آمادگی آزمون گواهینامه تحلیلگر داده Databricks (Certified Data Analyst Associate) - آخرین آپدیت

دانلود Databricks Certified Data Analyst Associate Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و با پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. با این دوره جامع، برای آزمون گواهینامه تحلیلگر داده Databricks آماده شوید. شما ابزارهای ضروری مانند Delta Lake، Unity Catalog و Databricks SQL را تسلط خواهید یافت و همزمان مدیریت داده‌ها، پرس‌وجوهای SQL و تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند داشبوردهای تقویت‌شده با AI و مدل‌سازی داده‌ها را خواهید آموخت. این دوره شما را از مبانی Databricks، وارد کردن و تحلیل داده‌ها تا مفاهیم پیچیده‌تری مانند معماری Medallion و مدل‌سازی Data Vault هدایت می‌کند. شما تجربه عملی در ساخت داشبوردها، بهینه‌سازی کوئری‌ها و ایمن‌سازی داده‌ها کسب خواهید کرد. برنامه آموزشی همچنین شامل مدیریت داده‌ها با Unity Catalog، طراحی بصری‌سازی‌ها و تحلیل عملکرد کوئری‌ها است. این دوره برای هر کسی که به دنبال تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده خبره و دارای گواهینامه Databricks است، ایده‌آل بوده و شما را برای آزمون و تحلیل داده‌های واقعی در دنیای کسب‌وکار کاملاً آماده می‌کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود داده‌ها را در Databricks تحلیل کنید، کوئری‌های بهینه توسعه دهید، داشبوردهای پویا بسازید و تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده را به کار بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • داستان داده (انبار داده، دریاچه داده، دریاچه خانه داده) Data Story (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)

  • Delta Lake چیست؟ What is Delta Lake?

  • مروری کلی بر Databricks Databricks (High Level Overview)

شروع کار با Databricks Getting Started with Databricks

  • ارائه دهنده خدمات ابری Cloud Service Provider

  • حساب کاربری و محیط‌های کاری Databricks Databricks Account and Workspaces

  • Unity Catalog Unity Catalog

  • ثبت‌نام در پلتفرم Databricks Sign up on Databricks Platform

  • شناخت کنسول حساب کاربری Databricks Understand Databricks Account Console

  • راهنمای رابط کاربری محیط کاری (Workspace) Workspace UI Walkthrough

وارد کردن داده‌ها Importing Data

  • آپلود فایل محلی به عنوان جدول با استفاده از رابط کاربری Upload a local File as a Table using the UI

  • نوشتن کوئری‌های پایه در Databricks Writing Basic Queries in Databricks

  • آپلود فایل CSV محلی به یک Volume از طریق رابط کاربری Upload a local CSV File to a Volume using the UI

  • ایجاد جدول Delta از فایل CSV با استفاده از read_files() Creating a Delta Table from a CSV File Using read_files()

  • انتقال جدول Delta به یک اسکیمای دیگر Moving Delta Table to another Schema

  • بارگذاری داده‌ها در جدول Delta با استفاده از COPY INTO Loading Data into a Delta Table Using COPY INTO

  • استفاده از INSERT INTO برای افزودن داده به جدول Delta Using INSERT INTO to Add Data to a Delta Table

  • بررسی عملی ویژگی‌های جدول Delta Exploring Delta Table features in Practice

  • مقایسه جداول مدیریت شده (Managed) و خارجی (External) Managed Vs External Tables

  • وارد کردن داده‌ها از Amazon S3 به Databricks Ingesting Data from Amazon S3 into Databricks

  • اشتراک‌گذاری Delta (Delta Sharing) Delta Sharing

  • بازارچه Databricks (Marketplace) Databricks Marketplace

تسلط بر SQL در Databricks Master SQL in Databricks

  • مرتب‌سازی نتایج کوئری با استفاده از ORDER BY Sorting Query Results using ORDER BY

  • کار با توابع تجمیعی – به‌روزرسانی برای افزودن STDEV Working with Aggregate Functions – update to add STDEV

  • گروه‌بندی و فیلتر کردن داده‌ها با GROUP BY و HAVING Grouping and Filtering Data Using GROUP BY and HAVING

  • کار با توابع رشته‌ای، تاریخی و تبدیل داده‌ها Working with String, Date, and Data Conversion Functions

  • ترکیب جداول با استفاده از Joins در Databricks SQL Combining Tables Using Joins in Databricks SQL

  • ترکیب مجموعه‌های نتایج با استفاده از Set Operators Combining Result Sets Using Set Operators in Databricks SQL

  • مدیریت مقادیر NULL با استفاده از IS NULL, COALESCE و IFNULL Handling NULL Values Using IS NULL, COALESCE, and IFNULL

  • استفاده از عبارت CASE برای منطق شرطی Using CASE Expression for Conditional Logic

  • استفاده از زیر-کوئری‌ها (Subqueries) در Databricks SQL Using Subqueries in Databricks SQL

  • عبارات جدولی مشترک (CTE) در Databricks SQL Common Table Expressions (CTE) in Databricks SQL

  • توابع پنجره‌ای (Window Functions) در Databricks SQL Window Functions in Databricks SQL

نماها (Views) در Databricks Views in Databricks

  • نماهای استاندارد (Standard Views) Standard Views

  • نماهای موقت (Temporary Views) Temporary Views

  • نماهای متریالایز شده (Materialized Views) Materialized Views

  • نماهای پویا (Dynamic Views) Dynamic Views

توسعه مدرن SQL با هوش مصنوعی در Databricks Modern SQL Development with AI in Databricks

