آموزش مبانی GenAI و توسعه عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود GenAI Foundations and AI Agents Development [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) با قادر ساختن سیستم‌ها به استدلال، برنامه‌ریزی، استفاده از ابزارها و هماهنگی وظایف چندمرحله‌ای، قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را فراتر از تعاملات ساده پرسش و پاسخ می‌برند. سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای به معماری‌های عاملی نیاز دارند که بتوانند به عنوان اعضای دیجیتال تیم، به‌صورت ایمن و قابل اعتماد فعالیت کنند. این دوره به معرفی معماری سیستم‌های GenAI، محیط‌های محلی و ابری، اجزای LLM، مقایسه مدل‌ها، تنظیمات API، انتخاب مدل، موارد استفاده سازمانی، طراحی دستیارهای پشتیبانی، معیارهای ROI، اصول معماری عامل هوش مصنوعی، الگوهای طراحی اجزا، پیاده‌سازی پایه عوامل، طبقه‌بندی عوامل، طراحی سیستم‌های چندعاملی، پروتکل‌های ارتباطی، گردش کارهای پیاده‌سازی، کنترل‌های ایمنی، الزامات عامل پشتیبان، برنامه‌ریزی قابلیت‌ها، راهنمای توسعه و استراتژی‌های تست می‌پردازد. فراگیران قادر خواهند بود سیستم‌های عاملی را طراحی کنند، ابزارها را یکپارچه سازند، عوامل متخصص را هماهنگ کنند، عوامل پشتیبان بسازند و چارچوب‌های ایمنی و تست را پیش از استقرار اعمال نمایند. این دوره برای مهندسان و متخصصان AI/ML که قصد ایجاد سیستم‌های خودمختار برای گردش‌های کاری پیچیده و اتوماسیون پشتیبانی مشتری را دارند، طراحی شده است. طراحی معماری عامل هوش مصنوعی پیاده‌سازی عوامل خودمختار پایه یکپارچه‌سازی ابزارها با گردش کار عوامل هماهنگ‌سازی سیستم‌های چندعاملی اعمال کنترل‌های ایمنی عامل تست قابلیت‌های عامل پشتیبانی این دوره مناسب مهندسان داده در حال انتقال به AI، مهندسان ML، مهندسان نرم‌افزار و متخصصان AI/ML است که می‌خواهند برنامه‌های هوشمند مبتنی بر عامل یا دانش‌محور را طراحی، بهینه و مستقر کنند. پایه معماری عامل شامل تنظیمات LLM، اجزا، استفاده از ابزار و الگوهای طراحی * تمرکز بر ارکستراسیون چندعاملی با پروتکل‌های ارتباطی، هماهنگی و طراحی گردش کار * دیدگاه ایمنی و تست برای عوامل پشتیبانی، برنامه‌ریزی قابلیت‌ها، کنترل‌ها و استقرار

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduction to the Course

  • معرفی کلی دوره Course Introduction

مقدمه‌ای بر مبانی GenAI و توسعه عوامل هوش مصنوعی Introduction to GenAI Foundations and AI Agents Development

  • تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مهندسی Generative AI Impact on Engineering

  • مبانی معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Fundamentals of Generative AI Systems Architecture

  • راه‌اندازی محیط‌های توسعه GenAI (محلی و ابری) Setting Up GenAI Development Environments (Local & Cloud)

  • داستان‌های موفقیت در پیاده‌سازی سازمانی Enterprise Implementation Success Stories

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models

  • اجزا و مکانیسم‌های اصلی LLM LLM Components and Core Mechanics

  • مقایسه مدل‌های LLM سازمانی Enterprise LLM Model Comparison

  • یکپارچه‌سازی LLM و تنظیمات API LLM Integration and API Setup

  • چارچوب استراتژیک انتخاب مدل Strategic Model Selection Framework

موارد استفاده از GenAI GenAI Use Cases

  • ماتریس برنامه‌های GenAI سازمانی Enterprise GenAI Application Matrix

  • معماری راهکارهای تخصصی صنعت Industry-Specific Solution Architecture

  • طراحی سیستم دستیار پشتیبانی Support Assistant System Design

  • اندازه‌گیری ROI و معیارهای ارزیابی ROI Measurement and Metrics

مبانی عامل‌های هوشمند Agent Fundamentals

  • اصول معماری عامل هوش مصنوعی AI Agent Architecture Principles

  • الگوهای طراحی اجزای عامل Agent Component Design Patterns

  • راهنمای پیاده‌سازی پایه عامل Basic Agent Implementation Guide

  • چارچوب سیستم طبقه‌بندی عوامل Agent Classification System Framework

هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) Agentic AI

  • اصول طراحی سیستم‌های چندعاملی Multi-Agent System Design Principles

  • طراحی پروتکل ارتباطی عوامل Agent Communication Protocol Design

  • گردش کار پیاده‌سازی چندعاملی Multi-Agent Implementation Workflow

  • چارچوب کنترل ایمنی عامل Agent Safety Control Framework

توسعه عامل پشتیبانی Support Agent Development

  • تحلیل الزامات عامل پشتیبانی Support Agent Requirements Analysis

  • ماتریس برنامه‌ریزی قابلیت‌های عامل Agent Capability Planning Matrix

  • راهنمای توسعه عامل پشتیبانی Support Agent Development Guide

  • چارچوب استراتژی تست عامل Agent Testing Strategy Framework

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Conclusion

نمایش نظرات

آموزش مبانی GenAI و توسعه عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 28m
26
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Starweaver
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver Starweaver

Starweaver فرصت‌هایی را برای مربیان، شرکت‌ها و پلتفرم‌ها ایجاد می‌کند.

Starweaver محتوای مورد تقاضای متمرکزی را ارائه می‌کند که حوزه‌های موضوعی کلیدی، گواهینامه‌های پیشرو در صنعت، و یادگیری و توسعه مستمر را پوشش می‌دهد. محتوای Starweaver با ارائه نتایج شایستگی با کیفیت بالا برای صدها شرکت در سراسر جهان، توسط مربیان دنیای واقعی هدایت می‌شود که برای تجهیز دانش‌آموزان به مهارت‌های مورد نیاز برای دستیابی به اهداف حرفه‌ای و پیشبرد اهداف شغلی بلندمدت خود اختصاص داده شده‌اند.