آموزش Metabase یک بستر هوش تجاری منبع باز
Metabase an Open-Source Business Intelligence Platform
Metabase یک پلتفرم هوش تجاری (BI) منبع باز است که به کاربران امکان می دهد به راحتی داده ها را کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم کنند. این یک رابط کاربر پسند فراهم می کند و امکان یکپارچه سازی یکپارچه با منابع داده های مختلف را فراهم می کند.
سریع، سبک، شهودی و مملو از گزینه‌هایی است که کاوش و تجسم داده‌های خود را برای کاربران همه مجموعه‌های مهارتی، از نمودارهای دایره‌ای ساده گرفته تا نمودارهای مکانی بسیار دقیق، آسان می‌کند.
یکی از با ارزش ترین مهارت های فناوری، توانایی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم است، و این دوره به طور خاص طراحی شده است تا شما را با یکی از بهترین فناوری ها برای این کار آشنا کند، Metabase! شرکت‌های برتر فناوری مانند Google، Facebook، Netflix، Airbnb، Amazon، NASA و غیره همگی از Metabase استفاده می‌کنند!
مقدمه
Metabase
هوش تجاری
ویژگی های Metabase
مزایای استفاده از Metabase
نصب
نصب Docker در ویندوز
در حال اجرا Metabase در Docker
شروع Metabase در Docker Container
توقف متابیس در کانتینر Docker
اتصال به پایگاه داده
پایگاه های داده پشتیبانی شده توسط Metabase
کشیدن تصویر mysql و اجرای mysql در Docker
اتصال پایگاه داده mysql با متابیس
حذف پایگاه داده MySQL از Metabase
آپلود داده ها
ایجاد نمودار و داشبورد
نمودار خطی
نمودار میله ای
نمودار مساحت
نمودار دایره ای
و بسیاری نمودارهای دیگر
پروژه (تجزیه و تحلیل فروش بازی های ویدیویی)
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
مروری بر متابیس Overview of Metabase
-
هوش تجاری Business Intelligence
-
ویژگی های متابیس Features of Metabase
-
مزایای استفاده از متابیس Benefits of using Metabase
-
نکاتی برای بهبود تجربه گذراندن دوره Tips to Improve Your Course Taking Experience
نصب متابیس Installation of Metabase
-
نکته در مورد نصب Docker Note about Installation of Docker
-
نصب داکر در ویندوز Installing Docker on Windows
-
اجرای متابیس روی داکر Running Metabase on Docker
-
شروع Metabase در Docker Container Starting Metabase on Docker Container
-
توقف Metabase در Docker Container Stopping Metabase on Docker Container
اتصال به پایگاه داده Connecting to Database
-
پایگاه های داده پشتیبانی شده توسط متابیس Databases supported by Metabase
-
کشیدن تصویر mysql و اجرای mysql در داکر Pulling Image of mysql and running mysql on Docker
-
اتصال پایگاه داده mysql با متابیس Connecting mysql database with Metabase
-
حذف پایگاه داده MySQL از متابیس Removing MySQL Database from Metabase
-
آپلود داده ها Upload Data
ایجاد نمودار و داشبورد Creating Chart and Dashboard
-
تجزیه و تحلیل داده های آپلود شده Analyze Uploaded Data
-
بررسی اجمالی سوالات Questions overview
-
نمودار خطی با استفاده از Graphic Query Builder Line Chart using Graphic Query Builder
-
نمودار دایره ای با استفاده از Graphic Query Builder (قسمت 1) Pie Chart using Graphic Query Builder (Part 1)
-
نمودار دایره ای با استفاده از SQL Query Editor (قسمت 2) Pie Chart using SQL Query Editor (Part 2)
-
نمودار میله ای با استفاده از SQL Query Editor Bar Chart using SQL Query Editor
-
نمودار میله ای با استفاده از ویرایشگر پرس و جوی SQL برای ژانرهای محبوب در سراسر پلتفرم ها Bar Chart using SQL Query Editor for Popular Genres Across Platforms
-
نمودار نواری با استفاده از SQL Query Editor [Stack - 100%] Bar Chart using SQL Query Editor [Stack - 100%]
-
نمودار میله ای با استفاده از ویرایشگر پرس و جوی SQL برای بازی در هر ژانر Bar Chart using SQL Query Editor for Games per Genre
-
نمودار منطقه با استفاده از ویرایشگر پرس و جو SQL Area Chart using SQL Query Editor
-
نمودار میله ای با استفاده از SQL Query Editor برای کل فروش در هر بازار Bar Chart using SQL Query Editor for Total Sales per Market
-
داشبورد Dashboard
-
سخنرانی مهم Important Lecture
-
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
https://donyad.com/d/3b2768
Bigdata Engineer
مهندس Bigdata من معمار راه حل هستم با 12 سال تجربه در صنعت بانکداری ، ارتباطات از راه دور و خدمات مالی در طیف متنوعی از نقش ها در برنامه های کارت اعتباری ، پرداخت ها ، انبار داده و مرکز داده نقش من به عنوان Bigdata و Cloud Architect به عنوان بخشی از تیم Bigdata برای ارائه راه حل نرم افزاری کار می کنم. مسئولیت ها شامل - از همه مسائل مربوط به Hadoop پشتیبانی کنید - معیار سیستم های موجود ، تجزیه و تحلیل چالش های سیستم موجود/گلوگاه ها و پیشنهاد راه حل های مناسب برای از بین بردن آنها بر اساس فن آوری های مختلف Big Data - تجزیه و تحلیل و تعریف جوانب مثبت و منفی فناوری ها و سیستم عامل های مختلف - موارد استفاده ، راه حل ها و توصیه ها را تعریف کنید - استراتژی Big Data را تعریف کنید - انجام تجزیه و تحلیل دقیق از مشکلات کسب و کار و محیط های فنی - راه حل عملی بزرگ داده را بر اساس تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری تعریف کنید - توصیه های عملی Big Big Cluster را تعریف کنید - به مشتریان در مورد فن آوری های مختلف Big Data آموزش دهید تا به آنها در درک نکات مثبت و منفی Big Data کمک کند - حاکمیت داده ها - ساخت ابزارهایی برای بهبود بهره وری توسعه دهنده و اجرای روشهای استاندارد
نمایش نظرات