کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری تقویت عمیق و کاربردهای آن - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Deep RL Algorithms and Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی عمیق الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری تقویت عمیق (Deep RL) می‌پردازد و تکنیک‌های مدرنی مانند توسعه‌های DQN، گرادینت‌های سیاست (Policy Gradients) و روش‌های Actor-Critic را تحلیل می‌کند. تمرکز اصلی این دوره بر بهینه‌سازی و گسترش مدل‌های RL برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی است که آن را برای متخصصانی که با هوش مصنوعی در محیط‌های پویا کار می‌کنند، ضروری می‌سازد. از طریق ترکیبی از مباحث تئوری و کاربردهای عملی، این دوره به فراگیران اجازه می‌دهد استراتژی‌های RL را در حوزه‌هایی مانند بازی‌سازی، معاملات سهام و محیط‌های پردازش زبان طبیعی به کار بگیرند. شما خواهید آموخت که چگونه فرآیندهای آموزش را تسریع کرده و عملکرد مدل‌ها را در محیط‌های متنوع بهبود بخشید. با تسلط بر این الگوریتم‌های پیشرفته RL، کاربران توانایی مقابله با چالش‌های پیچیده در دامنه‌های مختلف را به دست می‌آورند. این دوره نه تنها بر درک تئوری پشت الگوریتم‌ها، بلکه بر پیاده‌سازی مؤثر آن‌ها در سناریوهای عملی تمرکز دارد. این دوره برای متخصصانی که درک استواری از یادگیری ماشین دارند و به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در RL هستند، ایده‌آل است. این محتوا برای فعالان حوزه توسعه هوش مصنوعی، طراحی بازی یا مدل‌سازی مالی، بینش‌های عمیق و مهارت‌های کاربردی ارائه می‌دهد. این دوره، بخش دوم از یک تخصص سه قسمتی است که برای ایجاد یک مسیر یادگیری جامع در یادگیری تقویتی طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی ارزشمند است، اما برای کسانی که به دنبال پیشرفتی عمیق هستند، تکمیل کل دوره تخصصی توصیه می‌شود.
سرفصل ها و درس ها

توسعه‌های DQN DQN Extensions

  • بررسی کلی Overview

روش‌های افزایش سرعت یادگیری تقویتی Ways to Speed Up RL

  • بررسی کلی Overview

معاملات سهام با استفاده از RL Stocks Trading Using RL

  • بررسی کلی Overview

گرادینت‌های سیاست Policy Gradients

  • بررسی کلی Overview

روش‌های Actor-Critic (A2C و A3C) Actor-Critic Methods - A2C and A3C

  • بررسی کلی Overview

محیط TextWorld The TextWorld Environment

  • بررسی کلی Overview

ناوبری وب Web Navigation

  • بررسی کلی Overview

آموزش نهایی‌سازی مدل کارخانه و متحرک‌سازی صحنه در بلندر

آموزش نهایی‌سازی مدل کارخانه و متحرک‌سازی صحنه در بلندر

دانلود Finalizing the Factory Model & Animating the Scene

آموزش کوپایلت برای امنیت سایبری (Copilot for Cybersecurity)

آموزش کوپایلت برای امنیت سایبری (Copilot for Cybersecurity)

دانلود Copilot for Cybersecurity

آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با SPSS

آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با SPSS

Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS

نمایش نظرات

آموزش الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری تقویت عمیق و کاربردهای آن
جزییات دوره
6h 52m
7
(آخرین آپدیت)
42
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/3d4163

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Performance Tuning Deep Learning Model Optimization Large Language Modeling Machine Learning Machine Learning Algorithms Model Training Natural Language Processing Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) Reinforcement Learning Applied Machine Learning تنظیم عملکرد یادگیری عمیق بهینه‌سازی مدل مدل‌های زبانی بزرگ یادگیری ماشین الگوریتم‌های یادگیری ماشین آموزش مدل پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) یادگیری تقویتی یادگیری ماشین کاربردی