آموزش مسترکلاس جامع Matillion - آخرین آپدیت

دانلود Matillion Masterclass

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت خط لوله‌های مدرن Cloud ELT با استفاده از Matillion، Snowflake و Google Cloud — از راه‌اندازی تا اتوماسیون آماده برای محیط عملیاتی ساخت خط لوله‌های عملی و واقعی Cloud ELT با Matillion، از استخراج داده‌ها تا تبدیل و بارگذاری در Snowflake طراحی و اتوماسیون کامل جریان‌های کاری داده‌ها (End-to-End) با استفاده از Orchestration Jobs، Transformation Jobs، متغیرها و اجزای کنترل جریان اتصال و یکپارچه‌سازی منابع داده متعدد از جمله فضای ذخیره‌سازی ابری، APIها، پایگاه‌های داده و فایل‌های ساختاریافته/نیمه‌ساختاریافته (Text, Excel, JSON) به‌کارگیری تبدیل‌های SQL، Joinها، تجمیع داده‌ها (Aggregations)، پاک‌سازی داده‌ها و تکنیک‌های شناسایی تغییرات برای آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های تحلیلی پیاده‌سازی ویژگی‌های سطح تولید (Production-grade) مانند منطق تلاش مجدد (Retry Logic)، مدیریت خطاها و هشدارهای ایمیلی خودکار برای اجرای مطمئن خط لوله توسعه مهارت‌های مدرن مهندسی داده همسو با پلتفرم‌های داده ابری امروزی و استانداردهای صنعتی واقعی پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی — فقط یک لپ‌تاپ، اتصال اینترنت، دسترسی به Google Cloud و Snowflake و اشتیاق به یادگیری.

آیا شما یک مهندس داده، توسعه‌دهنده ETL، متخصص ابری، تحلیلگر داده یا کسی هستید که به دنبال ساخت خط لوله‌های مدرن داده در ابر با استفاده از Matillion است؟

تصور کنید خط لوله‌های قدرتمند و آماده تولیدی را طراحی کنید که داده‌ها را از منابع خام به مجموعه‌داده‌های آماده تحلیل منتقل می‌کنند — همه این‌ها با استفاده از یک پلتفرم Cloud-native که برای سرعت، مقیاس‌پذیری و عملکرد بالا ساخته شده است.

Matillion طراحی شده است تا توسعه سنتی ETL را به یک تجربه مدرن ELT تبدیل کند؛ این کار را از طریق بهره‌گیری از قدرت انبار داده‌های ابری مانند Snowflake و پلتفرم‌هایی مانند Google Cloud انجام می‌دهد. به جای ابزارهای سنگین On-premise و زیرساخت‌های پیچیده، شما مستقیماً در ابر کار می‌کنید — خط لوله‌ها را به صورت بصری می‌سازید در حالی که تبدیل‌ها را برای حداکثر بهره‌وری به انبار داده منتقل می‌کنید (Push-down).

در این دوره، شما عمیقاً وارد نحوه عملکرد Matillion خواهید شد — از راه‌اندازی محیط و اتصال‌ها گرفته تا منطق تبدیل، اتوماسیون و مدیریت خط لوله‌های سطح تولید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه جریان‌های کاری کامل ELT را با استفاده از سناریوهای واقعی طراحی، ساخته، زمان‌بندی و نظارت کنید.

آنچه خواهید آموخت:

  • Matillion چیست و چگونه در استک مدرن داده‌ها جای می‌گیرد

  • تفاوت بین ETL سنتی و ELT مبتنی بر ابر

  • درک بهینه‌سازی Push-down و عملکرد ابری

  • راه‌اندازی Matillion با Google Cloud و Snowflake

  • کار با رابط کاربری Matillion و ساخت اولین خط لوله

  • اتصال به ذخیره‌سازهای ابری، APIها و پایگاه‌های داده

  • بارگذاری فایل‌های متنی، اکسل و JSON در انبارهای داده ابری

  • استفاده از منطق SQL در تبدیل‌های Matillion

  • انجام فیلتر کردن، Joinها، تجمیع و یکپارچه‌سازی داده‌ها

  • پاک‌سازی داده‌ها، مدیریت مقادیر گم‌شده و اعمال نگاشت مقادیر (Value Mapping)

  • شناسایی تغییرات داده‌ها و مدیریت بارگذاری‌های افزایشی (Incremental Loads)

  • کار با متغیرها، کنترل جریان و اجزای حلقه (Loop)

  • پیاده‌سازی منطق تلاش مجدد و مدیریت خطا

  • ساخت خط لوله‌های آماده تولید با سیستم هشدار و اتوماسیون

چرا این دوره اهمیت دارد؟

سازمان‌های مدرن به داده‌های پاک، قابل اعتماد و به‌روز متکی هستند. با این حال، سیستم‌های ETL سنتی پیچیده، کند و دشوار برای مقیاس‌پذیری هستند.

Matillion تیم‌ها را قادر می‌سازد تا خط لوله‌های مقیاس‌پذیر و Cloud-native بسازند که سریع‌تر، ساده‌تر و کارآمدتر هستند. با انتقال تبدیل‌ها مستقیماً به انبارهای داده ابری مانند Snowflake، Matillion عملکرد بهتر و پیچیدگی عملیاتی کمتری را تضمین می‌کند.

این دوره به شما می‌آموزد که خط لوله‌های داده را همان‌گونه بسازید که تیم‌های داده مدرن انجام می‌دهند — با استفاده از معماری ابری، اتوماسیون و بهترین متدها.

Cloud ELT دیگر یک انتخاب نیست، بلکه استاندارد مهندسی داده مدرن است.

چه چیزی این دوره را منحصر به فرد می‌کند؟

این دوره از یک رویکرد مهندسی داده عملی و مبتنی بر دنیای واقعی پیروی می‌کند. هر مفهوم از طریق پیاده‌سازی کاربردی نمایش داده می‌شود — از اتصال منابع داده و بارگذاری فایل‌ها تا ساخت تبدیل‌ها و مدیریت خطاهای سطح تولید.

شما فقط تئوری یاد نمی‌گیرید. شما خط لوله‌های کامل را گام به گام خواهید ساخت — شامل Orchestration Jobs، Transformation Jobs، متغیرها، حلقه‌ها و سیستم‌های هشدار.

محتوا به صورت شفاف ساختار یافته و با زبانی ساده توضیح داده شده است، به گونه‌ای که هم برای مبتدیان مهندسی داده و هم برای متخصصانی که در حال انتقال به ابزارهای ELT ابری هستند، مناسب باشد.

هیچ تجربه قبلی در Matillion لازم نیست. حتی اگر با پلتفرم‌های داده ابری آشنایی ندارید، این دوره شما را از مبانی تا جریان‌های کاری پیشرفته تولید هدایت می‌کند.

سفر مهندسی داده مدرن خود را آغاز کنید

خط لوله‌های داده، موتور محرک تحلیل‌ها، داشبوردها، یادگیری ماشین و هوش تجاری هستند. یادگیری نحوه ساخت کارآمد آن‌ها یکی از ارزشمندترین مهارت‌ها در دنیای داده‌محور امروز است.

Matillion باعث می‌شود Cloud ELT قدرتمند و در عین حال قابل دسترسی باشد.

در این دوره، شما یاد می‌گیرید چگونه خط لوله‌های مقیاس‌پذیر طراحی کنید، جریان‌های کاری را خودکار نمایید، خطاها را مدیریت کنید و سیستم‌های داده آماده تولید را با Matillion بسازید.

اگر آماده‌اید مهارت‌های مهندسی داده خود را ارتقا دهید و در Cloud ELT مدرن استاد شوید، همین حالا در مسترکلاس Matillion ثبت‌نام کنید و شروع به ساخت خط لوله‌ها مانند یک تیم حرفه‌ای داده کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • منابع دوره Course Resources

آشنایی با Matillion Introduction to Matillion

  • معرفی Matillion Introduction to Matillion

  • مقایسه ETL محلی در مقابل ELT ابری On-Premise ETL vs Cloud ELT

  • مروری بر محصولات و خدمات Matillion Overview of Matillion Product Offerings

  • درک بهینه‌سازی Push Down Understanding Push-Down Optimization

  • آزمون Quiz

راه‌اندازی و پیکربندی محیط Environment Setup & Configuration

  • راه‌اندازی پلتفرم گوگل کلاد (GCP) Setting Up Google Cloud Platform (GCP)

