دانشجوی عزیز،
به دوره آمادگی آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate خوش آمدید!
این دوره مجموعهای جامع از بیش از ۱۷۰ سوال تمرینی را ارائه میدهد که دقیقاً با سرفصلهای رسمی آزمون مطابقت دارد. هدف این دوره کمک به شما در شناسایی نقاط ضعف، افزایش سرعت پاسخدهی تحت فشار زمان و ارتقای دقت است؛ مواردی که برای کسب بهترین نتیجه در آزمون ضروری هستند.
چرا این دوره؟
این دوره با دقت طراحی شده و شامل بیش از ۱۷۰ سوال منتخب است که نهتنها به قبولی شما در آزمون کمک میکند، بلکه درک شما را از اکوسیستم Databricks عمیقتر میسازد. سوالات بر اساس وزن هر بخش در آزمون انتخاب شدهاند تا پوششی متوازن ایجاد شود. این سوالات به گونهای طراحی شدهاند که تفکر تحلیلی شما را به چالش کشیده و شما را به سمت مباحثی که نیاز به مطالعه بیشتر دارند، هدایت کنند.
محتوای دوره:
درک پلتفرم هوش دادههای Databricks - ۱۱٪
مدیریت دادهها - ۸٪
وارد کردن دادهها (Importing Data) - ۵٪
اجرای کوئریها با استفاده از Databricks SQL و SQL Warehouses - ۲۰٪
تحلیل کوئریها - ۱۵٪
ایجاد داشبوردها و بصریسازی در Databricks - ۱۶٪
توسعه، اشتراکگذاری و نگهداری فضاهای AI/BI Genie - ۱۲٪
مدلسازی دادهها با Databricks SQL - ۵٪
امنیت دادهها - ۸٪
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
اگر تجربه کار با SQL را دارید و آشنایی مقدماتی با Python و Spark (محاسبات توزیع شده) دارید، این دوره به شما کمک میکند تا در عرض چند هفته با اطمینان کامل در آزمون قبول شوید. برای کسب بهترین نتیجه، داشتن حداقل ۶ ماه تجربه عملی با Databricks توصیه میشود.
بهروزرسانی: اوت ۲۰۲۵
به نظر میرسد الگوی آزمون و سوالات اخیراً تغییر کرده و آزمون چالشبرانگیزتر شده است. اما خیالتان راحت باشد؛ مجموعه تستهای ما بهروزرسانی شده تا این تغییرات را پوشش دهد و محتوا کاملاً با فرمت فعلی آزمون مطابقت دارد.
بهروزرسانی: سپتامبر ۲۰۲۵
از تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۵، نسخه جدیدی از این آزمون منتشر خواهد شد. محتوای این دوره متناسب با آن بهروز خواهد شد. با این حال، اگر در حال حاضر در حال آمادهسازی هستید، درنگ نکنید و همین حالا ثبتنام کنید تا با سرفصلهای فعلی، سریعتر مدرک خود را دریافت کنید.
بهروزرسانی: اکتبر ۲۰۲۵
۱۲ سوال جدید و بسیار کاربردی به این دوره اضافه شده است که با برچسب [New] مشخص شدهاند.
منتظر نمانید— همین حالا روی ثبتنام کنید کلیک کنید تا گام بعدی را در مسیر یادگیری Databricks بردارید!
نمایش نظرات