آموزش توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با پایتون و Flask - آخرین آپدیت

دانلود Developing AI Applications with Python and Flask

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره کوتاه برای تجهیز یادگیرندگان به مهارت‌های بنیادین پایتون جهت توسعه اپلیکیشن‌های وب مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک Flask و کتابخانه‌های Watson AI طراحی شده است. شما چرخه کامل ساخت اپلیکیشن‌های وب مقیاس‌پذیر را، از نوشتن کدهای تمیز و ماژولار پایتون تا استقرار راهکارهای کامل مبتنی بر هوش مصنوعی، بررسی خواهید کرد. دوره با معرفی Flask، یک فریم‌ورک وب سبک و منعطف، آغاز می‌شود و به یادگیرندگان کمک می‌کند تا پایه‌ای قوی در زمینه اپلیکیشن‌های وب، APIها و چرخه کلی توسعه کسب کنند. آن‌ها تجربه عملی با IBM Skills Network Cloud IDE به دست آورده، بهترین روش‌های برنامه‌نویسی پایتون از جمله تحلیل استاتیک کد را می‌آموزند و برای اطمینان از قابلیت اطمینان کدهای خود، تست‌های واحد (Unit Tests) را نوشته و اجرا می‌کنند. این دوره با آموزش ساخت اپلیکیشن‌های وب با Flask و پوشش مباحثی نظیر مسیریابی (Routing)، مدیریت درخواست‌های GET و POST، مسیرهای پویا و مدیریت خطاها، عمیق‌تر وارد دنیای توسعه اپلیکیشن می‌شود. در پایان دوره، یادگیرندگان یک پروژه تمرینی و یک پروژه نهایی (که توسط هم‌کلاسی‌ها ارزیابی می‌شود) را به اتمام می‌رسانند تا توانایی خود را در توسعه، تست و استقرار اپلیکیشن‌های Flask مبتنی بر هوش مصنوعی به نمایش بگذارند. تجربه عملی به‌دست‌آمده در این دوره تضمین می‌کند که یادگیرندگان نه تنها در مهارت‌های پایتون و Flask اعتمادبه‌نفس پیدا کنند، بلکه برای ساخت اپلیکیشن‌های وب هوشمند در محیط‌های واقعی آماده باشند.

سرفصل ها و درس ها

تمرینات کدنویسی پایتون و مفاهیم بسته‌بندی Python Coding Practices and Packaging Concepts

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • چرخه حیات توسعه اپلیکیشن Application Development Lifecycle

  • آشنایی با اپلیکیشن‌های وب و APIها Introduction to Web Applications and APIs

  • دمو: کار با IDE Demo: Working with an IDE

  • راهنمای استایل پایتون و متدهای کدنویسی Python Style Guide and Coding Practices

  • تست واحد (Unit Testing) Unit Testing

  • بسته‌بندی (Packaging) Packaging

استقرار اپلیکیشن وب با استفاده از Flask Web App Deployment using Flask

  • کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های پایتون برای توسعه اپلیکیشن Python Libraries and Frameworks for Application Development

  • معرفی Flask Introduction to Flask

  • استقرار اپلیکیشن‌های وب با Flask Deploying Web Apps using Flask

  • اپلیکیشن‌های پایه و مسیرها در Flask Flask - Basic Applications and Routes

  • اشیاء درخواست و پاسخ – استفاده از متدهای GET و POST Request and Response Objects – Using GET and POST Modes

  • مسیرهای پویا (Dynamic Routes) Dynamic Routes

  • مدیریت خطاها Error Handling

ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی و استقرار با Flask Creating AI Application and Deploy using Flask

نمایش نظرات

آموزش توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با پایتون و Flask
جزییات دوره
11h 43m
14
(آخرین آپدیت)
160,990
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده