آموزش Deep Learning Computer Vision™ CNN، OpenCV، YOLO، SSD و GAN

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق Intro to Computer Vision & Deep Learning

• مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق Introduction to Computer Vision & Deep Learning

• Computer Vision چیست و چه چیزی آن را سخت می کند What is Computer Vision and What Makes it Hard

• تصاویر چیست؟ What are Images?

• معرفی OpenCV، OpenVINO™ و محدودیت های آنها Intro to OpenCV, OpenVINO™ & their Limitations

راهنمای نصب Installation Guide

• به‌روزرسانی جدید راهنمای نصب 2020 - Tensorflow 2.0 New Install Guide Update 2020 - Tensorflow 2.0

• راهنمای نصب ویندوز به روز رسانی جدید 2020 Windows install guide NEW 2020 UPDATE

• راه اندازی ماشین مجازی یادگیری عمیق خود (کد، VM و اسلایدها را از اینجا دانلود کنید!) Setting up your Deep Learning Virtual Machine (Download Code, VM & Slides here!)

• اختیاری - راهنمای عیب یابی برای راه اندازی VM و برای حل برخی از مشکلات MacOS Optional - Troubleshooting Guide for VM Setup & for resolving some MacOS Issues

• اختیاری - راه اندازی دستی ماشین مجازی اوبونتو Optional - Manual Setup of Ubuntu Virtual Machine

• اختیاری - راه اندازی یک درایو مشترک با سیستم عامل میزبان خود Optional - Setting up a shared drive with your Host OS

تشخیص دست خط Handwriting Recognition

• شروع کنید! تشخیص دست خط، طبقه بندی اشیاء ساده نسخه ی نمایشی OpenCV Get Started! Handwriting Recognition, Simple Object Classification OpenCV Demo

• با یک دسته بندی دست خط آزمایش کنید Experiment with a Handwriting Classifier

• با یک طبقه‌بندی کننده تصویر آزمایش کنید Experiment with a Image Classifier

• نسخه ی نمایشی OpenCV - طرح زنده با وب کم OpenCV Demo – Live Sketch with Webcam

آموزش OpenCV - یادگیری کلاسیک بینایی و تشخیص چهره کامپیوتری (اختیاری) OpenCV Tutorial - Learn Classic Computer Vision & Face Detection (OPTIONAL)

• OpenCV را راه اندازی کنید Setup OpenCV

• تصاویر چیست؟ What are Images?

• تصاویر چیست؟ What are Images?

• تصاویر چگونه شکل می گیرند How are Images Formed

• ذخیره تصاویر در کامپیوتر Storing Images on Computers

• شروع با OpenCV - معرفی مختصر OpenCV Getting Started with OpenCV - A Brief OpenCV Intro

• خاکستری - تبدیل تصاویر رنگی به سایه های خاکستری Grayscaling - Converting Color Images To Shades of Gray

• درک فضاهای رنگی - روش های متعددی که تصاویر رنگی به صورت دیجیتالی ذخیره می شوند Understanding Color Spaces - The Many Ways Color Images Are Stored Digitally

• نمایش هیستوگرام تصاویر - تجسم اجزای تصاویر Histogram representation of Images - Visualizing the Components of Images

• ایجاد تصاویر و طراحی روی تصاویر - ایجاد مربع، دایره، چند ضلعی و افزودن متن Creating Images & Drawing on Images - Make Squares, Circles, Polygons & Add Text

• دگرگونی ها، آفین و غیر آفین - راه های زیادی که می توانیم تصاویر را تغییر دهیم Transformations, Affine And Non-Affine - The Many Ways We Can Change Images

• ترجمه تصویر - حرکت تصاویر به بالا، پایین. چپ و راست Image Translations - Moving Images Up, Down. Left And Right

• چرخش - چگونه تصویر خود را به اطراف بچرخانیم و چرخش افقی انجام دهیم Rotations - How To Spin Your Image Around And Do Horizontal Flipping

