لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع DevOps مبتنی بر Agentic AI با Claude Code
- آخرین آپدیت
دانلود Ultimate Agentic AI DevOps with Claude Code
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
زیرساخت AWS را با استفاده از Agentic AI DevOps و Claude Code بسازید: مهارتها، ایجنتها، گاردریلها، ابزارهای MCP، حافظه و GitHub Actions OIDC.
فایل CLAUDE.md: زمینه پروژه (درک مخزن توسط هوش مصنوعی) معماری، قراردادها و دستورات خود را به Claude Code آموزش دهید تا حدس زدن را متوقف کند.
مهارتها (Skills): دستورات اسلش (مرکز فرماندهی DevOps شما) جریانهای کاری قابل استفاده مجدد مانند /scaffold-terraform، /tf-plan، /tf-apply و /deploy را با گاردریلهای سختگیرانه ابزاری ایجاد کنید.
ایجنتهای سفارشی: تیم هوش مصنوعی (امنیت + هزینه + Drift + نویسنده Terraform) ایجنتهای تخصصی برای حسابرسی Terraform، بهینهسازی هزینهها، شناسایی تغییرات ناخواسته (Drift) و تولید کد ایجاد کنید.
سرورهای MCP: ابزارهای زنده (دسترسی به AWS و مستندات Terraform) برای دقت و بهروز بودن خروجیها، Claude را به منابع واقعی AWS و اسکیماهای Terraform Provider متصل کنید.
ایمنی: گاردریلها (Hookها و مجوزها برای زیرساخت زنده) مدل ایمنی ۳ لایه را پیادهسازی کنید: ارسال درخواست کاربر ← پیش از استفاده از ابزار ← پس از استفاده از ابزار، به همراه مدیریت مجوزهای اجازه/رد.
حافظه: پایداری (به خاطر سپردن موارد موفق) حافظه پروژه و ایجنت را فعال کنید تا Claude در جلسات مختلف پیشرفت کند و اشتباهات قبلی را تکرار نکند.
CI/CD: اتوماسیون (GitHub Actions + OIDC) با استفاده از احراز هویت بدون کلید، همگامسازی S3 و ابطال CloudFront در هر Push استقرار دهید؛ بدون ذخیره کلیدهای دسترسی AWS.
پروژه نهایی: ساخت از صفر (سیستم عامل کامل .claude/) کل سیستم را به صورت End-to-End بازسازی کنید: مهارتها، ایجنتها، هوکها، MCP، حافظه و CI/CD.
پیش نیازها:
- مفاهیم پایه DevOps: تسلط بر Git/GitHub، محیط CLI و آشنایی کلی با Terraform و AWS (S3/CloudFront/IAM).
- یک لپتاپ یا دسکتاپ با دسترسی به اینترنت و نصب VS Code؛ توانایی ویرایش فایلها و اجرای دستورات ترمینال.
- حساب AWS با مجوزهای ایجاد منابع S3/CloudFront/IAM و پیکربندی AWS CLI.
- ابزارهای نصب شده: Claude Code (CLI و افزونه)، Terraform (نسخه ۱.۵ یا بالاتر)، Docker، uvx و حساب GitHub برای CI/CD.
دنیای DevOps پر از کارهای تکراری است: کدهای آماده Terraform، خط لولههای YAML، تنظیمات IAM و حلقههای عیبیابی تکراری در هر بار استقرار. این دوره یک جریان کاری بهتر را به شما میآموزد: Agentic DevOps با Claude Code، جایی که Claude ساختار اولیه را تولید میکند و شما با استفاده از مهارتها، ایجنتها و گاردریلهای ایمنی کنترل کامل را در دست دارید.
شما یک استقرار واقعی و در سطح عملیاتی (Production) را در AWS از صفر خواهید ساخت: یک سایت استاتیک میزبانی شده روی S3 و CloudFront که از طریق GitHub Actions CI/CD و با احراز هویت OIDC (بدون کلیدهای طولانیمدت AWS) مستقر میشود. اما دستاورد واقعی فقط یک سایت نیست، بلکه سیستم عامل کامل .claude/ است که در پروژههای آینده استفاده خواهید کرد: مهارتهای دستور اسلش سفارشی (Plan/Apply/Deploy)، ایجنتهای تخصصی (حسابرسی امنیتی، بهینهسازی هزینه، شناسایی Drift، نویسنده Terraform) و مدل ایمنی برای محافظت از زیرساخت زنده.
با پیشرفت در دوره، قابلیتهای حرفهای «روز دوم» (Day-2) را اضافه خواهید کرد: حسابرسی موازی زیرساخت، داشبوردهای وضعیت، بررسی Drift، تخریب ایمن منابع و یک خط لوله استقرار خودکار که با هر Push اجرا میشود. همچنین سرورهای MCP را متصل میکنید تا Claude بتواند منابع زنده AWS و مستندات Terraform را کوئری کند و حافظه را فعال میکنید تا سیستم شما در طول زمان ارتقا یابد.
این یک دوره عملی و سطح متوسط است. شما باید با مفاهیم پایه AWS، اصول Terraform و Git آشنا باشید، اما در این دوره نیازی نیست کدهای Terraform یا YAMLهای CI/CD را به صورت دستی بنویسید. Claude کدهای تکراری را مینویسد و شما ۲۰٪ حیاتی را بررسی کرده و قوانین را اعمال میکنید.
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی و راهاندازی دوره
Welcome & Course Setup
معرفی دوره
Course Introduction
مشکلی که حل میکنیم
The Problem We're Solving
پیوستن به جامعه کاربران
Join The Community
پیشنیازها و راهاندازی محیط
Prerequisites & Environment Setup
Claude Code - نصب و اشتراک
Claude Code — Setup & Subscription
نصب رایگان Claude Code
Setup Claude Code for FREE
یادگیری با هزینه کم (۵ دلار) در Claude Code
Use Claude code with only $5 to learn
نمایش نظرات