آموزش استراتژی هوش مصنوعی برای مدیران کسب‌وکار با ChatGPT، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه و بخش‌های دوره Introduction & Sections of the Course

• بیش از ۱۰ مثال از AI که در حال حاضر استفاده می‌کنید More than 10 Examples of AI You Are Already Using

• هوش مصنوعی چیست What is AI

• باورهای غلط درباره AI AI Myths

• توضیح سریع مدل‌های AI AI Models Quickly Explained

• محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی Quantum Computing and AI

• چرا نقش رهبران بسیار حیاتی است Why Leaders Are So Important

• رشد نمایی هوش مصنوعی Exponential Growth of AI

وضعیت فعلی هوش مصنوعی Current Status of AI

• استفاده کسب‌وکارها از AI Business Using AI

• دسته‌بندی‌های AI برای بررسی شما Categories of AI for You to Explore

• آواتار هوش مصنوعی AI Avatar

• کلون AI من My AI Clone

به‌روزرسانی‌های محصولات جدید AI Updates On New AI Products

• به‌روز ماندن در پیشرفت‌های AI برای کسب‌وکار Stay Up-to-Date on AI for Business Advancements

• DeepSeek: تحول‌آفرین چینی در AI DeepSeek - The Chinese AI Disruptor!

• Grok و مقایسه با سایر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Grok and How the Other LLMs Compare

• Willow گوگل؛ انقلاب در محاسبات کوانتومی؟ Google's Willow, a Quantum Computing Revolution?

مطالعات موردی هوش مصنوعی AI Case Studies

• Alpha Go Alpha Go

• Lensa Lensa

• Spotify Spotify

• Symrise Symrise

• مقدمه مثال جان و AI در خط تولید John & Production Line AI Example Introduction

• مثال جان و AI در خط تولید John & Production Line AI Example

• ادامه مثال جان و AI در خط تولید John & Production Line AI Example Continued

• درس‌های کلیدی مثال جان و خط تولید John & Production Line AI Key Lessons

پیش‌بینی‌ها و روندهای AI AI Predictions and Trends

• پیش‌بینی‌ها برای هوش مصنوعی Predictions for AI

• روندهای AI - بخش اول AI Trends Part 1

• روندهای AI - بخش دوم AI Trends Part 2

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکار Implementing AI in Business

• ادغام و پذیرش هوش مصنوعی Integration and Adoption of AI

• محصولات AI موجود در بازار AI Products on the Market

• کسب‌وکار من چگونه باید از AI استفاده کند How Should My Business Use AI

• دیگران چگونه راهکارهای AI را انتخاب می‌کنند How Others Choose AI Solutions

• تمرین انتخاب سوالات AI برای شما Exercise on Choosing AI Questions for You

• تمرین انتخاب سوالات تکمیلی Exercise on Choosing Follow-Up Questions

• تمرین انتخاب سوالات AI برای هوش تجاری (BI) Exercise on Choosing Questions Around AI for Business Intelligence

• متن‌باز در مقابل اختصاصی Open Source vs Proprietary

• اهمیت کیفیت داده‌ها The Importance of Data Quality

• انتخاب یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) - ۱ Choosing Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) 1

• انتخاب یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) - ۲ Choosing Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) 2

• بررسی خروجی‌های AI (ماتریس درهم‌ریختگی) Checking AI Outputs (Confusion Matrix)

• سایر شرکت‌ها چگونه از سرمایه‌گذاری AI بازدهی می‌گیرند How Other Companies are Getting Return on AI Investment

• شما چگونه می‌توانید از سرمایه‌گذاری AI بازدهی بگیرید How You Can Get a Return on AI Investment

• نحوه محاسبه تخمینی ROI How You Can Calculate Estimated ROI

• تکنیک‌های نمونه‌سازی سریع (Rapid Prototyping) Rapid Prototyping Techniques

• ابزارهای پیشنهادی برای نمونه‌سازی سریع Rapid Prototyping Tools to Consider

• مسابقات Kaggle Kaggle Competitions

• تصمیم‌گیری با استفاده از ماتریس تصمیم Making a Decision with the Decision Matrix

• اعمال یک مثال روی ماتریس تصمیم Applying an Example to the Decision Matrix

منابع یافتن مدل‌ها، داده‌ها و ابزارهای AI/ML Places to Find AI/ML Models, Data, Tools, etc.

• دسته‌بندی ابزارهای AI AI Tools Categories

• Amazon AWS Amazon AWS

• Google Cloud AI Google Cloud AI

• Microsoft CoPilot Azure Microsoft CoPilot Azure

• GIT, GitHub, GitLab و Python GIT GitHub GitLab Python

• دفترچه‌های Jupyter Jupyter Notebooks

• Kaggle و مسابقات Kaggle and Competitions

• Hugging Face Hugging Face

• TensorFlow TensorFlow

• IBM Watson IBM Watson

مصاحبه با مشاوران هوش مصنوعی Interviews with AI Consultants

• معرفی استیو و Spectrum Introduction to Steve and Spectrum

• دیدگاه‌هایی درباره AI در کسب‌وکار Thoughts on AI in Business

• نحوه جمع‌آوری نیازهای مشتری How Do They Gather Client Requirements

• نحوه اندازه‌گیری بازگشت سرمایه برای مشتریان How Do They Measure Return on Investment for Clients

• نحوه مدیریت توسعه (Agile) How Do They Manage the Development (Agile)

• نحوه نمونه‌سازی سریع How Do They Rapidly Prototype

• استفاده از AI در فرآیندهای داخلی How Do They Use AI for Their Processes

• مثالی از بهبود فرآیند مشتری با AI An Example of How They Use AI for Client Process Improvement

• نحوه کاهش ریسک (مثبت‌های کاذب) How Do They Mitigate Risk (False Positives)

• نکات نهایی در مدیریت تغییر و پیاده‌سازی AI Final Tips on Change Management and Implementing AI

• معرفی دومینیک لوساردی Dominic Lusardi Introduction

• روندهای آینده نزدیک AI Near Future Trends of AI

• سایر روندهای آینده هوش مصنوعی Any Other AI Future Trends

• هوش مصنوعی عمومی (AGI) در مقابل هوش مصنوعی محدود AI General Intelligence vs Narrow AI

• چگونه AI را در کسب‌وکار ادغام کنیم (کوتاه‌مدت و بلندمدت)؟ How Should We Integrate AI Into Business (Quickly and Longer Term)?

• چگونه کسب‌وکاری را با استفاده از AI شروع کنیم؟ How Can We Start a Business Using AI?

• ارزش داده‌ها و اخلاق در هوش مصنوعی The Value of Data and AI Ethics

• تأثیر AI بر جایگزینی و تغییر شغل‌ها AI on Replacing and Changing Jobs

• تشکر از دومینیک Thanks Dominic

فرهنگ سازمانی برای هوش مصنوعی Organizational Culture for AI

• فرهنگ سازمانی برای هوش مصنوعی Organizational Culture for AI

• کارهایی که برای ایجاد فرهنگ سازمانی AI می‌توانید انجام دهید Organizational Culture for AI, What You Can Do

• خروجی‌های ایمن با استفاده از Guardrails Unoffensive Output with Guardrails

هوش مصنوعی در مدیریت پروژه AI in Project Management

• هوش مصنوعی تحول‌آفرین در مدیریت پروژه - ۱ Transformative AI in Project Management 1

• هوش مصنوعی تحول‌آفرین در مدیریت پروژه - ۲ Transformative AI in Project Management 2

• اتوماسیون وظایف مبتنی بر AI در مدیریت پروژه AI-Powered Task Automation in Project Management

• برگه منابع اتوماسیون وظایف با AI AI-Powered Task Automation Resources Sheet

چالش‌ها و ریسک‌ها Challenges and Risks

• مشکلات هوش مصنوعی (چالش‌ها و ریسک‌ها) Problems with AI (Challenges and Risks)

• چشم‌انداز قانونی برای پیاده‌سازی AI The Regulatory Landscape for AI Implementation

• اهمیت شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری The Importance of Transparency & Explainability

• اخلاق در هوش مصنوعی Ethics in AI

• شفافیت و سیستم‌های «جعبه سیاه» Transparency and "Black Box" Systems

• حق چاپ در AI و مالکیت مالکیت معنوی Copyright in AI & Intellectual Property Ownership

• دولت و حق چاپ - چه کارهایی می‌توانید بکنید Government and Copyright – What You Can Do

نتیجه‌گیری و نکات کلیدی Conclusion and Key Takeaways

• نتیجه‌گیری Conclusion