• مقیاس بندی، تغییر اندازه و درون یابی - درک کنید که چگونه تغییر اندازه بر کیفیت تأثیر می گذارد Scaling, Re-sizing and Interpolations - Understand How Re-Sizing Affects Quality

• اهرام تصویر - روش دیگری برای تغییر اندازه Image Pyramids - Another Way of Re-Sizing

• برش - تصویر مناطقی را که می خواهید یا نمی خواهید برش دهید Cropping - Cut Out The Image The Regions You Want or Don't Want

• عملیات حسابی - روشن و تیره شدن تصاویر Arithmetic Operations - Brightening and Darkening Images

• عملیات بیتی - نحوه عملکرد پوشش تصویر Bitwise Operations - How Image Masking Works

• محو کردن - راه های زیادی که می توانیم تصاویر را تار کنیم و چرا مهم است Blurring - The Many Ways We Can Blur Images & Why It's Important

• تیز کردن - تاری تصاویر خود را معکوس کنید Sharpening - Reverse Your Images Blurs

• آستانه گذاری (دودویی سازی) - سیاه یا سفید کردن برخی مناطق تصاویر Thresholding (Binarization) - Making Certain Images Areas Black or White

• اتساع، فرسایش، باز شدن/بستن - اهمیت خطوط ضخیم/نازک شدن Dilation, Erosion, Opening/Closing - Importance of Thickening/Thinning Lines

• تشخیص لبه با استفاده از گرادیان های تصویر و تشخیص لبه Canny Edge Detection using Image Gradients & Canny Edge Detection

• دگرگونی های پرسپکتیو و آفین - یک عکس از زاویه خارج کنید و آن را از بالا به پایین به نظر برسانید Perspective & Affine Transforms - Take An Off Angle Shot & Make It Look Top Down

• Mini Project 1 - برنامه Live Sketch - فید وب کم خود را به طراحی با مداد تبدیل کنید Mini Project 1 - Live Sketch App - Turn your Webcam Feed Into A Pencil Drawing

• تقسیم بندی و خطوط - اشکال تعریف شده را در تصویر خود استخراج کنید Segmentation and Contours - Extract Defined Shapes In Your Image

• مرتب سازی خطوط - آن اشکال را بر اساس اندازه مرتب کنید Sorting Contours - Sort Those Shapes By Size

• تقریبی خطوط و پیدا کردن بدنه محدب آنها - خطوط نامرتب را تمیز کنید Approximating Contours & Finding Their Convex Hull - Clean Up Messy Contours

• تطبیق شکل‌های کانتور - شکل‌ها را در تصاویر حتی زمانی که اعوجاج دارند مطابقت دهید Matching Contour Shapes - Match Shapes In Images Even When Distorted

• پروژه کوچک 2 - شناسایی اشکال (مربع، مستطیل، دایره، مثلث و ستاره ها) Mini Project 2 - Identify Shapes (Square, Rectangle, Circle, Triangle & Stars)

• تشخیص خط - شناسایی خطوط مستقیم به عنوان مثال. خطوط در بازی سودوکو Line Detection - Detect Straight Lines E.g. The Lines On A Sudoku Game

• تشخیص دایره Circle Detection

• تشخیص لکه - مرکز گل ها را شناسایی کنید Blob Detection - Detect The Center of Flowers

• مینی پروژه 3 - شمارش دایره ها و بیضی ها Mini Project 3 - Counting Circles and Ellipses

• بررسی اجمالی تشخیص شی Object Detection Overview

• پروژه کوچک شماره 4 - یافتن والدو (به سرعت یک الگوی خاص در یک تصویر پیدا کنید) Mini Project # 4 - Finding Waldo (Quickly Find A Specific Pattern In An Image)

• تئوری توصیف ویژگی - نحوه نمایش دیجیتالی اشیا Feature Description Theory - How We Digitally Represent Objects

• یافتن گوشه ها - چرا گوشه ها در تصاویر برای تشخیص اشیاء مهم هستند Finding Corners - Why Corners In Images Are Important to Object Detection

• هیستوگرام گرادیان های جهت دار - روش جدید دیگری برای نمایش تصاویر Histogram of Oriented Gradients - Another Novel Way Of Representing Images

• HAAR Cascade Classifiers - یاد بگیرید که چگونه طبقه بندی کننده ها کار می کنند و چرا شگفت انگیز هستند HAAR Cascade Classifiers - Learn How Classifiers Work And Why They're Amazing

• تشخیص چهره و چشم - تشخیص چهره و چشم انسان در هر تصویر Face and Eye Detection - Detect Human Faces and Eyes In Any Image

• مینی پروژه 6 - تشخیص خودرو و عابر پیاده در ویدیوها Mini Project 6 - Car and Pedestrian Detection in Videos

شبکه های عصبی توضیح داده شده است Neural Networks Explained

• بررسی اجمالی فصل شبکه های عصبی Neural Networks Chapter Overview

• مروری بر یادگیری ماشین Machine Learning Overview

• شبکه های عصبی توضیح داده شده است Neural Networks Explained

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• توابع فعال سازی Activation Functions

• آموزش قسمت 1 - توابع از دست دادن Training Part 1 – Loss Functions

• آموزش قسمت 2 - انتشار پس و نزول گرادیان Training Part 2 – Backpropagation and Gradient Descent

• پس انتشار و نرخ یادگیری - یک مثال کارآمد Backpropagation & Learning Rates – A Worked Example

• منظم سازی، برازش بیش از حد، تعمیم و تست مجموعه داده ها Regularization, Overfitting, Generalization and Test Datasets

• دوره ها، تکرارها و اندازه های دسته ای Epochs, Iterations and Batch Sizes

• اندازه گیری عملکرد و ماتریس سردرگمی Measuring Performance and the Confusion Matrix

• بررسی و بهترین شیوه ها Review and Best Practices

شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) توضیح داده شده است Convolutional Neural Networks (CNNs) Explained

• بررسی اجمالی فصل شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks Chapter Overview

• معرفی شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks Introduction

• پیچیدگی ها و ویژگی های تصویر Convolutions & Image Features

• عمق، گام و بالشتک Depth, Stride and Padding

• ReLU ReLU

• ادغام Pooling

• لایه کاملا متصل The Fully Connected Layer

• CNN های آموزشی Training CNNs

• طراحی CNN خودتان Designing Your Own CNN

ساخت CNN در پایتون با استفاده از Keras Build CNNs in Python using Keras

• ساخت CNN در کراس Building a CNN in Keras

• مقدمه ای بر Keras & Tensorflow Introduction to Keras & Tensorflow

• ساخت یک سیستم تشخیص دست خط CNN Building a Handwriting Recognition CNN

• بارگیری داده های ما Loading Our Data

• دریافت اطلاعات ما در "شکل" Getting our data in ‘Shape’

• Hot One Encoding Hot One Encoding

• ساخت و تدوین مدل ما Building & Compiling Our Model

• آموزش طبقه بندی کننده ما Training Our Classifier

• ترسیم نمودارهای تلفات و دقت Plotting Loss and Accuracy Charts

• ذخیره و بارگیری مدل شما Saving and Loading Your Model

• نمایش بصری مدل شما Displaying Your Model Visually

• ساخت یک طبقه بندی کننده تصویر ساده با استفاده از CIFAR10 Building a Simple Image Classifier using CIFAR10

آنچه CNN ها می بینند - تجسم ها، نقشه های حرارتی و نقشه های برجسته را فیلتر کنید What CNNs 'see' - Filter Visualizations, Heatmaps and Salience Maps

• مقدمه ای بر تجسم آنچه که CNN ها می بینند و تجسم ها را فیلتر می کنند Introduction to Visualizing What CNNs 'see' & Filter Visualizations

• نقشه های برجسته و نقشه های فعال سازی کلاس Saliency Maps & Class Activation Maps

• نقشه های برجسته و نقشه های فعال سازی کلاس Saliency Maps & Class Activation Maps

• نقشه های برجسته و نقشه های فعال سازی کلاس Saliency Maps & Class Activation Maps

• تجسم ها را فیلتر کنید Filter Visualizations

• تجسم نقشه حرارتی از فعال سازی کلاس Heat Map Visualizations of Class Activations

افزایش داده ها: گربه ها در مقابل سگ ها Data Augmentation: Cats vs Dogs

• بررسی اجمالی فصل افزایش داده ها Data Augmentation Chapter Overview

• تقسیم داده ها به مجموعه داده های تست و آموزش Splitting Data into Test and Training Datasets

• آموزش دسته بندی گربه ها در مقابل سگ ها Train a Cats vs. Dogs Classifier

• افزایش دقت با افزایش داده ها Boosting Accuracy with Data Augmentation

• انواع افزایش داده ها Types of Data Augmentation

ارزیابی عملکرد مدل Assessing Model Performance

• مقدمه ای بر ماتریس سردرگمی و مشاهده طبقه بندی های غلط Introduction to the Confusion Matrix & Viewing Misclassifications

• درک ماتریس سردرگمی Understanding the Confusion Matrix

• یافتن و مشاهده داده های طبقه بندی شده اشتباه Finding and Viewing Misclassified Data

بهینه سازها، نرخ های یادگیری و پاسخ به تماس با طبقه بندی میوه ها Optimizers, Learning Rates & Callbacks with Fruit Classification

• آشنایی با انواع بهینه سازها، نرخ یادگیری و پاسخ به تماس Introduction to the types of Optimizers, Learning Rates & Callbacks

• انواع بهینه سازها و روش های نرخ یادگیری تطبیقی Types Optimizers and Adaptive Learning Rate Methods

• پاسخ به تماس و ایست بازرسی Keras، توقف زودهنگام و تنظیم نرخ یادگیری که Pl Keras Callbacks and Checkpoint, Early Stopping and Adjust Learning Rates that Pl

• یک طبقه بندی میوه بسازید Build a Fruit Classifier

نرمال سازی دسته ای و LeNet، AlexNet: طبقه بندی لباس Batch Normalization & LeNet, AlexNet: Clothing Classifier

• مقدمه ای بر ساخت LeNet، AlexNet در Keras و درک عادی سازی دسته ای Intro to Building LeNet, AlexNet in Keras & Understand Batch Normalization

• LeNet را بسازید و روی MNIST آزمایش کنید Build LeNet and test on MNIST

• AlexNet را بسازید و روی CIFAR10 آزمایش کنید Build AlexNet and test on CIFAR10

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• ساخت طبقه بندی لباس و پوشاک (Fashion MNIST) Build a Clothing & Apparel Classifier (Fashion MNIST)

دسته‌بندی‌های تصویر پیشرفته - ImageNet در Keras (VGG16/19، InceptionV3، ResNet50) Advanced Image Classiers - ImageNet in Keras (VGG16/19, InceptionV3, ResNet50)

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• ImageNet - آزمایش با مدل های از پیش آموزش دیده در Keras (VGG16، ResNet50، Mobi ImageNet - Experimenting with pre-trained Models in Keras (VGG16, ResNet50, Mobi

• آشنایی با VGG16 و VGG19 Understanding VGG16 and VGG19

• آشنایی با ResNet50 Understanding ResNet50

• درک InceptionV3 Understanding InceptionV3

آموزش انتقال: یک طبقه بندی نژاد گل و میمون بسازید Transfer Learning: Build a Flower & Monkey Breed Classifier

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• Transfer Learning و Fine Tuning چیست What is Transfer Learning and Fine Tuning

• با MobileNet با استفاده از Transfer Learning یک طبقه بندی نژاد میمون بسازید Build a Monkey Breed Classifier with MobileNet using Transfer Learning

• با استفاده از Transfer Learning یک دسته بندی گل با VGG16 بسازید Build a Flower Classifier with VGG16 using Transfer Learning

CNN خود را طراحی کنید - LittleVGG: A Simpsons Classifier Design Your Own CNN - LittleVGG: A Simpsons Classifier

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• معرفی LittleVGG Introducing LittleVGG

• تشخیص شخصیت سیمپسون ها با استفاده از LittleVGG Simpsons Character Recognition using LittleVGG

توابع فعال سازی پیشرفته و مقداردهی اولیه Advanced Activation Functions & Initializations

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• مشکل Dying ReLU و معرفی Leaky ReLU، ELU و PReLU Dying ReLU Problem and Introduction to Leaky ReLU, ELU and PReLUs

• اولیه سازی های پیشرفته Advanced Initializations

کاربردهای صورت - تشخیص احساسات، سن و جنسیت Facial Applications - Emotion, Age & Gender Recognition

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• یک آشکارساز عاطفه، بیان چهره بسازید Build an Emotion, Facial Expression Detector

• احساس/سن/جنسیت را در مانیتور نظارت عمیق ما ایجاد کنید Build Emotion/Age/Gender Recognition in our Deep Surveillance Monitor

تصویربرداری پزشکی - تقسیم بندی تصویر با U-Net Medical Imaging - Image Segmentation with U-Net

• مروری بر بخش بندی تصویر و تصویربرداری پزشکی در U-Net Chapter Overview on Image Segmentation & Medical Imaging in U-Net

• Segmentation چیست؟ و کاربردها در تصویربرداری پزشکی What is Segmentation? And Applications in Medical Imaging

• U-Net: تقسیم بندی تصویر با CNN U-Net: Image Segmentation with CNNs

• متریک تقاطع روی اتحادیه (IoU). The Intersection over Union (IoU) Metric

• یافتن هسته ها در تصاویر واگرا Finding the Nuclei in Divergent Images

اصول تشخیص اشیا Principles of Object Detection

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• معرفی تشخیص شی - ویندوز کشویی با HOG Object Detection Introduction - Sliding Windows with HOGs

• R-CNN، Fast R-CNN، Faster R-CNN و Mask R-CNN R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN and Mask R-CNN

• آشکارسازهای تک شات (SSD) Single Shot Detectors (SSDs)

• YOLO به YOLOv3 YOLO to YOLOv3

TensorFlow Object Detection API TensorFlow Object Detection API

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• نصب و راه اندازی TFOD API TFOD API Install and Setup

• با ResNet SSD روی تصاویر، وب کم و ویدیوها آزمایش کنید Experiment with a ResNet SSD on images, webcam and videos

• چگونه یک مدل TFOD را آموزش دهیم How to Train a TFOD Model

تشخیص اشیا با YOLO و Darkflow: یک آشکارساز علائم زیرزمینی لندن بسازید Object Detection with YOLO & Darkflow: Build a London Underground Sign Detector

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• راه اندازی و نصب Yolo DarkNet و DarkFlow Setting up and install Yolo DarkNet and DarkFlow

• با YOLO روی تصاویر ثابت، وب کم و ویدیوها آزمایش کنید Experiment with YOLO on still images, webcam and videos

• آشکارساز شی YOLO خود را بسازید - تشخیص علائم زیرزمینی لندن Build your own YOLO Object Detector - Detecting London Underground Signs

DeepDream & Neural Style Transfers: Art Generated AI DeepDream & Neural Style Transfers: Make AI Generated Art

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• DeepDream – چگونه هوش مصنوعی هنر را آغاز کرد DeepDream – How AI Generated Art All Started

• انتقال سبک عصبی Neural Style Transfer

شبکه های متخاصم مولد (GANs): شبیه سازی چهره های پیر Generative Adversarial Networks (GANs): Simulate Aging Faces

