آموزش مدیریت پایگاه های داده رابطه ای در Microsoft Azure (DP-300) Cert Prep: 2 Azure Data Optimization و Automation

Administering Relational Databases on Microsoft Azure (DP-300) Cert Prep: 2 Azure Data Optimization and Automation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
قبولی در آزمون گواهینامه Microsoft DP-300 به جویندگان کار اجازه می دهد تا مهارت خود را با فناوری های پایگاه داده مبتنی بر ابر نسل بعدی نشان دهند و در این مجموعه مدیریت پایگاه های داده رابطه ای در Microsoft Azure (DP-300) Cert Prep در دوره های آموزشی، آدام ویلبرت شما را از طریق جنبه های کلیدی امتحان که باید بدانید، راهنمایی می کند. این دوره دوم در این سری، پلت فرم پایگاه داده Azure، از جمله ماشین های مجازی SQL Server، پایگاه های داده Azure SQL میزبانی شده و سایر پایگاه های داده منبع باز که در این سرویس در دسترس هستند را پوشش می دهد. این دوره بر روی نظارت و خودکارسازی منابع Azure و SQL Server تمرکز دارد. حتی اگر قصد شرکت در آزمون را ندارید، مطالعه این جنبه‌ها همچنان یک راه عالی برای به دست آوردن دانش و مهارت مورد نیاز برای مدرن کردن منابع پایگاه داده سازمان شما است.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • پایگاه داده های Azure را بهینه و خودکار کنید Optimize and automate Azure databases

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. نظارت بر منابع Azure 1. Monitoring Azure Resources

  • عملکرد VM را با مانیتور Azure مرور کنید Review VM performance with Azure Monitor

  • با Remote Desktop به VM متصل شوید Connect to a VM with Remote Desktop

  • یک هشدار خودکار ایجاد کنید Create an automated alert

  • داده های عملکرد را با Azure Intelligent Insights جمع آوری کنید Collect performance data with Azure Intelligent Insights

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. بهینه سازی عملکرد Azure 2. Optimizing Azure Performance

  • تنظیمات ذخیره سازی برای ماشین های مجازی Azure Storage configurations for Azure Virtual Machines

  • تغییر اندازه ماشین مجازی Resizing a virtual machine

  • منابع را با Resource Governor تخصیص دهید Allocate resources with Resource Governor

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. بهینه سازی عملکرد SQL Server 3. Optimizing SQL Server Performance

  • گزینه های عملکرد در سطح پایگاه داده Database-level performance options

  • پردازش هوشمند پرس و جو Intelligent query processing

  • نمایه ها را بازسازی و سازماندهی مجدد کنید Rebuild and reorganize indexes

  • حفظ آمار به روز Maintain up-to-date statistics

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. بهینه سازی عملکرد پرس و جو 4. Optimizing Query Performance

  • طرح های پرس و جو تخمینی و واقعی Estimated and actual query plans

  • خواندن طرح پرس و جو Reading a query plan

  • داده های عملکرد را از Query Store بازیابی کنید Retrieve performance data from the Query Store

  • از دیدگاه های مدیریت پویا استفاده کنید Leverage dynamic management views

  • منتظر آمار، قفل ها و بلوک ها باشید Wait statistics, locks, and blocks

  • تنظیم خودکار فهرست Automatic index tuning

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. خودکارسازی وظایف با SQL Server Agent 5. Automate Tasks with SQL Server Agent

  • یک برنامه تعمیر و نگهداری خودکار ایجاد کنید Create an automated maintenance plan

  • اعلان ها و هشدارها را خودکار کنید Automate notifications and alerts

  • پرس و جوها را با رویدادهای گسترده نظارت کنید Monitor queries with extended events

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. استقرار منابع را خودکار کنید 6. Automate Resource Deployment

  • الگوهای مدیریت منابع Azure Azure Resource Manager templates

  • یک قالب ایجاد کنید Create a template

  • یک الگو مستقر کنید Deploy a template

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مدیریت پایگاه های داده رابطه ای در Microsoft Azure (DP-300) Cert Prep: 2 Azure Data Optimization و Automation
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 48m
32
Linkedin (لینکدین) lynda-small
12 آبان 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Adam Wilbert

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adam Wilbert Adam Wilbert

کارشناس تجسم داده آدام ویلبرت یک متخصص تجسم داده است که به مشتریان کمک می کند اطلاعات بهتری از داده های خود بدست آورند.

آدام بعنوان مشاور و مربی بیش از 5 سال را صرف کمک به مشتریان دولت ، بنگاههای اقتصادی و غیرانتفاعی کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد استفاده کنند. آدام علاوه بر اینکه کارگاه های Access و Excel را در سراسر ایالات متحده از طریق مشارکت با مرکز آموزش محیط زیست Northwest انجام داده است ، پایگاه داده های Access را برای مدیران خدمات پارک ملی و دانشمندان سازمان زمین شناسی ایالات متحده ایجاد کرده است. رویدادهای آموزش چند روزه عمیق وی به نفع شرکت های خصوصی مانند بوئینگ و ورایزون ، سازمان های غیردولتی و کارمندان دولت در آژانس هایی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست ، دفتر مدیریت سرزمین و سپاه مهندسان ارتش است.

آدام به عنوان بنیانگذار CartoGaia ، یک شرکت نقشه برداری ، محصولات نقشه برداری با کیفیت انتشار را تولید می کند تا آگاهی در چیدمان فضایی داده ها را کشف کند تا به راهنمایی سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان در طیف گسترده ای از کاربردهای محیطی و تجاری کمک کند. وی به عنوان یکی از مشارکت کنندگان برجسته نسخه افتتاحیه اطلس طراحی انجمن اطلاعات کارتوگرافی آمریکای شمالی انتخاب شد. می توانید با آدام در توییتر awilbert یا در adamwilbert.com .

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.