  • نصب Matillion از Marketplace Deploying Matillion from the Marketplace

  • راه‌اندازی Matillion Data Productivity Cloud Setting Up Matillion Data Productivity Cloud

  • پیکربندی Matillion با Snowflake Configuring Matillion with Snowflake

  • آزمون Quiz

رابط کاربری Matillion و اولین خط لوله Matillion Interface & First Pipeline

  • مرور رابط کاربری Matillion Matillion User Interface Overview

  • ساخت اولین فرآیند ETL Building Your First ETL Process

  • تفاوت Orchestration و Transformation Jobs Orchestration vs Transformation Jobs

  • اجرای یک خط لوله کامل داده Executing a Complete Data Pipeline

  • آزمون Quiz

اتصالات داده Data Connectivity

  • اتصال منابع داده در Matillion Connecting Data Sources in Matillion

  • اتصال GCS_INT با Matillion GCS_INT with Matillion

  • برقراری اتصال ابری Snowflake Establishing Snowflake Cloud Connection

  • ایجاد پروفایل API — داده‌های فروش از Google Sheets Creating an API Profile – Sales Data from Google Sheets

  • استفاده از کامپوننت Database Query Using the Database Query Component

استخراج داده‌ها و بارگذاری فایل‌ها Data Extraction & File Loading

  • مبانی استخراج و بارگذاری داده‌ها Data Extraction and Loading Fundamentals

  • بارگذاری فایل‌های متنی (Text) Loading Text Files

  • بارگذاری فایل‌های اکسل در Matillion Loading Excel Files in Matillion

  • بارگذاری فایل‌های JSON Loading JSON Files

  • استفاده از کامپوننت File Iterator Using the File Iterator Component

منطق SQL و تبدیل داده‌ها SQL & Transformation Logic

  • پیاده‌سازی منطق SQL در Matillion Implementing SQL Logic in Matillion

  • فیلتر کردن و حذف داده‌های تکراری (Distinct) Filtering and Removing Duplicates (Distinct)

  • انجام Joinها در Matillion Performing Joins in Matillion

  • یکپارچه‌سازی داده‌های مشتریان Unifying Customer Data

  • تجمیع داده‌ها و عملیات Group By Data Aggregation and Group By Operations

پاک‌سازی و تغییر شکل داده‌ها Data Cleaning & Transformation

  • تکنیک‌های پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها Data Cleaning and Validation Techniques

  • تغییر نوع داده‌ها (Data Type Conversion) Data Type Conversion

  • مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values) Handling Missing Values

  • استفاده از کامپوننت Value Mapping Using the Value Mapping Component

  • جایگزینی مقادیر رشته‌ای Replacing String Values

  • شناسایی تغییرات داده‌ها Detecting Data Changes

متغیرها و کنترل جریان Variables & Flow Control

  • کار با متغیرها — مثال‌های کاربردی Working with Variables – Practical Examples

  • پیاده‌سازی کنترل جریان با کامپوننت IF Implementing Flow Control with IF Component

  • استفاده از کامپوننت Loop Iterator Using Loop Iterator Component

  • پیاده‌سازی منطق تلاش مجدد (Retry Logic) Implementing Retry Logic

نظارت، زمان‌بندی و مدیریت Monitoring, Scheduling & Administration

  • مدیریت خطا و هشدارهای ایمیلی (اعلان‌های موفقیت و شکست) Error Handling and Email Alerts (Success & Failure Notifications)

  • پیاده‌سازی ثبت خطاها (Error Logging) Implementing Error Logging

  • یکپارچه‌سازی با Webhook Webhook Integration

  • زمان‌بندی خط لوله‌های داده Scheduling Data Pipelines

  • مدیریت کاربران و کنترل دسترسی User Management and Access Control

بهترین متدها و جمع‌بندی دوره Best Practices & Course Wrap-Up

  • بهترین متدهای Matillion برای خط لوله‌های عملیاتی Matillion Best Practices for Production Pipelines

  • جمع‌بندی دوره Course Conclusion

  • شبیه‌سازی نهایی (Roleplay) Final Roleplay

نتیجه‌گیری Conclusion

  • درباره گواهینامه شما About your certificate

  • درس جایزه (Bonus) Bonus lecture

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس جامع Matillion
جزییات دوره
3 hours
48
(آخرین آپدیت)
490
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.