آموزش هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق‌مدار - آخرین آپدیت

دانلود Responsible and Ethical AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، به بررسی چالش‌های اخلاقی در سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) می‌پردازیم. هدف اصلی این دوره، تجهیز دانشجویان به دانش و رویکردهای عملی لازم برای طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و اخلاقی است که مسئولانه عمل کنند. مباحث کلیدی مورد بررسی عبارتند از: • سوگیری و عدالت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین • ماهیت حریم خصوصی داده‌ها و ریسک‌های هوش مصنوعی • درک قوانین و مقررات هوش مصنوعی • چارچوب‌هایی برای ساخت هوش مصنوعی واقعاً قابل اعتماد و مسئولانه این دوره شامل ۲ آزمایشگاه عملی (Hands-on Lab) است. برای شرکت در این دوره، داشتن دانش زبان پایتون و مفاهیم پایه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی ضروری است.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی و وابستگی‌ها AI and Dependencies

  • خوش‌آمدگویی به دوره Course Welcome

  • چالش‌ها و ریسک‌های هوش مصنوعی AI Challenges and Risks

سوگیری در هوش مصنوعی Bias in AI

  • سوگیری در هوش مصنوعی چیست؟ What is AI Bias?

  • انواع سوگیری Types of Bias

  • جلوگیری از سوگیری Avoiding Bias

  • انتخاب ویژگی‌های سوگیرانه Bias Feature Selection

  • مفهوم «داده‌های خوب» "Good Data"

  • سوگیری در الگوریتم‌های بهینه Good Algorithm Bias

  • کارایی و بهره‌وری Efficiency

شفافیت و توضیح‌پذیری هوش مصنوعی AI Transparency and Explainability

  • توضیح‌پذیری Explainability

طراحی هوش مصنوعی مسئولانه و قابل اعتماد Designing Reliable Responsible AI

  • توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و قابل اعتماد Develop Reliable Responsible AI

  • دمو: تمرینات سازمانی Demo: Organizational Practice

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق‌مدار
جزییات دوره
18h 43m
12
(آخرین آپدیت)
651
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده