لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با پایتون و Flask
- آخرین آپدیت
دانلود Developing AI Applications with Python and Flask
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره کوتاه برای تجهیز یادگیرندگان به مهارتهای بنیادین پایتون جهت توسعه اپلیکیشنهای وب مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از فریمورک Flask و کتابخانههای Watson AI طراحی شده است. شما چرخه کامل ساخت اپلیکیشنهای وب مقیاسپذیر را، از نوشتن کدهای تمیز و ماژولار پایتون تا استقرار راهکارهای کامل مبتنی بر هوش مصنوعی، بررسی خواهید کرد.
دوره با معرفی Flask، یک فریمورک وب سبک و منعطف، آغاز میشود و به یادگیرندگان کمک میکند تا پایهای قوی در زمینه اپلیکیشنهای وب، APIها و چرخه کلی توسعه کسب کنند. آنها تجربه عملی با IBM Skills Network Cloud IDE به دست آورده، بهترین روشهای برنامهنویسی پایتون از جمله تحلیل استاتیک کد را میآموزند و برای اطمینان از قابلیت اطمینان کدهای خود، تستهای واحد (Unit Tests) را نوشته و اجرا میکنند.
این دوره با آموزش ساخت اپلیکیشنهای وب با Flask و پوشش مباحثی نظیر مسیریابی (Routing)، مدیریت درخواستهای GET و POST، مسیرهای پویا و مدیریت خطاها، عمیقتر وارد دنیای توسعه اپلیکیشن میشود.
در پایان دوره، یادگیرندگان یک پروژه تمرینی و یک پروژه نهایی (که توسط همکلاسیها ارزیابی میشود) را به اتمام میرسانند تا توانایی خود را در توسعه، تست و استقرار اپلیکیشنهای Flask مبتنی بر هوش مصنوعی به نمایش بگذارند. تجربه عملی بهدستآمده در این دوره تضمین میکند که یادگیرندگان نه تنها در مهارتهای پایتون و Flask اعتمادبهنفس پیدا کنند، بلکه برای ساخت اپلیکیشنهای وب هوشمند در محیطهای واقعی آماده باشند.
سرفصل ها و درس ها
تمرینات کدنویسی پایتون و مفاهیم بستهبندی
Python Coding Practices and Packaging Concepts
معرفی دوره
Introduction to the Course
چرخه حیات توسعه اپلیکیشن
Application Development Lifecycle
آشنایی با اپلیکیشنهای وب و APIها
Introduction to Web Applications and APIs
دمو: کار با IDE
Demo: Working with an IDE
راهنمای استایل پایتون و متدهای کدنویسی
Python Style Guide and Coding Practices
تست واحد (Unit Testing)
Unit Testing
بستهبندی (Packaging)
Packaging
استقرار اپلیکیشن وب با استفاده از Flask
Web App Deployment using Flask
کتابخانهها و فریمورکهای پایتون برای توسعه اپلیکیشن
Python Libraries and Frameworks for Application Development
معرفی Flask
Introduction to Flask
استقرار اپلیکیشنهای وب با Flask
Deploying Web Apps using Flask
اپلیکیشنهای پایه و مسیرها در Flask
Flask - Basic Applications and Routes
اشیاء درخواست و پاسخ – استفاده از متدهای GET و POST
Request and Response Objects – Using GET and POST Modes
مسیرهای پویا (Dynamic Routes)
Dynamic Routes
مدیریت خطاها
Error Handling
ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی و استقرار با Flask
Creating AI Application and Deploy using Flask
نمایش نظرات