آموزش مبانی داده‌های بزرگ: اکوسیستم مدرن داده - آخرین آپدیت

دانلود Big Data Foundations: The Modern Data Ecosystem

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌های امروزی با طیف گسترده‌ای از فناوری‌های داده‌های بزرگ (Big Data) روبرو هستند که باعث می‌شود متخصصان جدید داده در مورد نقطه شروع تردید داشته باشند. در دوره «مبانی داده‌های بزرگ: اکوسیستم مدرن داده»، شما توانایی پیمایش و طراحی با اعتمادبه‌نفس در معماری‌های مدرن داده‌های بزرگ را کسب خواهید کرد. ابتدا، لایه‌های کلیدی پشته داده‌های مدرن (Modern Data Stack) شامل ذخیره‌سازی، ورود داده‌ها (Ingestion)، پردازش، ارکستراسیون و مصرف را بررسی کرده و با پلتفرم‌ها و سرویس‌های اصلی هر لایه آشنا می‌شوید. سپس، با ساخت جریان‌های کاری داده‌ای End-to-End، نحوه تعامل این اجزا را کشف خواهید کرد: از ورود داده‌های خام و ذخیره آن‌ها در دریاچه‌های داده (Data Lakes) یا انبار داده‌ها (Data Warehouses)، پردازش با ابزارهایی مانند Spark یا موتورهای کوئری SQL، تا تحلیل نهایی با ابزارهای BI که همگی از طریق ارکستراسیون هماهنگ شده‌اند. در نهایت، یاد می‌گیرید که رویکردهای مختلف معماری داده‌های بزرگ را ارزیابی کنید و درک کنید که انتخاب‌های مربوط به متمرکزسازی در مقابل غیرمتمرکزسازی، حاکمیت داده‌ها و انتخاب ابزار، چه تأثیری بر مقیاس‌پذیری و نتایج کسب‌وکار دارد. پس از اتمام این دوره، شما مهارت و دانش لازم برای طراحی و مشارکت در خط لوله‌های داده (Data Pipelines) و پلتفرم‌های مدرنی که متناسب با نیازهای سازمان شماست را به همراه درکی روشن از اکوسیستم فعلی داده‌ها و بهترین شیوه‌های آن خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

چشم‌انداز مدرن داده‌ها The Modern Data Landscape

  • تکامل پشته داده‌ها The Evolution of the Data Stack

  • لایه‌های کلیدی پشته داده‌های مدرن Key Layers of the Modern Data Stack

  • پلتفرم‌ها و ابزارهای داده‌های بزرگ Big Data Platforms and Tools

  • ارزیابی توازن‌های معماری Evaluating Architectural Trade-offs

ساخت جریان‌های کاری داده‌ای End-to-End Building End-to-end Data Workflows

  • طراحی یک خط لوله داده End-to-End Designing an End-to-end Data Pipeline

  • دریاچه داده در مقابل انبار داده و Lakehouse Data Lakes vs. Data Warehouses vs. Lakehouses

  • موتورهای کوئری و پردازش در داده‌های بزرگ Query Engines and Processing in Big Data

  • ارکستراسیون و قابلیت مشاهده Orchestration and Observability

معماری، حاکمیت و استراتژی Architecture, Governance, and Strategy

  • الگوهای معماری مدرن Modern Architectural Patterns

  • حاکمیت، امنیت، ردیابی داده‌ها و مدیریت هزینه Governance, Security, Lineage, and Cost Management

  • توازن‌های مقیاس‌پذیری و ابزارها Scalability and Tooling Trade-offs

  • روندهای آینده (هوش مصنوعی و اتوماسیون) Future Trends (AI and Automation)

نمایش نظرات

آموزش مبانی داده‌های بزرگ: اکوسیستم مدرن داده
جزییات دوره
50m
12
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
Majid Hajian
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Majid Hajian Majid Hajian

مجید یک Google Developer Expert (GDE) برای Flutter and Dart و یک توسعه دهنده نرم افزار پرشور با سالها توسعه و معماری برنامه های پیچیده وب و موبایل است. احساسات او به طور کلی Flutter ، PWA و عملکرد است. او نویسنده کتاب برنده جایزه Apress است. او یک رهبر جامعه است و عاشق به اشتراک گذاشتن دانش خود با جامعه با نوشتن ، صحبت کردن ، آموزش ، کمک به منبع باز و سازماندهی رویدادهای فنی است. او همچنین برگزارکننده چندین کنفرانس و گردهمایی بزرگ نوردیک مانند FlutterVikings است!