🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تست نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی: از برنامهریزی تا خاتمه
- آخرین آپدیت
دانلود AI-Powered Software Testing: From Planning to Closure
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تحول در مهارتهای تست شما: STLC مبتنی بر هوش مصنوعی، اتوماسیون، ChatGPT و تکنیکهای مهندسی پرامپت
تسلط بر مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، درک روابط بین AI، ML، DL و LLMها و کاربردهای آنها در تست نرمافزار.
یادگیری بهینهسازی تحلیل نیازمندیها با استفاده از هوش مصنوعی، شامل پالایش نیازمندیها، ایجاد ماتریسهای ردیابی و شناسایی اجزای قابل تست.
افزایش مهارتهای برنامهریزی تست با استفاده از LLMها برای تعریف اهداف، ایجاد طرحهای تست جامع، تخمین تلاش و شناسایی منابع ضروری.
بهبود توسعه سناریوهای تست از طریق طراحی، بازبینی و تولید دادهها و اسکریپتهای تست با کمک هوش مصنوعی، افزایش پوشش و کارایی.
تسلط بر تکنیکهای اجرای تست مبتنی بر هوش مصنوعی، شامل تحلیل ریشهای مشکلات (Root Cause Analysis)، ثبت نقص، تست مجدد و گزارشدهی جامع.
استفاده از LLMها برای سادهسازی فعالیتهای اتمام تست، شامل تحلیل معیارها، شناسایی روندها و تهیه گزارشهای نهایی نتایج تست.
پیشنیازها:
درک اولیه از مفاهیم تست نرمافزار (اختیاری)
ذهنی کنجکاو و تمایل به کاوش فناوریهای جدید در تست نرمافزار.
تغییری انقلابی در تست نرمافزار با هوش مصنوعی: بر LLMها برای تضمین کیفیت مسلط شوید
پتانسیل هوش مصنوعی را برای تحول رویکرد تست نرمافزار خود آزاد کنید. این دوره جامع شما را قادر میسازد تا از قدرت مدلهای زبان بزرگ (LLMها) برای سادهسازی، بهبود و ارتقای فرآیند تست خود بهره ببرید.
مباحث کلیدی دوره:
مبانی هوش مصنوعی: مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL) و مدلهای زبان بزرگ (LLM) را درک کنید. بیاموزید چگونه این فناوریها را برای ایجاد تحول در تست نرمافزار به کار بگیرید.
تسلط بر LLM: در استفاده از LLMهایی مانند Gemini، ChatGPT و Anthropic Claude مسلط شوید. هنر مهندسی پرامپت را برای استخراج حداکثر ارزش از این ابزارهای قدرتمند برای اهداف تست کشف کنید.
تمرین عملی: دانش خود را از طریق پروژههای واقعی که کل چرخه حیات تست نرمافزار (STLC) را پوشش میدهند، به کار ببرید. بیاموزید چگونه از هوش مصنوعی در هر مرحله، از جمعآوری نیازمندیها تا اتمام تست، استفاده کنید.
نتایج کلیدی یادگیری:
تسلط بر تکنیکهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل کارآمد نیازمندیها و شناسایی ریسک.
بهینهسازی برنامهریزی و تخمین تست با استفاده از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی.
ایجاد سناریوها و موارد تست قدرتمند با کمک LLMها.
ساخت و مدیریت محیطهای تست کارآمد با راهنمایی هوش مصنوعی.
تحلیل نتایج تست، شناسایی نقصها و بهینهسازی چرخههای تست آتی با استفاده از هوش مصنوعی.
درک پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در تست و تضمین شیوههای مسئولانه.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
کیفیت نرمافزار را به طور چشمگیری از طریق استراتژیهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود بخشید.
کارایی تست را افزایش داده و زمان عرضه به بازار را کاهش دهید.
تصمیمات مبتنی بر داده برای بهینهسازی فرآیندهای تست خود اتخاذ کنید.
به طور موثر با ذینفعان در مورد مزایای هوش مصنوعی در تست ارتباط برقرار کنید.
