آموزش هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در صنعت داروسازی و بیوتکنولوژی - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در داروسازی و بیوتکنولوژی Introduction to AI and Digital Transformation in Pharma and Biotech

• خوش‌آمدگویی و اهداف دوره Welcome and Course Goals

• معرفی ماژول Module Introduction

• نمایی کلی از هوش مصنوعی Overview of Artificial Intelligence

• فناوری‌های AI در علوم زیستی AI Technologies in Life Sciences

• مزایا و چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی Benefits and Challenges of AI Adoption

• کشف داروی سنتی در مقابل کشف داروی مبتنی بر AI Traditional v/s. AI-Driven Drug Discovery

• ابزارهای AI برای غربالگری دارو AI Tools for Drug Screening

• مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحقیقات دارویی Predictive Modeling in Drug Research

• طراحی آزمایشات بالینی ارتقایافته با AI AI-Enhanced Clinical Trial Design

• هوش مصنوعی در جذب بیمار AI in Patient Recruitment

• تحلیل‌های پیش‌بینانه در نتایج آزمایشات Predictive Analytics in Trial Outcomes

کاربردهای هوش مصنوعی در زنجیره ارزش داروسازی AI Applications Across Pharma Value Chain

• معرفی ماژول Module Introduction

• تولید هوشمند و اتوماسیون Smart Manufacturing and Automation

• نگهداری پیش‌بینانه در واحدهای تولید دارویی Predictive Maintenance in Pharma Plants

• نحوه ارتقای کنترل کیفیت در تولید توسط هوش مصنوعی How Artificial Intelligence Enhances Quality Control in Manufacturing

• دیجیتالی کردن زنجیره تأمین Supply Chain Digitization

• نحوه بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین توسط ابزارهای AI How AI Tools Improve Demand Forecasting Accuracy in Supply Chains

• بهینه‌سازی لجستیک و توزیع Logistics and Distribution Optimization

• هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی دارو AI in Pharma Sales and Marketing

• ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تعامل مبتنی بر AI AI-Powered CRM and Engagement Tools

• تحلیل‌های دسترسی به بازار و قیمت‌گذاری Market Access and Pricing Analytics

ابزارها، پلتفرم‌ها و اکوسیستم‌های داده در صنعت دارو AI Tools, Platforms and Data Ecosystems in Pharma

• معرفی ماژول Module Introduction

• نمایی کلی از پلتفرم‌های AI در داروسازی Overview of Pharma AI Platforms

• استفاده از دستیاران AI در جریان‌های کاری دارویی Using AI Assistants in Pharma Workflows

• ارزیابی قابلیت‌های ابزارهای هوش مصنوعی Evaluating AI Tool Capabilities

• منابع و انواع داده‌های دارویی Pharma Data Sources and Types

• پلتفرم‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها Data Integration Platforms

• تبادل‌پذیری و استانداردهای داده Interoperability and Data Standards

• مقدمه‌ای بر شواهد دنیای واقعی (RWE) Introduction to Real-World Evidence

• تحلیل‌های AI برای نظارت بر ایمنی AI Analytics for Safety Monitoring

• کشف بیومارکرها با استفاده از هوش مصنوعی Biomarker Discovery Using AI

حاکمیت، انطباق و آینده هوش مصنوعی در داروسازی Governance, Compliance and Future of AI in Pharma

• معرفی ماژول Module Introduction

• چشم‌انداز مقررات جهانی هوش مصنوعی Global AI Regulatory Landscape

• مدل‌های اعتبارسنجی و انطباق AI AI Validation and Compliance Models

• مدیریت ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی Risk Management in AI Systems

• ریسک‌های اخلاقی AI در مراقبت‌های بهداشتی Ethical Risks of AI in Healthcare

• پیاده‌سازی چارچوب‌های هوش مصنوعی مسئولانه Implementing Responsible AI Frameworks

• حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیمار Patient Data Privacy and Security

• نوآوری‌های نوظهور AI در داروسازی Emerging AI Innovations in Pharma

• ساخت نقشه راه تحول هوش مصنوعی Building an AI Transformation Roadmap

• تحول نیروی کار و مهارت‌ها Workforce and Skill Transformation