آموزش راهنمای کامل فابریک مایکروسافت - آینده داده ها با پارچه [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• معرفی مربی Instructor's Introduction

• اهداف یادگیری Learning Objectives

فابریک مایکروسافت Microsoft Fabric

• درک اهداف Understanding the Objectives

• معیارهای موفقیت Success Criteria

• مقدمه ای بر پارچه Introduction to Fabric

• نقشه راه دوره Course Roadmap

• مروری بر فابریک مایکروسافت Overview of Microsoft Fabric

• مقایسه لیک هاوس و انبار Comparison of Lakehouse and Warehouse

• انواع مجوز پارچه Fabric License Types

• ثبت نام در Fabric Signing-up to Fabric

• مفهوم فضاهای کاری Workspaces Concept

• ایجاد و پیکربندی دسترسی به فضای کاری Workspace Access Creation and Configuration

• تنظیمات فضای کاری Workspace Settings

مهندسی داده Data Engineering

• مقدمه ای بر مهندسی داده در پارچه Introduction to Data Engineering in Fabric

• معرفی OneLake OneLake Introduction

• خونه کنار دریاچه Lakehouse

• دریاچه دلتا Delta Lake

• OneLake Explorer OneLake Explorer

• احراز هویت و مجوز Authentication and Authorization

• مقدمه ای بر میانبرها Introduction to Shortcuts

• ایجاد میانبر Creating Shortcuts

• مراکز نظارت و داده Monitoring and Data Hubs

• آشنایی با لیک هاوس Introduction to Lakehouse

• معماری Lakehouse Lakehouse Architecture

• لیک هاوس در مقابل انبار Lakehouse vs Warehouse

• اسپارک چیست؟ What is Spark?

• نمای کلی نوت بوک Notebook Overview

• نوت بوک های مبتنی بر وب و VS Code Web based and VS Code Notebooks

• Spark و مانیتورینگ Spark Jobs Spark and Monitoring Spark Jobs

پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse

• معرفی Introduction

• مجموعه داده و مدل سازی پیش فرض Default Dataset and Modelling

• روش های مصرف Ingest Methods

• Load Data Introduction Load Data Introduction

• بارگذاری داده ها در Lakehouse Data loading into Lakehouse

• بارگذاری داده ها با استفاده از خط لوله - قسمت 1 Load Data using Pipeline -Part 1

• بارگذاری داده ها با استفاده از Dataflows Load Data using Dataflows

• بارگذاری داده ها با استفاده از خط لوله - قسمت 2 Load Data using Pipeline -Part 2

• مدل‌ها و گزارش‌های Power BI Models and Power BI Reports

• پرس و جو از طریق پایگاه داده Cross-database Query

• نقش ها و مجوزها Roles and Permissions

• مدیریت اجرایی Performance Management

تجزیه و تحلیل زمان واقعی Real-time Analytics

• SQL در مقابل KQL SQL vs KQL

• ایجاد، پردازش و نظارت Create, Process and Monitor

• مجموعه پرس و جو KSQL KSQL Queryset

• پایگاه داده KSQL KSQL Database

• KSQLMagic KSQLMagic

• جرقه Spark

کارخانه داده Data Factory

• Data Factory چیست؟ What is Data Factory?

• جریان داده ها و خطوط لوله Data Flows and Pipelines

• معماری Architecture

• راه اندازی فضای کاری Workspace Setup

• کنترل جدول و کپی داده ها Control Table and Copy Data

• الگوی کپی فراداده Metadata Copy Pattern

• فعالیت اسکریپت Script Activity

• جریان داده Gen2 مقدمه Data Flows Gen2 Introduction

• جریان داده Gen2 ادامه Data Flows Gen2 Continuation

• اجرای خط لوله Pipeline Execution

• میانبر به سایر فضاهای کاری Shortcut to Other Workspaces

• نوت بوک Notebooks

• تبدیل های جریان داده Gen2 Data Flow Gen2 Transformations

• خطوط لوله، نوت بوک ها و پارامترها Pipelines, Notebooks and Parameters

• مانیتورینگ نوت بوک در خطوط لوله Notebooks Monitoring in Pipelines

تجسم داده ها با Power BI Data Visualization with Power BI

• Power BI و Fabric Power BI and Fabric

• کنترل نسخه Version Control

• دریاچه مستقیم Direct Lake

علم داده Data Science

• علم داده چیست؟ What is Data Science?

• فرآیند علم داده Data Science Process

• اقلام و مدل ها Items and Models

• ورزش Exercise

• ذخیره مدل ها Saving Models

• مدیریت مدل Model Management

مدیریت اطلاعات Data Management

• معرفی Introduction

• کنترل دسترسی Access Control

• حکومت Governance

• نظارت بر Monitoring