پیشنیازها:
درک پایه از تست نرمافزار مفید است اما ضروری نیست.
ذهنی کنجکاو و شور و اشتیاق برای کاوش فناوریهای پیشرفته، کلید موفقیت است.
به ما بپیوندید و سفری را آغاز کنید تا به یک متخصص تست نرمافزار نسل بعدی تبدیل شوید، که از هوش مصنوعی برای پیشبرد نوآوری و تعالی در تضمین کیفیت بهره میبرد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی مولد
Fundamentals of Generative AI
درک هوش مصنوعی مولد: زیربنای تست مبتنی بر هوش مصنوعی
Understanding Generative AI: The Foundation of AI-Powered Testing
هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL)، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد: تفاوتهای کلیدی
AI, ML, DL, LLMs, and Generative AI: Key Differences
هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM): یک رابطه همافزا
Generative AI and LLMs: A Synergistic Relationship
آشکارسازی قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
Unleashing the Power of LLMs
چالشهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
LLM Challenges
کاوش عمیق در مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
LLMs Deep Dive
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان: کلمات، توکنها و پنجرههای متنی
LLMs and Language Processing: Words, Tokens, and Context Windows
جمینای (Gemini): کاوش عمیق در مدل زبانی بزرگ پیشرفته گوگل برای تستکنندگان
Gemini: A Deep Dive into Google's Advanced LLM for Testers
ChatGPT برای تستکنندگان: کاربردهای عملی و محدودیتها
ChatGPT for Testers: Practical Applications and Limitations
Anthropic Claude: یک مدل زبانی بزرگ (LLM) قدرتمند کمتر شناخته شده
Anthropic Claude: Lesser known powerful LLM
اولویتهای تست پیشبینانه: بینشهای هوش مصنوعی در زمینههای تمرکز
Predictive Testing Priorities: AI's Focus Area Insights
تحلیل هوش مصنوعی محور مناطق با اولویت بالا: مورد استفاده یکپارچهسازی درگاه پرداخت
AI-Driven Analysis of High-Priority Areas: Payment Gateway Integration Use Case
سنجش درک شما - تکلیف عملی
Test Your Understanding - Practical Task
برنامهریزی تست هوشمند با هوش مصنوعی
Intelligent Test Planning with AI
برنامهریزی تست با هوش مصنوعی: تعریف نقشه راه تست
AI-Driven Test Planning: Defining the Testing Roadmap
همراستا کردن اهداف تست با اهداف تجاری با استفاده از هوش مصنوعی
Aligning Test Objectives with Business Goals Using AI
همافزایی استراتژی: طراحی یک استراتژی تست بهبود یافته با هوش مصنوعی
Strategy Synergy: Crafting an AI-Enhanced Test Strategy
خودکارسازی ایجاد برنامه تست با هوش مصنوعی: ساختار و محتوا
Automating Test Plan Creation with AI: Structure and Content
توسعه برنامه تست با کمک هوش مصنوعی: تمرکز بر بخشهای خاص
AI-Assisted Test Plan Development: Focusing on Specific Sections
تخمین تلاش تست پیشبینانه با هوش مصنوعی: بهبود دقت
Predictive Test Effort Estimation with AI: Improving Accuracy
پیشبینی کننده عملکرد: تخمین تلاش با هوش مصنوعی برای سیستمهای با بار بالا
Performance Predictor: AI-Driven Effort Estimation for High-Load Systems
انتخاب ابزار با هوش مصنوعی: تطبیق ابزارها با اهداف تست
AI-Powered Tool Selection: Matching Tools to Test Objectives
شبیهساز محیط: راهاندازی تست با هدایت هوش مصنوعی برای اپلیکیشن تحویل غذای موبایل
Environment Emulator: AI-Guided Test Setup for Mobile Food Delivery
تخصیص نقش هماهنگ شده توسط هوش مصنوعی برای بانکداری آنلاین
AI-Orchestrated Role Assignment for Online Banking
RACI Mastermind: ماتریس واگذاری وظایف بهینهسازی شده با هوش مصنوعی
RACI Mastermind: AI-Optimized Task Delegation Matrix"
AI Learning Curator: ایجاد تسلط بر Playwright برای تیمهای QA
AI Learning Curator: Crafting Playwright Mastery for QA Teams
Criteria Conductor: نقاط ورود و خروج تعریف شده توسط هوش مصنوعی برای تست تجارت الکترونیک
Criteria Conductor: AI-Defined Entry and Exit Points for E-commerce Testing
سنجش درک شما - تکلیف عملی
Test Your Understanding - Practical Task
طراحی و توسعه تست با هوش مصنوعی
AI-Powered Test Design and Development
طراحی و توسعه تست با هوش مصنوعی
AI-Powered Test Design and Development
تولید مورد تست با کمک هوش مصنوعی: سناریوی پرداخت تجارت الکترونیک
AI-Assisted Test Case Generation: E-commerce Checkout Scenario
تولید سناریوهای تست API با هوش مصنوعی
Generating API Test Scenarios with AI
بهینهسازی مورد تست با هوش مصنوعی: افزایش اثربخشی تست
AI-Driven Test Case Optimization: Improving Test Effectiveness
شناسایی شکافهای تست با هوش مصنوعی: اطمینان از پوشش تست جامع
Identifying Test Gaps with AI: Ensuring Comprehensive Test Coverage
تولید هوشمند دادههای تست: هماهنگسازی تستهای جستجوی اپلیکیشن موسیقی
Intelligent Test Data Generation: Harmonizing Music App Search Tests
معمار پایگاه داده هوش مصنوعی: شکلدهی ساختارهای داده تست MySQL
AI Database Architect: Sculpting MySQL Test Data Structures
استراتژیست اتوماسیون هوش مصنوعی: شناسایی کاندیداهای اصلی اتوماسیون
AI Automation Strategist: Pinpointing Prime Automation Candidates
توسعه فایل ویژگی (Feature File): سناریوهای BDD تنظیم شده توسط هوش مصنوعی
Feature File Development: AI-Composed BDD Scenarios
AI Code Weaver: طراحی اسکریپتهای تست Java از Feature Fileها
AI Code Weaver: Crafting Java Test Scripts from Feature Files
هوش مصنوعی Git-Savvy: هماهنگسازی نگهداری بدون درز اسکریپت تست
Git-Savvy AI: Orchestrating Seamless Test Script Maintenance
سنجش درک شما - تکلیف عملی
Test Your Understanding - Practical Task
راهاندازی هوشمند محیط تست با هوش مصنوعی
Smart Test Environment Setup with AI
راهاندازی محیط تست با هوش مصنوعی: بهینهسازی و کارایی
AI-Driven Test Environment Setup: Optimization and Efficiency
انتخاب ابزار TDM با کمک هوش مصنوعی: افزایش مدیریت دادههای تست
AI-Assisted TDM Tool Selection: Enhancing Test Data Management
راهاندازی محیط ابری با هدایت هوش مصنوعی: مطالعه موردی اپلیکیشن موبایل پیامرسان
AI-Guided Cloud Environment Setup: Messaging Mobile App Case Study
بهینهسازی هزینه با هوش مصنوعی: انتخاب خدمات ابری مناسب
AI-Powered Cost Optimization: Selecting the Right Cloud Services
چک لیست محیط تست بهبود یافته با هوش مصنوعی: اطمینان از پوشش جامع
AI-Enhanced Test Environment Checklist: Ensuring Comprehensive Coverage
من از 8 سال پیش در فناوری اطلاعات هستم و با یک متخصص قوی در معماری API و جایگزینی سیستم های پشتیبان واقعی با سیستم مجازی برای تثبیت تحویل در Devops هستم.
من به مشتریان کمک می کنم تا از قدرت واقعی استفاده کنند. SV و طراحی راه حل های پایان به پایان برای حذف وابستگی ها .با بسیاری از بانک ها و سازمان های IT مشهور کار کرده است تا فرآیند تحویل را شکل دهد
نمایش نظرات