آموزش معماری‌های بیگ دیتا (Big Data) - آخرین آپدیت

مقدمه Introducción

• معرفی دوره Introducción al curso

بیگ دیتا چیست؟ ¿Qué es Big Data?

• مقدمه بخش اول Introducción al módulo 1

• چرا و چه زمانی از بیگ دیتا استفاده کنیم؟ ¿Por qué y cuándo Big Data? Video

• تفاوت‌ها با معماری‌های سنتی Diferencias con arquitecturas tradicionales

چگونه بیگ دیتا را ذخیره کنیم؟ ¿Cómo almacenamos Big Data?

• مقدمه بخش دوم Introducción al Modulo 2

• نیازمندی‌ها و چالش‌های ذخیره‌سازی بیگ دیتا Requerimientos y desafíos de almacenamiento de Big Data

• دیتا لیک‌ها (DataLakes) چیستند؟ ¿Qué son los DataLakes?

چگونه بیگ دیتا را پردازش کنیم؟ ¿Cómo procesamos Big Data?

• مقدمه بخش سوم Introducción al Módulo 3

• پردازش مقیاس‌پذیر، موازی و ارتباط آن با ذخیره‌سازی Procesamiento escalable, paralelo, relación con el almacenamiento.

• استریم داده‌ها: Kafka و Spark Structured Streaming Streaming de datos:Kafka, Spark Structured Streaming

نقش رایانش ابری در محیط‌های بیگ دیتا چیست؟ ¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?

• مقدمه بخش چهارم Introducción al M4

• رایانش ابری چیست؟ ¿Qué es la computación en la nube?

• مزایا و چالش‌های سرویس‌های ابری عمومی Beneficios y retos de los Servicios Públicos en la Nube

• کاربرد عملی بیگ دیتا در Uniandes Big Data en acción en Uniandes

• جمع‌بندی و پایان دوره Cierre del curso