• بررسی اجمالی فصل شبکه های عصبی متخاصم مولد Generative Adverserial Neural Networks Chapter Overview

• مقدمه ای بر GAN ها Introduction To GANs

• ریاضیات GAN ها Mathematics of GANs

• پیاده سازی GAN در کراس Implementing GANs in Keras

• GAN پیری صورت Face Aging GAN

تشخیص چهره با VGGFace Face Recognition with VGGFace

• تشخیص چهره اولیه با استفاده از LittleVGG CNN Basic Face Recognition using LittleVGG CNN

• تطبیق چهره با VGGFace Face Matching with VGGFace

• تشخیص چهره با استفاده از وب کم و شناسایی شخصیت های نمایش تلویزیونی دوستان در ویدیو Face Recognition using WebCam & Identifying Friends TV Show Characters in Video

دنیای کامپیوتر ویژن The Computer Vision World

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• فصل مقدمه Chapter Introduction

• چارچوب های جایگزین: PyTorch، MXNet، Caffe، Theano و OpenVINO Alternative Frameworks: PyTorch, MXNet, Caffe, Theano & OpenVINO

• APIهای محبوب Google، Microsoft، ClarifAI Amazon Rekognition و دیگران Popular APIs Google, Microsoft, ClarifAI Amazon Rekognition and others

• کنفرانس های محبوب کامپیوتر ویژن و یافتن مجموعه داده ها Popular Computer Vision Conferences & Finding Datasets

• ساخت یک ماشین یادگیری عمیق در مقابل پردازنده‌های گرافیکی ابری Building a Deep Learning Machine vs. Cloud GPUs

جایزه - یک خواننده شماره کارت اعتباری بسازید BONUS - Build a Credit Card Number Reader

• مرحله 1 - ایجاد مجموعه داده شماره کارت اعتباری Step 1 - Creating a Credit Card Number Dataset

• مرحله 2 - آموزش مدل ما Step 2 - Training Our Model

• مرحله 3 - استخراج یک کارت اعتباری از پس زمینه Step 3 - Extracting A Credit Card from the Background

• مرحله 4 - از مدل خود برای شناسایی ارقام و نمایش آن بر روی کارت اعتباری خود استفاده کنید Step 4 - Use our Model to Identify the Digits & Display it onto our Credit Card

جایزه - از پردازنده‌های گرافیکی ابری در PaperSpace استفاده کنید BONUS - Use Cloud GPUs on PaperSpace

• چرا از پردازنده‌های گرافیکی ابری و نحوه راه‌اندازی یک نوت‌بوک Gradient PaperSpace استفاده کنیم؟ Why use Cloud GPUs and How to Setup a PaperSpace Gradient Notebook

• آموزش AlexNet در PaperSpace Train a AlexNet on PaperSpace

جایزه - با استفاده از Flask و AWS یک Computer Vision API و برنامه وب ایجاد کنید BONUS - Create a Computer Vision API & Web App Using Flask and AWS

• Flask را نصب و اجرا کنید Install and Run Flask

• اجرای برنامه وب کامپیوتر Vision خود در Flask به صورت محلی Running Your Computer Vision Web App on Flask Locally

• اجرای API کامپیوتر شما Running Your Computer Vision API

• راه اندازی یک حساب AWS Setting Up An AWS Account

• راه‌اندازی نمونه AWS EC2 و نصب Keras، TensorFlow، OpenCV و Flask Setting Up Your AWS EC2 Instance & Installing Keras, TensorFlow, OpenCV & Flask

• تغییر گروه امنیتی EC2 Changing your EC2 Security Group

• استفاده از FileZilla برای انتقال فایل ها به نمونه EC2 Using FileZilla to transfer files to your EC2 Instance

• اجرای برنامه وب CV خود در EC2 Running your CV Web App on EC2

• اجرای CV API خود در EC2 Running your CV API on EC2