آموزش برای جلوگیری از اشتباهات Power BI

Power BI Mistakes to Avoid

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به عنوان یک متخصص داده با استفاده از Microsoft Power BI ، هدف شما این است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. در این دوره ، مربی جان دیوید آریانسن با یادگیری اشتباهاتی به شما کمک می کند تا مهارت های خود را افزایش دهید. ابتدا جان شما را با چند چالش Power BI آشنا می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه یک متفکر سیستم شوید ، مهارت های تجزیه و تحلیل خود را بهبود ببخشید و از تجسم به طور موثر استفاده کنید. وی بر اهمیت برداشتن مقدار مناسب داده ، حذف مراحل اضافی ، پروفایل کردن منابع داده های خود و حذف داده های غیرضروری تأکید می کند. جان نحوه استفاده از جداول جستجو و طرحواره ستاره را به شما می آموزد. سپس او توضیح می دهد که چرا هنگام مدل سازی باید روابط دو طرفه را از بین ببرید و اینکه در عوض چه کاری باید انجام دهید. وی در مورد ایجاد تجسم از داده های سری زمانی و نحوه استفاده موثر از گروه ها ، برش دهنده ها و نکات ابزار سفارشی بحث می کند. او شما را از طریق انجام تجزیه و تحلیل Top-N راهنمایی می کند ، و سپس با توضیح نحوه استفاده از مقدار مناسب رنگ نتیجه گیری می کند.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مهارت های Power BI خود را بهبود ببخشید Improve your Power BI skills

1. سطح بعدی BI 1. Next-Level Power BI

  • چالش های اصلی Power BI؟ Main challenges of Power BI?

  • تفکر سیستم در مقابل تجزیه و تحلیل موقت Systems thinking vs. ad hoc analysis

  • یک تحلیلگر م effectiveثر بودن Being an effective analyst

  • کلیدهای تجسم م effectiveثر داده ها Keys to effective data visualization

2. اتصال به داده 2. Connecting to Data

  • داده های زیادی را وارد نکنید Don't pull in too much data

  • مراحل اضافی اعمال شده را حذف کنید Eliminate extra applied steps

  • به یاد داشته باشید که منابع داده خود را نمایه کنید Remember to profile your data sources

  • ردیف ها و ستون های غیر ضروری را بردارید Remove unnecessary rows and columns

3. مدل سازی داده ها 3. Modeling Data

  • یک جدول جستجو ایجاد کنید Create a lookup table

  • از طرحواره ستاره ای استفاده کنید Use star schema

  • روابط دو طرفه را از بین ببرید Eliminate two-way relationships

  • جایگزین های ارزش کاربر پسند را اعمال کنید Apply user-friendly value replacements

  • سطح دقیق دانه بندی را تعریف کنید Define the right level of granularity

4. تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها 4. Visualizing and Analyzing Data

  • تجسم داده های سری زمانی Visualizing time-series data

  • از گروه ها برای تجزیه و تحلیل تجزیه استفاده کنید Use groups to break up the analysis

  • برای بهبود قابلیت استفاده از برش دهنده ها Use slicers to improve usability

  • برای افزودن جزئیات از یک راهنمای ابزار سفارشی استفاده کنید Use a custom tooltip to add detail

  • مراقب نمودارهای پای باشید Be careful with pie charts

  • چه موقع از تجزیه و تحلیل Top-N استفاده کنید When to use Top-N analysis

  • پتانسیل کامل تجسم The full potential of visualizations

  • کم رنگ استفاده کنید Use color sparingly

نتیجه Conclusion

  • منابع اضافی Additional resources

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش برای جلوگیری از اشتباهات Power BI
جزییات دوره
59m 45s
23
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
113
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Madecraft Madecraft

شرکت محتوای یادگیری با سرویس کامل Madecraft یک شرکت محتوای یادگیری کامل سرویس است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است.

خط لوله تولید برنده جایزه این شرکت در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش می دهد و ارائه می دهد.

Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک چشم انداز جمع می کند: به مشتریان از محتوای برتر در سطح صدای مارک خود ، اطلاعات بالایی ارائه دهید. تیم Madecraft متعهد به افزایش سهام و ارتقا the صنایع دستی با محتوای کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری و ساخته شده برای تعامل و توانمند سازی افراد است.

اگر شما یا شرکت خود به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.

John David Ariansen John David Ariansen

مشاور باتجربه و مدرس تحلیلگر