تسلط بر شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) با پایتون: ساخت، آموزش و ارزیابی مدل‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) را با استفاده از زبان پایتون طراحی، ساخته، آموزش داده و ارزیابی کنند و تجربه عملی در یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های یادگیری عمیق را کسب نمایند. شما یاد خواهید گرفت که محیط‌های محلی و ابری را راه‌اندازی کنید، مجموعه‌داده‌های تصویری را پیش‌پردازش و تقویت (Augmentation) نمایید، معماری‌های CNN را پیاده‌سازی کرده و دقت و عملکرد مدل را مورد سنجش قرار دهید. از طریق درس‌های ساختاریافته، تمرین‌های کدنویسی و پروژه‌های واقعی، شما نه تنها مبانی نظری، بلکه توانایی عملی برای به‌کارگیری CNN در کارهایی مانند طبقه‌بندی تصاویر را توسعه خواهید داد. هر مفهوم با کوییزها و پیاده‌سازی‌های هدایت‌شده تقویت شده است تا بازخورد فوری و تسلط بر مهارت‌ها تضمین شود. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، رویکرد ماژولار و پروژه-محور آن است؛ هر مرحله از آماده‌سازی داده‌ها تا گردش‌کارهای پیش‌بینی مستقیماً به کدهای پایتون با نتایج واضح و تکرارپذیر متصل است. چه در یادگیری عمیق تازه‌کار باشید و چه از یادگیری ماشین پایه وارد این حوزه شده باشید، این دوره شما را به مهارت‌های آماده‌به‌کار در CNN مجهز می‌کند تا با اعتمادبه‌نفس با چالش‌های مدرن هوش مصنوعی مقابله کنید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی شبکه‌های عصبی پیچشی Foundations of Convolutional Neural Networks

  • معرفی پروژه Introduction of Project

  • مروری بر CNN Overview of CNN

  • نصب‌ها و ساختار مجموعه‌داده Installations and Dataset Structure

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Import libraries

  • کدنویسی مدل و لایه‌های CNN CNN Model and Layers Coding

  • پیش‌پردازش و تقویت داده‌ها Data Preprocessing and Augmentation

  • درک ژنراتور داده‌ها Understanding Data generator

  • پیش‌بینی روی تک تصویر Prediction on Single Image

  • درک مدل‌های مختلف و میزان دقت Understanding Different Models and Accuracy

ساخت یادگیری عمیق با CNN Building Deep Learning with CNNs

  • معرفی پروژه Introduction to Project

  • گوگل کولب (Google Colab) Google Collab

  • وارد کردن پکیج‌ها و داده‌ها Importing Packages and Data

  • پیش‌پردازش و ساخت مدل Preprocessing and Model Creation

  • آموزش مدل و پیش‌بینی Training the Model and Prediction

  • ساخت مدل با استفاده از CNN Model Creation using CNN

  • پیش‌بینی مدل CNN CNN Model Prediction

نمایش نظرات

تسلط بر شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) با پایتون: ساخت، آموزش و ارزیابی مدل‌ها
جزییات دوره
5h 37m
16
(آخرین آپدیت)
1,199
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده