آموزش جامع dbt: راهنمای شروع سریع - آخرین آپدیت

دانلود Up and Running with dbt

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت بهینه داده‌ها می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، به‌ویژه زمانی که بخواهید داده‌های خام و بدون ساختار را به بینش‌های کاربردی تبدیل کنید. ابزارهای سنتی ETL اغلب پیچیده، هزینه‌بر و سخت در مقیاس‌پذیری هستند. با استفاده از dbt (ابزار ساخت داده) و Snowflake، می‌توانید این فرآیند را ساده کرده و تبدیل داده‌ها را برای گزارش‌گیری و تحلیل‌های دقیق، خودکار کنید. در این دوره، «شروع سریع با dbt»، مهارت‌های لازم برای تبدیل و تحلیل بهینه داده‌ها را کسب می‌کنید تا از دقت و تحلیل درست عملکرد کسب‌وکار اطمینان حاصل کنید. در ابتدا، محیط dbt را (هم در نسخه Cloud و هم CLI) راه‌اندازی کرده و آن را به Snowflake متصل می‌کنید تا تبدیل یک مجموعه داده مالی را آغاز کنید. سپس، دستورات بنیادی و گردش‌کارهای dbt را می‌آموزید تا داده‌های خام مالی را به مدل‌های ساختاریافته با تمرکز بر معیارهایی مانند درآمد و سود تبدیل کنید. در نهایت، این مهارت‌ها را برای ایجاد یک گزارش مالی به کار می‌گیرید و از قابلیت‌های تست، مستندسازی و کنترل نسخه (Version Control) برای تضمین قابلیت اطمینان داده‌ها استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، دانش کافی در مورد dbt و مدل‌سازی داده‌ها برای خودکارسازی تبدیل‌ها، تولید گزارش‌های دقیق و ارائه بینش‌های کاربردی برای تصمیمات تجاری را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

درک هدف و مزایای dbt در تبدیل داده‌های مدرن Understand the Purpose and Benefits of dbt in Modern Data Transformation

  • تعریف dbt و نقش آن در گردش‌کارهای ELT Define dbt and Its Role in ELT Workflows

  • درک موارد استفاده رایج از dbt Understand Common Use Cases for dbt

  • شناسایی اجزای کلیدی یک پروژه dbt Identify the Key Components of a dbt Project

راه‌اندازی محیط dbt و اتصال به انبار داده Set up a dbt Environment and Connect to a Data Warehouse

  • راه‌اندازی dbt Cloud و CLI Setting up dbt Cloud and CLI

  • پیکربندی پروژه dbt با Snowflake Configure a dbt Project with Snowflake

  • ساختار پوشه‌بندی dbt در dbt Cloud dbt Folder Structure in dbt Cloud

اجرای دستورات و گردش‌کارهای dbt Execute dbt Commands and Workflows

  • دستورات کلیدی dbt dbt Key Commands

  • عیب‌یابی خطاهای dbt و اصلاح مدل‌ها Troubleshooting dbt Failures and Modifying Models

  • تعریف وابستگی‌های SQL در dbt Define SQL Dependencies in dbt

درک گردش‌کار اصلی dbt Understand the Core Workflow of dbt

  • درک گردش‌کار اصلی dbt Understand the Core Workflow of dbt

  • کنترل نسخه dbt با Git dbt Version Control with Git

  • تست و مستندسازی در dbt dbt Testing and Documentation

نمایش نظرات

آموزش جامع dbt: راهنمای شروع سریع
جزییات دوره
49m
12
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
17
3.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maryam Zakeryfar Maryam Zakeryfar

مریم ذاکری‌فر مهندس ارشد نرم‌افزار، دارای دکتری علوم کامپیوتر و بیش از ۲۰ سال تجربه در طراحی و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده است. او با پیشینه‌ای قوی در فناوری‌های مالی و داده، تخصص قابل توجهی در Spark، Databricks، Snowflake، SQL، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کیفیت داده‌ها کسب کرده است. مریم با سابقه فعالیت در مورگان استنلی در بخش فناوری‌های معاملاتی و داده، درک عمیقی از الزامات و چالش‌های منحصر‌به‌فرد صنعت مالی دارد. او همچنین در ساخت ابزارهای کیفیت داده مشارکت داشته و در طول سال‌ها با مشتریان مختلف برای رفع نیازهای حوزه کیفیت داده همکاری کرده است. او مشتاق به‌روز ماندن در لبه فناوری است و همواره ابزارها و بهترین متدهای جدید را برای ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر و باکیفیت به کار می‌گیرد. تجربه او شامل طراحی سیستم‌های مالی، بهینه‌سازی برنامه‌های داده‌محور و ارتقای فرآیندهای کیفیت داده است. او به عنوان حامی اشتراک‌گذاری دانش، از همکاری با تیم‌ها و منتورینگ دیگران لذت می‌برد تا تأثیری ماندگار در جامعه فناوری بر جای بگذارد.