لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت ریسک هوش مصنوعی: تحلیل، ارزیابی و ثبت
- آخرین آپدیت
دانلود AI Risk: Analyze, Evaluate, Register
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به обучаیندگان میآموزد که چگونه ریسکهای پروژههای هوش مصنوعی را بهصورت سیستماتیک تحلیل، ارزیابی و مدیریت کنند. در این دوره، ریسکهای فنی، رگولاتوری (قانونی) و عملیاتی در تمام چرخه حیات سیستم، از جمعآوری دادهها تا استقرار و نظارت، بررسی میشوند. کاربران با استفاده از چارچوبهای ساختاریافته برای تحلیل Trade-off (سنجش هزینه، زمان و اثربخشی)، استراتژیهای کاهش ریسک را با یکدیگر مقایسه میکنند. فعالیتهای عملی دوره شامل تسهیل جلسات SWIFT برای شناسایی ریسکهای حریم خصوصی دادهها، ارزیابی تکنیکهای حفظ حریم خصوصی و پیکربندی ابزارهایی مانند Jira برای ردیابی خودکار ریسکها است. همچنین، هر کاربر یک نمونه «دفتر ثبت ریسک» (Risk Register) ایجاد میکند که در آن ریسکها امتیازدهی، اولویتبندی و مستند شده و برنامههای کاهش ریسک به همراه مسئولین مربوطه مشخص میشوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان ریسکهای هوش مصنوعی را شناسایی و مدیریت کنید، چارچوبهای ساختاریافته را در پروژههای واقعی به کار ببرید و مستنداتی کاربردی برای تقویت پاسخگویی، انطباق قانونی و تصمیمگیری در ابتکارات هوش مصنوعی ایجاد کنید.
سرفصل ها و درس ها
مدیریت ریسک هوش مصنوعی: تحلیل، ارزیابی و ثبت
AI Risk: Analyze, Evaluate, Register
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
ریسکهای فنی، رگولاتوری و عملیاتی در هوش مصنوعی
Technical, Regulatory, and Operational Risks in AI
ریسکهای چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی
AI System Lifecycle Risks
سنجش هزینه، زمان و اثربخشی (Trade-offs)
Cost, Time, and Effectiveness Trade-Offs
مطالعه موردی: تکنیکهای حفظ حریم خصوصی در عمل
Case Study: Privacy-Preserving Techniques in Action
نمایش نظرات