آموزش دوره جامع هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Introduction to AI and ML

• مقدمه Introduction

• تاریخچه هوش مصنوعی، تکامل و روندهای فعلی Artificial Intelligence History, Evolution and Current trend

مبانی داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Fundamentals of Data, Machine Learning and Artificial Intelligence

• مبانی پایتون Python Basics

• نمای کلی AI و ML: تاریخچه، پیشرفت‌ها و کاربردهای عملی Overview of AI and ML - History, Advancements, Practical applications

پیش‌پردازش داده‌ها با پایتون برای AIML Data pre-processing with Python for AIML

• تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با کتابخانه‌های Numpy, Pandas و Seaborn Exploratory Data Analysis with Python Libraries Numpy, Pandas and Seaborn

• مبانی پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Fundamentals of Python for AI andML

پایه‌های داده، ریاضیات و الگوریتم‌های یادگیری ماشین Foundations of Data, Math and Machine Learning Algorithms

• بررسی عمیق یادگیری ماشین Machine Learning Deep Dive

• تحلیل EDA، احتمالات، تفاوت ML و DL، ابزار Cursor و پروتکل MCP EDA, Probability, ML vs DL, Cursor, Model Context Protocol

مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین Foundational concepts of Machine Learning

• بررسی تخصصی یادگیری ماشین: انواع، کاربردها و ابزارهای مرتبط Machine Learning - Deep Dive - Types, Applications and related tools

• مدل‌های یادگیری ماشین: ساخت و ارزیابی Machine Learning Models - Building and Evaluation

بررسی عمیق یادگیری ماشین Machine Learning - Deep Dive

• بیش‌برازش، کم‌برازش، ارزیابی مدل و منظم‌سازی (Regularization) Overfitting, Underfitting, Model Evaluation & Regularization

• کاهش ابعاد (PCA) و معیارهای ارزیابی مدل Dimensionality Reduction (PCA), Model Evaluation Metrics

مرور یادگیری ماشین و مبانی یادگیری عمیق Machine Learning Recap, Deep Learning Fundamentals

• مرور یادگیری ماشین، مبانی یادگیری عمیق و مثال پردازش تصویر Machine Learning Recap - Deep Learning Fundamentals - Image Processing example

• مقایسه ML و DL، مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی ML vs DL, Deep Learning Concepts - Neural Networks

بررسی عمیق شبکه‌های عصبی عمیق CNN, RNN, LSTM Deep Neural Networks Deep Dive - CNN, RNN, LSTM

• بررسی عمیق شبکه‌های عصبی: CNN, RNN و LSTM Neural Networks - Deep Dive - CNN, RNN and LSTM

• شبکه‌های عصبی: بررسی تخصصی CNN Neural Networks - CNN In depth

شبکه‌های عصبی و بررسی عمیق CNN, RNN و هوش مصنوعی مولد (NLP, Transformers) Neural Networks - CNN, RNN Deep dive - Generative AI (NLP, Transformers)

• شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Networks (CNN)

• هوش مصنوعی مولد: NLP و ترنسفورمرها Generative AI - NLP, Transformers

هوش مصنوعی مولد، NLP، ایجنت‌های AI و کاربردهای عملی Generative AI - NLP, AI Agents, Practical Applications

• هوش مصنوعی مولد: NLP، ایجنت‌های AI و مثال کاربردی پیش‌بینی بازار سهام Generative AI - NLP, AI Agents and Stock Market Prediction application example

• هوش مصنوعی مولد: مدل‌های زبانی بزرگ، ایجنت‌های AI و پیاده‌سازی چت‌بات RAG Generative AI - Large Language Models, AI Agents, RAG chatbot implementation

بررسی عمیق LLMها، پیاده‌سازی ایجنت‌های AI و پروتکل مدل کانتکست (MCP) LLMs Deep Dive, AI Agents implementation, Model Context Protocol (MCP)

• بررسی عمیق LLM، پیاده‌سازی فریم‌ورک CrewAI و درک MCP LLM deep dive, CrewAI Agentic Framework implementation, MCP Understanding

• پیاده‌سازی ایجنت‌های AI، ابزار Cursor و فریم‌ورک CrewAI AI Agents implementation, Cursor and CrewAI Framework

• بررسی رزومه، شبکه سازی در لینکدین، آمادگی مصاحبه، جستجوی شغل و آینده AI Resume Review, LinkedIn network, Interview Preparation, Job Search - Evolving AI