آموزش ایجاد و استقرار راه حل های استودیوی یادگیری ماشینی Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با استودیوی یادگیری ماشینی Azure Getting Started with the Azure Machine Learning Studio

• شروع شدن Getting Started

• شروع شدن Getting Started

• طرح کلی دوره Course Outline

• طرح کلی دوره Course Outline

• استودیوی یادگیری ماشین لاجورد در زمینه The Azure Machine Learning Studio in Context

• استودیوی یادگیری ماشین لاجورد در زمینه The Azure Machine Learning Studio in Context

• نسخه ی نمایشی Demo

• نسخه ی نمایشی Demo

• گشت و گذار در رابط کاربری A Tour of the User Interface

• گشت و گذار در رابط کاربری A Tour of the User Interface

آماده سازی داده ها و منابع داده Preparing Data and Data Sources

• واردات از منابع داده Importing from Data Sources

• واردات از منابع داده Importing from Data Sources

• پیوستن به مجموعه داده ها Joining Datasets

• پیوستن به مجموعه داده ها Joining Datasets

• کاوش مجموعه داده ها Exploring Datasets

• کاوش مجموعه داده ها Exploring Datasets

• درک داده ها Understanding the Data

• درک داده ها Understanding the Data

• صادرات مجموعه داده ها Exporting Datasets

• صادرات مجموعه داده ها Exporting Datasets

مهندسی ویژگی - تمیز کردن، عادی سازی، و تبدیل داده های خام Feature Engineering - Cleaning, Normalizing, and Transforming Raw Data

• مهندسی ویژگی و انتخاب Feature Engineering and Selection

• مهندسی ویژگی و انتخاب Feature Engineering and Selection

• پاک کردن داده های از دست رفته Clean Missing Data

• پاک کردن داده های از دست رفته Clean Missing Data

• موارد پرت Outliers

• موارد پرت Outliers

• تبدیل داده ها Transforming Data

• تبدیل داده ها Transforming Data

• انتخاب ویژگی Feature Selection

• انتخاب ویژگی Feature Selection

آموزش، ارزیابی و اصلاح مدل های یادگیری ماشینی Training, Evaluating, and Refining Machine Learning Models

• الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• آموزش و ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک دو کلاسه Training and Evaluating a Two-class Logistic Regression Model

• آموزش و ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک دو کلاسه Training and Evaluating a Two-class Logistic Regression Model

• مقایسه الگوریتم های طبقه بندی دو کلاسه Comparing Two-class Classification Algorithms

• مقایسه الگوریتم های طبقه بندی دو کلاسه Comparing Two-class Classification Algorithms

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون خطی Linear Regression

• اعتبار سنجی متقابل Cross-validation

• اعتبار سنجی متقابل Cross-validation

• تنظیم فراپارامترهای مدل Tuning Model Hyperparameters

• تنظیم فراپارامترهای مدل Tuning Model Hyperparameters

استقرار مدل های یادگیری ماشینی Deploying Machine Learning Models

• استقرار یک مدل Deploying a Model

• استقرار یک مدل Deploying a Model

• مصرف خدمات وب یادگیری ماشینی Consuming Machine Learning Web Services

• مصرف خدمات وب یادگیری ماشینی Consuming Machine Learning Web Services

بسته بندی Wrapping Up

• در مورد نتایج ما چطور؟ What About Our Results?

• در مورد نتایج ما چطور؟ What About Our Results?

• مراحل بعدی Next Steps

• مراحل بعدی Next Steps