آموزش عمیق برای توسعه دهندگان پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

شروع با یادگیری عمیق Getting Started with Deep Learning

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• مبانی شبکه های عصبی Fundamentals of Neural Networks

• آموزش شبکه های عصبی عمیق Training Deep Neural Networks

• با استفاده از Forward Propagation، Backprop و SGD Using Forward Propagation, Backprop, and SGD

• رگرسیون لجستیک با ذهنیت شبکه عصبی Logistic Regression with a Neural Network Mindset

• تشخیص دست خط شبکه عصبی کانولوشن Convolutional Neural Network Handwriting Recognition

مدل های عمیق با MxNet و TensorFlow Deep Models with MxNet and TensorFlow

• کار با MxNet و Gluon Working with MxNet and Gluon

• تعریف و آموزش شبکه های عصبی در MxNet/Gluon Defining and Training Neural Networks in MxNet/Gluon

• کار با TensorFlow و Keras Working with TensorFlow and Keras

• تعریف و آموزش شبکه های عصبی در Keras/TensorFlow Defining and Training Neural Networks in Keras/TensorFlow

• مقایسه دو چارچوب Comparing the Two Frameworks

• مینی پروژه - طبقه بندی سیفار Mini Project - CIFAR Classification

بهبود شبکه های عصبی عمیق Improving Deep Neural Networks

• وزن اولیه برای شبکه های عمیق Weight Initialization for Deep Networks

• منظم سازی و ترک تحصیل Regularization and Dropout

• عادی سازی و ناپدید شدن/انفجار گرادیان ها Normalizing and Vanishing/Exploding Gradients

• پروژه کوچک - مجموعه داده SIGNS Mini Project – SIGNS Dataset

الگوریتم های بهینه سازی Optimization Algorithms

• درک نزول گرادیان تصادفی Understanding Stochastic Gradient Descent

• الگوریتم های یادگیری تطبیقی ​​- RMSProp و Adam Adaptive Learning Algorithms - RMSProp and Adam

• مینی پروژه - مدل سازی زبان Mini Project - Language Modeling

تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning

• فراپارامترها Hyperparameters

• تنظیم فراپارامترها - جستجوی شبکه Tuning Hyperparameters - Grid Search

• تنظیم فراپارامترها - جستجوی تصادفی Tuning Hyperparameters - Random Search

• مینی پروژه - سنتز موسیقی Mini Project -Music Synthesis