لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استقرار و بهینهسازی معماریهای هوش مصنوعی ابری
- آخرین آپدیت
دانلود Deploy and Optimize Cloud AI Architectures
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره کوتاه به شما کمک میکند تا حجمهای کاری یادگیری ماشین مقیاسپذیر را با استفاده از سرویسهای مدیریتشده هوش مصنوعی در فضای ابری، مستقر و بهینه کنید. شما با یادگیری نحوه عملکرد وظایف آموزش توزیعشده در پلتفرمهایی مانند Amazon SageMaker شروع خواهید کرد. سپس، خط لولههای آموزش (Training Pipelines) را با استفاده از Spot Instances و قابلیتهای مقیاسپذیری خودکار پیکربندی میکنید و تجربه عملی با الگوهای استقرار واقعی کسب خواهید کرد. در نهایت، به بررسی نظارت و بهینهسازی میپردازید: خواندن لاگهای بهرهوری GPU، بررسی معیارهای CloudWatch و ارائه توصیههایی که بین عملکرد و هزینه تعادل برقرار میکند. در پایان، شما خواهید دانست که چگونه حجم کاری یادگیری ماشین را به درستی اندازهگیری کنید، خانوادههای نمونه (Instance Families) کارآمد را انتخاب کنید و تغییرات معماری را بر اساس دادهها توجیه کنید.
سرفصل ها و درس ها
Deploy and Optimize Cloud AI Architectures
Deploy and Optimize Cloud AI Architectures
Launching Scalable ML Training with Spot Instances on Managed Cloud Services
Launching Scalable ML Training with Spot Instances on Managed Cloud Services
Why Scalable Training Needs Managed Cloud Services
Why Scalable Training Needs Managed Cloud Services
Launching Distributed Training Jobs with Spot Instances
Launching Distributed Training Jobs with Spot Instances
How to Read GPU Utilization and Identify Bottlenecks
How to Read GPU Utilization and Identify Bottlenecks
Right Sizing: Choosing More Efficient Instance Families
Right-Sizing: Choosing More Efficient Instance Families
Congratulations and Continuous Learning Journey
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات