای صفحهگسترده (Spreadsheet) و مفاهیم پایه SQL، روتینهای پاکسازی کاربردی را بر روی مجموعهدادههای واقعی بازاریابی چندکاناله پیاده خواهید کرد.
سپس، نحوه اعتبارسنجی و تطبیق تعداد تبدیلها (Conversion Counts) در پلتفرمهایی مانند GA4، فیسبوک ادز و Salesforce CRM را خواهید آموخت. بررسی خواهید کرد که چرا اعداد تبدیل بین سیستمهای مختلف متفاوت است و جریانهای کاری اعتبارسنجی را برای شناسایی اختلافات، محاسبه درصد واریانس و ایجاد یک منبع حقیقت (Source of Truth) قابل اعتماد برای گزارشدهی 구축 میکنید.
از طریق آزمایشگاههای عملی و سناریوهای واقعی از یک برند تجارت الکترونیک فرضی، مجموعهدادههای کمپین را پاکسازی میکنید، اسکریپتهای اعتبارسنجی میسازید و اختلافات تبدیل ناشی از پنجرههای اتریبیوشن، رفتار ردیابی و رویدادهای تکراری را بررسی خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مجموعهدادههای پاکتری را برای تحلیل آماده کنید، مشکلات رایج کیفیت دادههای بازاریابی را شناسایی کنید و دقت گزارشدهی را در پلتفرمهای مختلف با اطمینان اعتبارسنجی نمایید.
این دوره برای تحلیلگران تازهکار بازاریابی، دیجیتال مارکترها و متخصصان کسبوکاری که مسئول گزارشدهی کمپین یا تحلیلهای بازاریابی هستند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
پاکسازی دادهها: نرمالسازی مجموعهدادههای بازاریابی
Data Cleaning: Normalize Marketing Datasets
هزینه دادههای نامنظم
The Cost of Dirty Data
مبانی پاکسازی دادههای بازاریابی
Marketing Data Cleaning Fundamentals
پاکسازی گامبهگام در عمل
Step-by-Step Cleaning in Action
پاکسازی دادهها: تطبیق تعداد تبدیلها
Data Cleaning: Reconcile Conversion Counts
نمایش نظرات