آموزش تشخیص و کاهش سوگیری در هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AI Bias Detection and Mitigation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور ناخواسته نتایج سوگیرانه‌ای تولید کنند که تأثیرات منفی بر افراد و سازمان‌ها داشته باشد. در این دوره آموزشی با عنوان «تشخیص و کاهش سوگیری در هوش مصنوعی»، شما یاد می‌گیرید که چگونه سوگیری‌ها را در سیستم‌های یادگیری ماشین شناسایی، تحلیل و کاهش دهید. در ابتدا، مفاهیم بنیادی سوگیری در هوش مصنوعی، از جمله انواع، منابع و پیامدهای واقعی آن را بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه شناسایی سوگیری با استفاده از ابزارهایی مانند Fairlearn و تحلیل مجموعه‌داده‌ها برای کشف عدم تعادل را می‌آموزید. در نهایت، استراتژی‌های کاهش سوگیری شامل تکنیک‌های پیش‌پردازش (Preprocessing)، پردازش حین اجرا (In-processing) و پس‌پردازش (Postprocessing) را به کار خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی را کسب می‌کنید تا مدل‌هایی عادلانه‌تر و قابل‌اعتمادتر بسازید.

سرفصل ها و درس ها

تشخیص سوگیری و کاهش عملی سوگیری در هوش مصنوعی Detecting Bias and Mitigating AI Bias in Practice

  • سوگیری هوش مصنوعی چیست و چرا اهمیت دارد؟ What Is AI Bias and Why It Matters?

  • تشخیص سوگیری با ابزارهای عدالت (Fairness Tools) Detecting Bias with Fairness Tools

  • عیب‌یابی سوگیری مجموعه‌داده‌ها با تحلیل داده Diagnosing Dataset Bias with Data Analysis

  • کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی (پردازش حین اجرا) Mitigating Bias in AI Models (In-processing)

  • کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی (با پیش‌پردازش) Mitigating Bias in AI Models (with Preprocessing)

  • کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی (با پس‌پردازش) Mitigating Bias in AI Models (with Postprocessing)

نمایش نظرات

آموزش تشخیص و کاهش سوگیری در هوش مصنوعی
جزییات دوره
25m
6
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduardo Freitas Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.