لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نحوه تجزیه و تحلیل داده های کیفی
How to analyze Qualitative data
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
همکاران، سرپرستان و کارفرمایان خود را با تجزیه و تحلیل داده های خود تحت تاثیر قرار دهید! تجزیه و تحلیل داده های کیفی! بین رویکردهای مختلف کدگذاری انتخاب کنید و داده ها را کدگذاری کنید درک نقش مفروضات قبلی در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها ساخت مدل ها، نمودارها و یادداشت هایی برای انعکاس فرضیات خود ساخت مدل ها، نمودارها و یادداشت هایی برای پیشبرد تحلیل داده ها درک ساختار تجزیه و تحلیل داده های کیفی اعمال تعدادی از مراحل تحلیلی برای انجام تجزیه و تحلیل درون موردی و متقاطع کار به سمت توسعه یک نظریه واحد که داده ها را به هم پیوند می دهد درک هدف کدگذاری، زمانی که کدگذاری شروع می شود و زمانی که متوقف می شود. تجزیه و تحلیل داده ها مورد نیاز است هیچ نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها مورد نیاز نیست
"من عاشق اشتیاق آشکار مجری برای موضوع هستم. او در مورد مسائل واقعی صحبت می کند که من نیز با آنها روبرو شده ام. این موضوع را هم تایید کننده و هم اطمینان بخش می دانم. متشکرم."
⭐⭐⭐⭐⭐
" جارک، از دوره آموزشی شما متشکرم - این روش کمک زیادی به درک مفهومی رویکرد کیفی در به کارگیری آن در پروژه تحقیقاتی من کرد."
⭐⭐⭐⭐⭐
"به لطف این دوره، من از مفاهیم اصلی، مراحل و مراحل مربوط به تجزیه و تحلیل داده های کیفی آگاه شدم. این دوره به شیوه ای فوق العاده ارائه شده است و مفاهیم به وضوح توسط استاد راهنما توضیح داده شده است. من چیزهای زیادی یاد گرفته ام. از این دوره. به کار خوب خود ادامه دهید دکتر"
⭐⭐⭐⭐⭐
در این دوره، نحوه تجزیه و تحلیل داده های کیفی را به شما آموزش می دهم. اغلب تجزیه و تحلیل داده های کیفی با کدگذاری ساده آن برابری می شود. همانطور که در این دوره به شما نشان خواهم داد، با این حال، تجزیه و تحلیل داده ها قبل از کدنویسی شروع می شود و پس از انجام کدنویسی به پایان می رسد.
من عاشق تجزیه و تحلیل داده های کیفی هستم و هدف شخصی من، جدای از تجهیز شما به دانش مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های شما، کمک به شما در درک اینکه چقدر یک فرآیند می تواند لذت بخش باشد، است. من همچنین میخواهم متوجه شوید که این مانند علم نیست - این یک فرآیند انعطافپذیر، پویا و ذهنی است و نحوه تجزیه و تحلیل دادههایتان بیش از هر چیز به تصمیمات و تفاسیر، اهداف و سؤالات تحقیقاتی شما بستگی دارد./p>
لطفاً ویدیو را تماشا کنید و به برنامه درسی دوره بروید تا بیشتر در مورد محتوای دوره بیاموزید، و اگر مطمئن نیستید که آیا این دوره برای شما مناسب است یا خیر، از من سؤال بپرسید.
در غیر این صورت، شما را در دوره می بینیم! :)
دکتر ک (جارک)
سرفصل ها و درس ها
قبل از جمع آوری داده ها (مقدمه)
Prior to data collection (Introduction)
اهداف و ساختار دوره
The aims and structure of the course
تجزیه و تحلیل داده های کیفی چیست؟
What is qualitative data analysis all about?
ساختار تحلیل داده های کیفی
The structure of qualitative data analysis
برنامه ریزی طرح تحقیق "برای" تجزیه و تحلیل داده ها
Planning the research design "for" the data analysis
آیا باید مفروضات فلسفی را در نظر بگیرید؟
Should you consider philosophical assumptions?
با داده ها آشنا شوید
Familiarizing yourself with the data
سازماندهی مجموعه داده های خود
Organising your data set
خواندن اولیه داده های شما
The initial reading of your data
یادداشت برداری از مشاهدات اولیه
Making a note of your initial observations
ایجاد مدل های موقت
Creating provisional models
یادداشت برداری از مفروضات خود
Making a note of your assumptions
مفروضات: ورزش
Assumptions: Exercise
کد نویسی
Coding
کدگذاری: مقدمه
Coding: Introduction
کدنویسی خط به خط
Line-by-line coding
کدگذاری "تکه ها"
Coding "chunks"
بعد با کدها چه اتفاقی می افتد؟
What happens next with the codes?
چگونه و چه زمانی کد گذاری کنیم؟
How and when to code?
نوشتن در مورد کدها
Writing about the codes
کدگذاری: ورزش
Coding: Exercise
تجزیه و تحلیل بیشتر
Further analysis
تحلیل بیشتر: مقدمه
Further analysis: Introduction
نظریه پردازی مفاهیم
Theorizing concepts
تحلیل درون و مقطعی: مقدمه
Within- and Cross-case analysis: Introduction
تجزیه و تحلیل درون موردی: نوشتن در مورد موارد شما
Within-case analysis: Writing about your cases
تجزیه و تحلیل درون موردی: چه چیزی را تجزیه و تحلیل کنیم؟
Within-case analysis: What to analyse?
تحلیل موردی متقاطع
Cross-case analysis
چه چیز دیگری و چگونه تجزیه و تحلیل شود؟
What else to analyse and how?
نتیجه گیری
Conclusions
محتوای پاداش - یک اشتباه رایج در هنگام توسعه یک چارچوب موضوعی
Bonus content - a common mistake when developing a thematic framework
بعد چه اتفاقی می افتد؟
What happens next?
نتیجه گیری دوره
Course conclusion
بخش پاداش
BONUS section
سخنرانی پاداش - با استفاده از نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های کیفی
Bonus lecture - using qualitative data analysis software
سخنرانی پاداش - تخفیف برای دوره های دیگر من
Bonus lecture - discounts for my other courses
نمایش نظرات