آموزش یادگیری فابریک مایکروسافت: پیش نمایش مهندسی و تجزیه و تحلیل داده ها

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• نحوه استفاده کل تیم شما از داده ها با مایکروسافت فابریک را تغییر دهید Reshape how your entire team uses data with Microsoft Fabric

1. بررسی اجمالی 1. Overview

• چرا پارچه مهم است Why Fabric matters

• پارچه چیست؟ What is Fabric?

• پیش نمایش Fabric را فعال کنید Enable the Fabric preview

2. ساختمان فضاهای کاری و دریاچه ها 2. Building Workspaces and Lakehouses

• Lakehouse را کاوش کنید Explore the Lakehouse

• یک فضای کاری ایجاد کنید Create a workspace

• کاربران را به یک فضای کاری اضافه کنید Add users to a workspace

• OneLake و Lakehouses OneLake and Lakehouses

• یک Lakehouse برای داده های Power BI ایجاد کنید Create a Lakehouse for Power BI data

3. جریان در پارچه 3. Flows in Fabric

• datamarts ایجاد کنید Create datamarts

• با نوت بوک تصاویر و مدل های هوش مصنوعی بسازید Build visuals and AI models with notebooks

• خطوط لوله داده بسازید Build data pipelines

• ساخت مدل در دیتامارت Build models in the datamart

• اندازه های DAX را اضافه کنید و جداول را انتخاب کنید Add DAX measures and select tables

• بارگذاری جریان داده به لیک هاوس Load dataflows to Lakehouse

• ایجاد و استفاده از مجموعه داده ها Create and use datasets

• ایجاد جریان داده Create dataflows

• نوت بوک ایجاد کنید Create notebooks

• پرس و جوهای SQL و پرس و جوهای بصری بسازید Build SQL queries and visual queries

4. یک گزارش در Power BI ایجاد کنید 4. Create a Report in Power BI

• ایجاد خودکار گزارش در Fabric Autocreate a report in Fabric

• گزارش خود را تبلیغ یا تأیید کنید Promote or certify your report

• یک گزارش از ابتدا ایجاد کنید Create a report from scratch

نتیجه Conclusion

• منابع پارچه Fabric resources