  • هوش مصنوعی برای نوشتن و توضیح SQL AI for Writing & Explaining SQL

  • عیب‌یابی و بهینه‌سازی با هوش مصنوعی Debugging & Optimization with AI

  • بهترین روش‌ها: گردش کار تحلیلگر + AI Best Practices: AI + Analyst Workflow

  • بونوس: استفاده از AI برای تبدیل SQL به PySpark Bonus: Using AI to Convert SQL to PySpark

مدیریت و ایمن‌سازی داده‌ها (Unity Catalog) Managing & Securing Data (Unity Catalog)

  • مبانی Unity Catalog – به زبان ساده Unity Catalog Fundamentals – Explained Simply

  • Unity Catalog در عمل – اتصال محیط کاری و دسترسی‌ها Unity Catalog in Practice – Workspace Binding and Permissions

  • اعمال تگ‌ها در Unity Catalog از طریق رابط کاربری Applying Tags in Unity Catalog Using the UI

  • اعمال و شناسایی تگ‌ها در Unity Catalog با استفاده از SQL Applying and Discovering Tags in Unity Catalog Using SQL

  • درک و مشاهده lineage داده‌ها در Unity Catalog Understanding and Viewing Data Lineage in Unity Catalog

  • امنیت Unity Catalog: نقش‌ها، دسترسی‌ها، اشتراک‌گذاری و بهترین روش‌ها Unity Catalog Security: Roles, Permissions, Sharing, and Best Practices

کار با داشبوردها و بصری‌سازی‌ها در Databricks Working with Dashboards and Visualizations in Databricks

  • داشبورد AI/BI چیست؟ What is an AI/BI Dashboard?

  • طراحی مجموعه‌داده‌ها برای داشبوردها Designing Datasets for Dashboards

  • کار با انواع بصری‌سازی در داشبوردهای Databricks SQL (بخش اول) Working with Visualization Types in Databricks SQL Dashboards (Part 1)

  • کار با انواع بصری‌سازی در داشبوردهای Databricks SQL (بخش دوم) Working with Visualization Types in Databricks SQL Dashboards (Part 2)

  • بهبود داشبوردهای Databricks با شمارنده‌ها، ویجت متن و تصویر Enhancing Databricks Dashboards with Counters, Text Widget, and Image

  • ویژگی‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی AI Enhanced Features

  • فیلتر کردن داشبورد: فیلترهای محلی، سراسری و متقاطع Dashboard Filtering: Local, Global, and Cross Filtering

  • کار با پارامترها در کوئری‌های SQL و داشبوردها Working with Parameters in SQL Queries and Dashboards

  • اشتراک‌گذاری و مدیریت دسترسی‌های داشبورد در Databricks Sharing and Managing Dashboard Permissions in Databricks

  • زمان‌بندی به‌روزرسانی خودکار داشبورد Schedule an automatic dashboard refresh

  • ایجاد بصری‌سازی‌ها در نوت‌بوک‌ها و ویرایشگر SQL Create visualizations in notebooks and the SQL editor

  • ایجاد و پیکربندی هشدارها در Databricks SQL Creating and Configuring Alerts in Databricks SQL

توسعه، اشتراک‌گذاری و نگهداری فضاهای AI/BI Genie Developing, Sharing, and Maintaining AI/BI Genie spaces

  • مقدمه‌ای بر AI/BI Genie و فضاهای Genie Introduction to AI/BI Genie and Genie Spaces

  • ایجاد فضای AI/BI Genie در Databricks Creating an AI/BI Genie Space in Databricks

  • بهینه‌سازی فضاهای AI/BI Genie: نظارت، بازخورد، دستورالعمل‌ها و بنچ‌مارک‌ها Optimizing AI/BI Genie Spaces: Monitoring, Feedback, Instructions, Benchmarks

  • مدیریت دسترسی‌ها و اشتراک‌گذاری فضاهای AI/BI Genie Managing Permissions and Sharing AI/BI Genie Spaces

مدل‌سازی داده‌ها با Databricks SQL Data Modeling with Databricks SQL

  • درک جداول Fact و Dimension در مدل‌سازی داده‌ها Understanding Fact and Dimension Tables in Data Modeling

  • طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star) و دانه برفی (Snowflake) Designing Star and Snowflake Schemas

  • مدل‌سازی Data Vault: هاب‌ها، لینک‌ها و ماهواره‌ها Data Vault Modeling: Hubs, Links, and Satellites

  • معماری Medallion: لایه‌های برنز، نقره و طلا Medallion Architecture: Bronze, Silver, and Gold Layers

  • ساخت جداول استریمینگ با معماری Medallion Building Streaming Tables with the Medallion Architecture

  • توضیح مفهوم Last Mile ETL Last Mile ETL Explained

تحلیل کوئری‌ها Analyzing Queries

  • مقدمه‌ای بر Photon در Databricks Introduction to Photon in Databricks

  • تحلیل عملکرد کوئری با Query History و Query Profile Analyzing Query Performance with Query History and Query Profile

  • درک مفهوم CACHE TABLE در Databricks Understanding CACHE TABLE in Databricks

  • خوشه‌بندی مایع (Liquid Clustering) در Databricks Liquid Clustering in Databricks

  • توضیح بهبودهای داده‌ها (Data Enhancements) Data Enhancements Explained

  • دستور VACUUM در Delta Lake: حذف فایل‌های داده منسوخ Delta Lake VACUUM: Removing Obsolete Data Files

جمع‌بندی Summary

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آمادگی آزمون گواهینامه تحلیلگر داده Databricks (Certified Data Analyst Associate)
جزییات دوره
12h 39m
76
(آخرین آپدیت)
50
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده