کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش چارچوب های استانداردسازی داده ها

Data Standardization Frameworks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تسلط بر استانداردسازی داده ها: سازگاری، همکاری. سازگاری فرمت، استانداردهای خاص صنعت درک مفاهیم استانداردسازی داده ها: فراگیران به درک کاملی از مفهوم استانداردسازی داده ها دست خواهند یافت. استانداردسازی: درک مزایای گسترده استانداردسازی داده ها، از جمله بهبود کیفیت داده ها، یکپارچه سازی داده های پیشرفته انواع استانداردسازی داده ها: انواع مختلف استانداردسازی داده ها، مانند استانداردسازی قالب، استانداردسازی طبقه بندی، استانداردسازی واحد و غیره چارچوب های استانداردسازی داده ها: مانند ISO/IEC 11179، ابتکار اسناد داده‌ها (DDI)، HL7، ISO 20022، استانداردهای OGC، استانداردهای W3C، استانداردسازی داده‌های استاندارد GS1 در عمودی‌های صنعت: چگونگی اعمال استاندارد داده‌ها در بخش‌های مختلف صنعت، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، خرده‌فروشی و غیره را بررسی کنید. روش ها: به دست آوردن بینش در مورد بهترین شیوه ها برای استانداردسازی داده ها، از جمله ملاحظات برای سازگاری قالب و غیره پیش نیازها: دانش تجزیه و تحلیل داده ها

در دوره آموزشی "تسلط بر استانداردسازی داده ها" سفری متحول کننده را آغاز کنید، جایی که کلیدهای تضمین ثبات داده ها، تقویت همکاری و دستیابی به انطباق با مقررات را باز خواهید کرد.

در پیچیدگی‌های سازگاری قالب، تسلط بر تکنیک‌ها برای استانداردسازی عناصر داده، از قالب‌های تاریخ تا متغیرهای طبقه‌بندی، عمیقاً غرق شوید.

استانداردهای خاص صنعت را کاوش کنید، در مورد مراقبت‌های بهداشتی، مالی، خرده‌فروشی و موارد دیگر اطلاعاتی به دست آورید، و شما را برای تراز کردن مجموعه داده‌ها با دقت تجهیز کنید.

در دنیای پویای داده‌ها، اطمینان از سازگاری و یکنواختی برای تجزیه و تحلیل دقیق، تصمیم‌گیری آگاهانه، و همکاری بی‌وقفه در میان مجموعه‌های داده متنوع بسیار مهم است. به "تسلط بر استانداردسازی داده ها" خوش آمدید، دوره ای جامع که برای توانمندسازی متخصصان داده در همه سطوح با مهارت ها و دانش ضروری برای استانداردسازی موثر داده ها طراحی شده است.

نکات کلیدی دوره:

  1. مفاهیم اساسی:

    • درکی عمیق از استانداردسازی داده ها، اهمیت آن و نقشی که در حفظ یکپارچگی داده ایفا می کند، به دست آورید.

  2. کاربردهای عملی:

    • سناریوهای دنیای واقعی و مثال‌های عملی را کاوش کنید و به شما امکان می‌دهد تکنیک‌های استانداردسازی داده‌ها را بلافاصله در تلاش‌های حرفه‌ای خود به کار ببرید.

  3. تأثیر بر کیفیت داده:

    • تأثیر عمیق استانداردسازی داده ها بر بهبود کیفیت داده را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه یکنواختی در ارائه، خطاها و اختلافات را کاهش می دهد و به بینش های قابل اعتماد و دقیق منجر می شود.

  4. استانداردهای خاص صنعت:

    • در چارچوب‌های استانداردسازی داده‌های خاص صنعت، از مراقبت‌های بهداشتی (HL7، SNOMED CT) تا امور مالی (ISO 20022، FpML) و فراتر از آن حرکت کنید. بدانید که چگونه پایبندی به این استانداردها انطباق و قابلیت همکاری را تضمین می کند.

  5. نگهداری کارآمد داده:

    • بررسی کنید که چگونه استانداردسازی قالب‌ها و ساختارهای داده باعث پایداری نگهداری داده‌ها و کاهش خطر خطا در طول به‌روزرسانی می‌شود. فرآیندهای ساده را برای نگهداری پایدار داده ها بیاموزید.

  6. همکاری و ادغام:

    • قدرت مشارکت داده های استاندارد شده را کشف کنید. شاهد باشید که چگونه قابلیت همکاری یکپارچه سازی داده ها را در بین پلتفرم ها افزایش می دهد، ارتباطات کارآمد و هم افزایی بین تیم ها را ارتقا می دهد.

  7. انطباق با مقررات:

    • اهمیت استانداردسازی داده ها در انطباق با مقررات را بررسی کنید. بدانید که چگونه رعایت استانداردها از سازمان ها در برابر مجازات های مرتبط با نادرستی داده ها در صنایع تحت نظارت محافظت می کند.

  8. تطبیق پذیری و قابلیت استفاده مجدد:

    • دریابید که چگونه داده‌های استاندارد شده همه‌کاره‌تر می‌شوند، از اهداف مختلف پشتیبانی می‌کنند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهند حداکثر ارزش را از دارایی‌های داده خود در پروژه‌ها و برنامه‌های مختلف استخراج کنند.

  9. بهترین روش های عملی:

    • درباره بهترین شیوه‌ها برای استانداردسازی داده‌ها، پوشش سازگاری قالب، مدیریت متغیرهای طبقه‌بندی، تکنیک‌های عادی‌سازی، پایبندی به استانداردهای خاص صنعت، و انطباق با الزامات قانونی، بینش‌هایی کسب کنید.

چه کسی باید ثبت نام کند:

  • تحلیلگران داده، دانشمندان و مهندسان

  • مدیران پایگاه داده (DBA)

  • تحلیلگران کیفیت داده

  • توسعه دهندگان هوش تجاری

  • حرفه‌های حاکمیت داده

  • حرفه‌های فناوری اطلاعات

  • دانشجویان و متخصصان مشتاق داده

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر دوره استانداردسازی داده ها Introduction to the Data Standardization Course

  • تاثیر استانداردسازی داده ها Impact of Data Standardization

  • جنبه های استانداردسازی داده ها Aspects of Data Standardization

چارچوب های استانداردسازی داده ها Data Standardization Frameworks

  • چارچوب های استانداردسازی داده ها Frameworks of Data Standardization

  • جدال داده ها Data Wrangling

  • استاندارد سازی داده ها Data Standardization

  • هماهنگ سازی داده ها Data Orchestration

  • ترکیب داده ها Data Blending

  • پاکسازی داده ها Data Cleaning

  • تبدیل داده ها Data Transformation

  • یکپارچه سازی داده ها و غنی سازی داده ها Data Integration and Data Enrichment

استانداردهای صنعت و چارچوب های آن Industry Standards and its Frameworks

  • انواع استاندارد سازی داده ها و استانداردهای عمومی داده ها Types of Data Standardization and General Data Standards

  • نسخه ی نمایشی استانداردسازی داده برای چارچوب های استانداردسازی داده های عمومی Demo of Data Standardization for General Data Standardization frameworks

نتیجه Conclusion

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش چارچوب های استانداردسازی داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1 hour
14
Udemy (یودمی) udemy-small
15 اسفند 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,463
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/ccbea5

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش تسلط بر هوش تجاری با SQL و Tableau [2-in-1]

آموزش تسلط بر هوش تجاری با SQL و Tableau [2-in-1]

Business Intelligence Mastery with SQL and Tableau [2-in-1]

قفل قدرت داده را باز کنید: با SQL و Tableau به یک متخصص هوش تجاری تبدیل شوید ملزومات هوش تجاری

آموزش آزمون گواهینامه یادگیری ماشین AWS | راهنمای کامل

آموزش آزمون گواهینامه یادگیری ماشین AWS | راهنمای کامل

AWS Machine Learning Certification Exam | Complete Guide

500+ اسلاید | 200+ سوال | دریافت گواهینامه در AWS ML| SageMaker|مهندسی داده | تجسم | استقرار مدل

آموزش تجزیه و تحلیل رفتار مشتری با SQL و Tableau

آموزش تجزیه و تحلیل رفتار مشتری با SQL و Tableau

Customer Behavior Analysis with SQL and Tableau

باز کردن اطلاعات کسب و کار و استاد SQL و Tableau: تجربه تحلیلگر داده های واقعی را دریافت کنید

آموزش Power BI (از مبتدی تا متخصص)

آموزش Power BI (از مبتدی تا متخصص)

Power BI (beginner to expert)

پتانسیل کسب و کار خود را با Power BI آزاد کنید: هوش تجاری، بینش، تجسم، تجزیه و تحلیل و داشبورد

KultureHire Education KultureHire Education

مربی در Udemy

KultureHire Education KultureHire Education

مربی در Udemy

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.