آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و عامل‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکار - آخرین آپدیت

دانلود LLMs and AI Agents for Business

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، هوش مصنوعی مولد را با بررسی نمونه‌های واقعی بیاموزید و راهکارهای حرفه‌ای با استفاده از LangChain، CrewAI، Gemini و ابزارهای پیشرفته‌تر بسازید! پیاده‌سازی LLMها از طریق API (رایگان و پولی) یا به صورت محلی با بررسی مدل‌های مختلف مانند Llama، Deepseek، ChatGPT، Gemini و غیره. توسعه یک دستیار بازاریابی برای تولید و تطبیق محتوا برای مخاطبان، پلتفرم‌ها و اهداف مختلف در مقیاس گسترده. ساخت یک چت‌بات مبتنی بر RAG که با استفاده از اسناد شرکت به سوالات پاسخ داده، پاسخ‌های یکپارچه ارائه کند، سرعت پشتیبانی را افزایش و هزینه‌ها را کاهش دهد. طراحی یک تحلیل‌گر رزومه برای غربالگری و دسته‌بندی خودکار مناسب‌ترین کاندیداها، استخراج اطلاعات ساختاریافته و ارائه تحلیل‌های کاربردی. پیاده‌سازی یک عامل هوش مصنوعی که تمرینات شخصی‌سازی شده به همراه توضیحات تولید کرده و آن‌ها را به صورت خودکار در فایل‌های قابل ویرایش خروجی می‌گیرد. ساخت یک عامل هوش مصنوعی مالی برای تفسیر گزارش‌ها، تولید خلاصه‌ها و پاسخ به سوالات با شفافیت کامل. توسعه یک راهنمای سفر مجازی با استفاده از سیستم چندعاملی (Multi-agent) برای ایجاد برنامه‌های سفر شخصی‌سازی شده بر اساس پروفایل مسافر. پیاده‌سازی عاملی که به پایگاه داده SQL متصل شده تا نظرات محصولات را تحلیل کند، خلاصه‌های مفیدی تولید نماید و به سوالات به زبان طبیعی پاسخ دهد. ساخت یک عامل پزشکی برای تحلیل تصاویر، تولید گزارش‌های دقیق و بازیابی مراجع علمی به‌روز برای پشتیبانی از یافته‌ها. طراحی رابط‌های کاربری حرفه‌ای و بصری برای برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Streamlit. پیش نیازها: منطق برنامه‌نویسی و آشنایی مقدماتی با زبان پایتون.

کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی مولد با ایجاد نوآوری و بهره‌وری در صنایع مختلف، کسب‌وکارها را متحول می‌کند! این دوره عملی، غوطه‌وری در دنیای LLMs (مدل‌های زبانی بزرگ) و AI Agents (عامل‌های هوش مصنوعی) را فراهم می‌کند و شما را برای خلق راهکارهای هوشمند و خودکار برای چالش‌های واقعی تجاری آماده می‌سازد.

با پیشرفت سریع پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی، شرکت‌ها و متخصصان برای افزایش بهره‌وری و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر از این فناوری‌ها استفاده می‌کنند. با توجه به این موضوع، این دوره برای ارائه یک تجربه یادگیری عملی، مستقیم و کاربردی طراحی شده است. شما یاد می‌گیرید که راهکارها را در پایتون پیاده‌سازی کنید، با تمرکز بر کاربردهای تجاری LLMها، اما با مهارت‌هایی که برای هر چالش واقعی قابل انطباق باشند.

در طول این دوره، بر ابزارها و فریم‌ورک‌های کلیدی اکوسیستم هوش مصنوعی مولد، از جمله LangChain، LangGraph، LlamaIndex، CrewAI، Agno و سایر راهکارهای متن‌باز مسلط خواهید شد. یاد می‌گیرید LLMها را از طریق APIهای پایتون (رایگان و پولی) یا به صورت محلی اجرا کنید و مدل‌هایی مانند Llama، DeepSeek، ChatGPT، Gemini و غیره را با تأکید بر کاربردهای مقیاس‌پذیر بررسی نمایید.

شما در نقش یک متخصص عمل خواهید کرد که وظیفه پاسخگویی به نیازهای متنوع کسب‌وکار را بر عهده دارد. از طریق ۸ مطالعه موردی عملی، به چالش کشیده می‌شوید تا برنامه‌های کاربردی و سفارشی را در حوزه‌های زیر توسعه دهید:

  • بازاریابی: ایجاد یک دستیار بازاریابی AI برای مقیاس‌پذیری تولید محتوا و تطبیق متن برای مخاطبان و پلتفرم‌های مختلف.

  • خدمات مشتریان و پشتیبانی: توسعه چت‌بات‌های هوشمند با RAG و استفاده از اسناد واقعی (مانند PDFها و دفترچه‌های راهنما) برای ارائه پاسخ‌های دقیق.

  • منابع انسانی: غربالگری خودکار رزومه‌ها، دسته‌بندی کاندیداها و استخراج اطلاعات ساختاریافته.

  • آموزش: تولید تمرینات شخصی‌سازی شده بر اساس سطح دانش دانش‌آموز، خروجی در فایل‌های قابل ویرایش و ایجاد یک مدرس ۲۴ ساعته.

  • امور مالی: تفسیر گزارش‌های مالی، تولید خلاصه‌های خودکار و دریافت پاسخ‌های داده‌محور و شفاف.

  • گردشگری: توسعه راهنماهای مجازی برای ایجاد برنامه‌های سفر شخصی‌سازی شده با سیستم‌های چندعاملی.

  • خرده‌فروشی/تجارت الکترونیک: تحلیل نظرات محصولات و اتصال به پایگاه داده SQL برای پاسخ به سوالات به زبان طبیعی.

  • پزشکی: اتوماسیون تحلیل تصاویر پزشکی، تولید گزارش‌های مفصل و جستجوی مراجع برای تایید نتایج.

در این مسیر، تکنیک‌ها و مفاهیمی چون مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی)، جستجو در پایگاه داده‌های برداری (محلی و ابری)، تجزیه و پیش‌پردازش اسناد، خروجی داده‌های ساختاریافته (مانند JSON)، مدل‌های استدلالی، عامل‌های AI متصل به ابزار، سیستم‌های چندعاملی و LLMهای چندوجهی (Multimodal) برای تحلیل تصویر را خواهید آموخت.

علاوه بر این، برای هر پروژه، یک رابط کاربری حرفه‌ای و بصری با کتابخانه Streamlit خواهید ساخت تا کاربرد عملی راهکارهای خود را تضمین کنید.

برای سهولت در دسترسی و آزمایش، تمرکز دوره بر Google Colab است که یک محیط رایگان و در دسترس برای همه دانشجویان است و نیاز به سخت‌افزار پیشرفته ندارد. همچنین یاد می‌گیرید چگونه راهکارها را به صورت محلی اجرا کنید تا گزینه‌های توسعه و استقرار خود را گسترش دهید.

آماده باشید تا ایده‌های خود را با هوش مصنوعی مولد به راهکارهای مدرن تبدیل کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • محتوای دوره Course content

  • منابع آموزشی Course materials

بازاریابی Marketing

  • تعریف پروژه Project definition

  • تکنولوژی‌های مورد استفاده Technologies used

  • نصب کتابخانه‌ها Installing the libraries

  • رابط کاربری ۱ User GUI 1

  • رابط کاربری ۲ User GUI 2

  • به‌روزرسانی نام مدل Model Name Update

  • اتصال به LLM Connecting the LLM

  • فرمت پیام‌ها Message format

  • مدل‌های متن‌باز و تجاری Open-source and proprietary models

  • مهندسی پرامپت ۱ Prompt engineering 1

  • مهندسی پرامپت ۲ Prompt engineering 2

  • تکمیل برنامه Application completion

  • نکاتی درباره استفاده در Colab Note on use in Colab

  • رابط کاربری با Streamlit GUI with Streamlit

  • اجرای محلی ۱ Local execution 1

  • اجرای محلی ۲ Local execution 2

  • تست پروژه ۱ Project 1 Test

  • تمرین EXERCISE

  • پاسخ تمرین Solution

پشتیبانی مشتریان Customer support

  • تعریف پروژه Project definition

  • تکنولوژی‌های مورد استفاده Technologies used

  • نصب کتابخانه‌ها Installing the libraries

  • بارگذاری LLM Loading the LLM

  • تعریف کانتکست (زمینه) Context definition

  • اندکس‌گذاری اسناد ۱ Indexing documents 1

  • اندکس‌گذاری اسناد ۲ Indexing documents 2

  • بازیابی و تولید Retrieval and generation

  • پایپ‌لاین پیشرفته RAG Advanced RAG pipeline

  • تاریخچه گفتگوها History of conversations

  • توابع اندکس‌گذاری و بازیابی Indexing and retrieving functions

  • رابط کاربری با Streamlit GUI with Streamlit

  • تست پروژه ۲ Project 2 Test

  • تمرین EXERCISE

  • پاسخ تمرین Solution

منابع انسانی Human resources

  • تعریف پروژه Project definition

  • استخراج محتوا Extracting the content

  • تجزیه اسناد (Parsing) Document parsing

  • LLM و تست‌های اولیه LLM and initial tests

  • تعریف پرامپت Prompt definition

  • فرمت JSON JSON format

  • تست رزومه (CV) Test CV

  • تغییر پرامپت و زنجیره (Chain) Changing the prompt and chain

  • افزودن فیلدهای جدید Adding new fields

  • محاسبه امتیاز Score calculation

  • فایل JSON JSON file

  • رابط کاربری با Streamlit ۱ GUI with Streamlit 1

  • رابط کاربری با Streamlit ۲ GUI with Streamlit 2

  • تست پروژه ۳ Project 3 Test

  • تمرین EXERCISE

  • پاسخ تمرین Solution

آموزش Education

  • تعریف پروژه Project definition

  • فرم تمرینات Form for exercises

  • مهندسی پرامپت Prompt engineering

  • تولید تمرینات Generating exercises

  • خروجی به گوگل درایو Exporting to Google Drive

  • رابط کاربری با Streamlit GUI with Streamlit

  • تنظیمات Qdrant Qdrant configuration

  • تنظیمات RAG RAG configuration

  • بارگذاری اسناد Loading documents

  • جستجوی برداری Vector search

  • تولید تمرینات Generating exercises

  • عامل‌ها و LangGraph - درک کلی Agents and LangGraph – intuition

  • تنظیمات عامل Agent settings

  • اجرای چت‌بات Executing the chatbot

  • ابزار محاسبات ریاضی ۱ Tool for math calculation 1

  • ابزار محاسبات ریاضی ۲ Tool for math calculation 2

  • ابزار جستجو و RAG Tool for search and RAG

  • کد نهایی Final code

  • تست پروژه ۴ Project 4 Test

  • تمرین EXERCISE

  • پاسخ تمرین Solution

امور مالی Finances

  • تعریف پروژه Project definition

  • آماده‌سازی محیط Preparing the environment

  • خواندن داده‌های مالی Reading financial data

  • خلاصه‌سازی Summarization

  • پرامپت تحلیل مالی Prompt for financial analysis

  • تست با Gemini Tests with Gemini

  • عامل ReAct - درک کلی ReAct agent - intuition

  • پیاده‌سازی عامل ReAct ReAct agent - implementation

  • پرامپت ReAct و پایپ‌لاین RAG ReAct prompt and RAG pipeline

  • پرس‌وجو با Query Engine Queries with Query Engine

  • موتور پرس‌وجوی Pandas Pandas Query Engine

  • رابط کاربری با Streamlit ۱ GUI with Streamlit 1

  • رابط کاربری با Streamlit ۲ GUI with Streamlit 2

  • رابط کاربری با Streamlit ۳ GUI with Streamlit 3

  • تست پروژه ۵ Project 5 Test

  • تمرین EXERCISE

  • پاسخ تمرین Solution

گردشگری Tourism

  • تعریف پروژه Project definition

  • سیستم‌های چندعاملی Multi-agent systems

  • آماده‌سازی محیط Preparing the environment

  • ساخت ابزارها Creating tools

  • ساخت عامل‌ها Creating agents

  • ساخت تسک‌ها (وظایف) Creating tasks

  • ایجاد تیم اجرایی Creating the staff

  • خروجی به PDF Exporting to PDF

  • افزودن عامل جدید Adding a new agent

  • رابط کاربری با Streamlit ۱ GUI with Streamlit 1

  • رابط کاربری با Streamlit ۲ GUI with Streamlit 2

  • رابط کاربری با Streamlit ۳ GUI with Streamlit 3

  • تست پروژه ۶ Project 6 Test

  • تمرین EXERCISE

  • پاسخ تمرین Solution

خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک Retail/e-commerce

  • تعریف پروژه Project definition

  • آماده‌سازی داده‌ها ۱ Preparing the data 1

  • آماده‌سازی داده‌ها ۲ Preparing the data 2

  • آماده‌سازی داده‌ها ۳ Preparing the data 2

  • پایگاه داده در SQLite Database in SQLite

  • اتصال LLM به دیتابیس LLM and DB connection

  • ابزارهای دیتابیس و SQL Query BD tools and SQL Query

  • خلاصه‌سازی و تحلیل احساسات Summarization and sentiment analysis

  • عامل LangGraph LangGraph agent

  • گره‌های عامل (Nodes) Agent nodes

  • گراف و جریان کاری (Workflow) Graph/workflow

  • عامل NL2SQL ۱ NL2SQL agent 1

  • عامل NL2SQL ۲ NL2SQL agent 2

  • عامل NL2SQL ۳ NL2SQL agent 3

  • عامل NL2SQL ۴ NL2SQL agent 4

  • عامل NL2SQL ۵ NL2SQL agent 5

  • رابط کاربری با Streamlit GUI with Streamlit

  • تست پروژه ۷ Project 7 Test

  • تمرین EXERCISE

  • پاسخ تمرین Solution

مراقبت‌های بهداشتی (پزشکی) Healthcare (medicine)

  • تعریف پروژه Project definition

  • خواندن تصاویر Reading images

  • پیش‌پردازش تصویر Pre-processing the image

  • عامل Vision LLM Vision LLM agent

  • پرامپت‌های تصاویر پزشکی Prompts for medical images

  • عامل پزشکی Medical agent

  • پایپ‌لاین: تصویر + جستجو Pipeline: image + search

  • رابط کاربری با Streamlit GUI with Streamlit

  • تست پروژه ۸ Project 8 Test

  • تمرین EXERCISE

  • پاسخ تمرین Solution

نکات پایانی Final remarks

  • نکات پایانی Final remarks

  • بونوس (هدیه) BONUS

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و عامل‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکار
جزییات دوره
14 hours
130
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,522
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jones Granatyr Jones Granatyr

استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.

Gabriel Alves Gabriel Alves

توسعه دهنده Olá ، eu me chamo گابریل آلوس و به صورت رسمی در قالب Cienscia da Computação pela Universidade do Contestado (UnC) Porto União. Curso Técnico em Informática pelo Colégio Técnico de União da Vitória (COLTEC) ، نتیجه گیری در سال 2014. ما با استفاده از زبانهای ویژه و ویژه زبانهای پایتون ، با کیفیت مناسب ترجیح می دهیم که از هیچ یک از مصالح مصنوعی Inteligência استفاده نکنید. Sou desde semper apaixonado pela computação e por temas que envolvem ciência e tecnologia.

AI Expert Academy AI Expert Academy

مربی