آموزش نحوه تجزیه و تحلیل داده های کیفی

How to analyze Qualitative data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: همکاران، سرپرستان و کارفرمایان خود را با تجزیه و تحلیل داده های خود تحت تاثیر قرار دهید! تجزیه و تحلیل داده های کیفی! بین رویکردهای مختلف کدگذاری انتخاب کنید و داده ها را کدگذاری کنید درک نقش مفروضات قبلی در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها ساخت مدل ها، نمودارها و یادداشت هایی برای انعکاس فرضیات خود ساخت مدل ها، نمودارها و یادداشت هایی برای پیشبرد تحلیل داده ها درک ساختار تجزیه و تحلیل داده های کیفی اعمال تعدادی از مراحل تحلیلی برای انجام تجزیه و تحلیل درون موردی و متقاطع کار به سمت توسعه یک نظریه واحد که داده ها را به هم پیوند می دهد درک هدف کدگذاری، زمانی که کدگذاری شروع می شود و زمانی که متوقف می شود. تجزیه و تحلیل داده ها مورد نیاز است هیچ نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها مورد نیاز نیست

"من عاشق اشتیاق آشکار مجری برای موضوع هستم. او در مورد مسائل واقعی صحبت می کند که من نیز با آنها روبرو شده ام. این موضوع را هم تایید کننده و هم اطمینان بخش می دانم. متشکرم."

⭐⭐⭐⭐⭐

" جارک، از دوره آموزشی شما متشکرم - این روش کمک زیادی به درک مفهومی رویکرد کیفی در به کارگیری آن در پروژه تحقیقاتی من کرد."

⭐⭐⭐⭐⭐

"به لطف این دوره، من از مفاهیم اصلی، مراحل و مراحل مربوط به تجزیه و تحلیل داده های کیفی آگاه شدم. این دوره به شیوه ای فوق العاده ارائه شده است و مفاهیم به وضوح توسط استاد راهنما توضیح داده شده است. من چیزهای زیادی یاد گرفته ام. از این دوره. به کار خوب خود ادامه دهید دکتر"

⭐⭐⭐⭐⭐


در این دوره، نحوه تجزیه و تحلیل داده های کیفی را به شما آموزش می دهم. اغلب تجزیه و تحلیل داده های کیفی با کدگذاری ساده آن برابری می شود. همانطور که در این دوره به شما نشان خواهم داد، با این حال، تجزیه و تحلیل داده ها قبل از کدنویسی شروع می شود و پس از انجام کدنویسی به پایان می رسد.

من عاشق تجزیه و تحلیل داده های کیفی هستم و هدف شخصی من، جدای از تجهیز شما به دانش مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های شما، کمک به شما در درک اینکه چقدر یک فرآیند می تواند لذت بخش باشد، است. من همچنین می‌خواهم متوجه شوید که این مانند علم نیست - این یک فرآیند انعطاف‌پذیر، پویا و ذهنی است و نحوه تجزیه و تحلیل داده‌هایتان بیش از هر چیز به تصمیمات و تفاسیر، اهداف و سؤالات تحقیقاتی شما بستگی دارد./p>

لطفاً ویدیو را تماشا کنید و به برنامه درسی دوره بروید تا بیشتر در مورد محتوای دوره بیاموزید، و اگر مطمئن نیستید که آیا این دوره برای شما مناسب است یا خیر، از من سؤال بپرسید.

در غیر این صورت، شما را در دوره می بینیم! :)

دکتر ک (جارک)


سرفصل ها و درس ها

قبل از جمع آوری داده ها (مقدمه) Prior to data collection (Introduction)

  • اهداف و ساختار دوره The aims and structure of the course

  • تجزیه و تحلیل داده های کیفی چیست؟ What is qualitative data analysis all about?

  • ساختار تحلیل داده های کیفی The structure of qualitative data analysis

  • برنامه ریزی طرح تحقیق "برای" تجزیه و تحلیل داده ها Planning the research design "for" the data analysis

  • آیا باید مفروضات فلسفی را در نظر بگیرید؟ Should you consider philosophical assumptions?

با داده ها آشنا شوید Familiarizing yourself with the data

  • سازماندهی مجموعه داده های خود Organising your data set

  • خواندن اولیه داده های شما The initial reading of your data

  • یادداشت برداری از مشاهدات اولیه Making a note of your initial observations

  • ایجاد مدل های موقت Creating provisional models

  • یادداشت برداری از مفروضات خود Making a note of your assumptions

  • مفروضات: ورزش Assumptions: Exercise

کد نویسی Coding

  • کدگذاری: مقدمه Coding: Introduction

  • کدنویسی خط به خط Line-by-line coding

  • کدگذاری "تکه ها" Coding "chunks"

  • بعد با کدها چه اتفاقی می افتد؟ What happens next with the codes?

  • چگونه و چه زمانی کد گذاری کنیم؟ How and when to code?

  • نوشتن در مورد کدها Writing about the codes

  • کدگذاری: ورزش Coding: Exercise

تجزیه و تحلیل بیشتر Further analysis

  • تحلیل بیشتر: مقدمه Further analysis: Introduction

  • نظریه پردازی مفاهیم Theorizing concepts

  • تحلیل درون و مقطعی: مقدمه Within- and Cross-case analysis: Introduction

  • تجزیه و تحلیل درون موردی: نوشتن در مورد موارد شما Within-case analysis: Writing about your cases

  • تجزیه و تحلیل درون موردی: چه چیزی را تجزیه و تحلیل کنیم؟ Within-case analysis: What to analyse?

  • تحلیل موردی متقاطع Cross-case analysis

  • چه چیز دیگری و چگونه تجزیه و تحلیل شود؟ What else to analyse and how?

نتیجه گیری Conclusions

  • محتوای پاداش - یک اشتباه رایج در هنگام توسعه یک چارچوب موضوعی Bonus content - a common mistake when developing a thematic framework

  • بعد چه اتفاقی می افتد؟ What happens next?

  • نتیجه گیری دوره Course conclusion

بخش پاداش BONUS section

  • سخنرانی پاداش - با استفاده از نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های کیفی Bonus lecture - using qualitative data analysis software

  • سخنرانی پاداش - تخفیف برای دوره های دیگر من Bonus lecture - discounts for my other courses

نمایش نظرات

آموزش نحوه تجزیه و تحلیل داده های کیفی
جزییات دوره
3.5 hours
30
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,576
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Jaroslaw Kriukow Dr Jaroslaw Kriukow

پژوهشگر کیفی و مشاور آموزشی