آموزش الگوریتم های جستجو در هوش مصنوعی با جاوا
Search Algorithms in Artificial Intelligence with Java
یک حوزه در توسعه جاوا که در حال حاضر بسیار داغ است، هوش مصنوعی است.
توسعه‌نویسان جاوا که می‌دانند چگونه برنامه‌های هوش مصنوعی (AI) را توسعه دهند یا از مفاهیم در پروژه‌های خود استفاده کنند، تقاضای بسیار بالایی دارند و به این دلیل که تعداد نسبتاً کمی از توسعه‌دهندگان جاوا وجود دارد که می‌دانند و می‌دانند چگونه اضافه کنند. این توسعه دهندگان ماهر هوش مصنوعی جاوا می توانند در پروژه های خود با هوش مصنوعی حقوق دریافت کنند.
این دوره به شما این شانس را می دهد که به این گروه کوچک از توسعه دهندگان با درآمد خوب بپیوندید.
چرا هوش مصنوعی را به عنوان یک توسعه‌دهنده جاوا یاد بگیریم؟
استفاده از هوش مصنوعی در همه صنایع در حال افزایش است زیرا شرکت‌های بیشتری درمی‌یابند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند کارایی را به طور چشمگیری بهبود بخشد و هزینه‌ها را کاهش دهد. این بسیار کاربردهای عملی در توسعه روزمره دارد.
هوش مصنوعی در هوشمندتر کردن برنامه‌ها بسیار مفید است و یکی از اهداف اصلی آن این است که امکان اتوماسیون فرآیندها و سیستم‌ها را فراهم کند تا وظایف و عملکردهای پیچیده در یک دستگاه انجام شود. روشی که برای بهره وری و عملکرد بهتر بهینه شده است.
یک برنامه نویس جاوا برای استفاده از هوش مصنوعی به چه چیزهایی نیاز دارد؟
اولین چیزی که برای رسیدن به سرعت و درک تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی آموزش داده شده در این دوره باید بدانید تاریخچه هوش مصنوعی است. تاریخچه هوش مصنوعی جامعی در این دوره گنجانده شده است.
سپس باید تعاریف مختلف هوش مصنوعی را یاد بگیرید که در این دوره نیز گنجانده شده است. مثال هایی نیز برای کمک به درک ارائه شده است.
در مرحله بعدی دانش طبقه بندی کلی الگوریتم ها و روش های هوش مصنوعی است. باز هم در این دوره گنجانده شده است.
در دوره چه مواردی مطرح می شود؟
علاوه بر آنچه در بالا ذکر شد، خواهید فهمید که الگوریتم های جستجوی ناآگاه و آگاه چیست و تفاوت های آنها چیست.
سپس شما اساسی ترین تکنیک های جستجوی هوش مصنوعی را یاد خواهید گرفت و می توانید آن تکنیک ها را در جاوا پیاده سازی کنید.
ما با شما همکاری خواهیم کرد تا تعدادی از تکنیک های جستجوی ناآگاه را به شما نشان دهیم، یعنی جستجوی جامع. ، جستجوی اول عرض، جستجوی اول عمقی و جستجوی اول عمق تکراری.
و سپس دو تکنیک جستجوی آگاهانه یعنی جستجوی حریصانه و جستجوی A* را دنبال کنید.
در پایان این دوره، نه تنها درک جامعی از هوش مصنوعی خواهید داشت، بلکه می توانید این مفاهیم را در پروژه های جاوا خود به کار ببرید.
این اولین دوره آموزشی Udemy است. اختصاص داده شده به تکنیک های جستجوی هوش مصنوعی.
در این دوره مطالعات موردی در دنیای واقعی در مورد برنامه ریزی مسیر ربات و خزنده های وب گنجانده شده است.
برای لیست کامل موضوعات می توانید برنامه درسی را در این صفحه بررسی کنید.
آیا این دوره برای شماست؟
این دوره برای مبتدیان نیست. شما باید درک درستی از جاوا، رابط کاربری گرافیکی جاوا و جاوا API داشته باشید. شما باید با برنامه نویسی شی گرا جاوا راحت باشید.
اما، هیچ تجربه هوش مصنوعی هنگام شروع دوره مورد نیاز نیست یا فرض می شود.
مربی کیست؟
مدرس شما در این دوره دکتر سیدعلی میرجلیلی است. او یک مدرس و محقق با بیش از 10 سال تجربه است که به دلیل پیشرفت هایش در Swarm Intelligence (SI) و بهینه سازی در سطح بین المللی شناخته شده است.
او بیش از 80 مقاله در مجلات در زمینه هوش مصنوعی منتشر کرده است و بیش از 6000 استناد دارد.
او همچنین سردبیر چهار مجله برجسته هوش مصنوعی و داور بیش از 100 مجله است.
دکتر سیدعلی در طول زندگی حرفه‌ای خود نامی برای خود به‌عنوان یکی از پراستنادترین پژوهشگران هوش مصنوعی در سطح جهان ایجاد کرده است.
همانطور که می بینید مدرس در زمینه خود بسیار ماهر و متخصص است و کاملاً در موقعیتی قرار دارد که در این دوره به شما در مورد الگوریتم های جستجو با هوش مصنوعی با استفاده از جاوا آموزش می دهد.
اگر سؤالی دارید چه؟
مثل اینکه این دوره به اندازه کافی کامل نبود، دکتر سیدالیل پشتیبانی کامل ارائه می‌کند و به هر سؤالی که ممکن است داشته باشید پاسخ می‌دهد.
این بدان معناست که هرگز خود را در یک درس برای روزها گیر نمی‌دهید. . با راهنمایی او، بدون هیچ مانع بزرگی در این دوره به آرامی پیشرفت خواهید کرد.
هیچ خطری نیز وجود ندارد!
این دوره با 30 روز ضمانت بازگشت وجه کامل ارائه می‌شود. به این معنی که اگر کاملاً از دوره یا پیشرفت خود راضی نیستید، به سادگی به مربی اطلاع دهید و او 100% به شما بازپرداخت می کند، تا آخرین پنی هیچ سوالی پرسیده نشود.
شما یا در نهایت مهارت‌های هوش مصنوعی دارید، به توسعه برنامه‌های عالی ادامه می‌دهید و به طور بالقوه شغلی عالی برای خود ایجاد میکنید، یا دوره را امتحان میکنید و اگر آن را دوست ندارید، به سادگی تمام پول خود را پس می‌گیرید…
شما به معنای واقعی کلمه نمی توانید ببازید.
برای شروع آماده هستید، توسعه دهنده؟
اکنون با استفاده از دکمه «افزودن به سبد خرید» در سمت راست ثبت‌نام کنید و راه خود را به سمت درخشش هوش مصنوعی خلاقانه و پیشرفته آغاز کنید. یا، با استفاده از ویژگی پیش‌نمایش، این دوره را برای چرخش رایگان شرکت کنید، تا بدانید که 100% مطمئن هستید که این دوره برای شما مناسب است.
شما را از داخل می بینیم (عجله کنید، کلاس هوش مصنوعی منتظر است!)
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?
-
تاریخچه مختصر هوش مصنوعی A Brief History of AI
-
نمودار کلاس: زبان مدلسازی یکپارچه Class Diagram: Unified Modeling Language
-
روش های جستجو در هوش مصنوعی Search Methods in AI
روش های جستجوی ناآگاه (کور) در هوش مصنوعی Uninformed (blind) Search Methods in AI
-
عرض اول جستجو: نظریه Breadth First Search: Theory
-
عرض اول جستجو: پیاده سازی Breadth First Search: Implementation
-
جستجوی اول پهنا: برنامه کاربردی (خزنده وب) Breadth First Search: Application (web crawler)
-
جستجوی اول عمق: نظریه Depth First Search: Theory
-
عمق جستجو اول: پیاده سازی Depth First Search: Implementation
-
Depth First Search: Application Part 1 Depth First Search: Application Part 1
-
Depth First Search: Application Part 2 Depth First Search: Application Part 2
-
جستجوی تکراری عمیق: نظریه Iterative Deepening Search: Theory
-
جستجوی تکراری عمیق: پیاده سازی Iterative Deepening Search: Implementation
روش‌های جستجوی آگاهانه (اکتشافی) در هوش مصنوعی Informed (heuristic) Search Methods in AI
-
جستجوی اکتشافی: نظریه Heuristic Search: Theory
-
جستجوی اکتشافی: پیاده سازی Heuristic Search: Implementation
-
الف* الگوریتم جستجو: نظریه A* Search Algorithm: Theory
-
الف* الگوریتم جستجو: قسمت 1 A* Search Algorithm: Part 1
-
الف* الگوریتم جستجو: قسمت 2 A* Search Algorithm: Part 2
روش‌های جستجوی فراابتکاری در هوش مصنوعی Meta-heuristics Search Methods in AI
-
الگوریتم های ژنتیک: نظریه Genetic Algorithms: Theory
-
الگوریتم های ژنتیک: کدگذاری قسمت 1 Genetic Algorithms: Coding Part 1
-
الگوریتم های ژنتیک: کدگذاری قسمت 2 Genetic Algorithms: Coding Part 2
-
برنامه ریزی مسیر ربات با استفاده از الگوریتم ژنتیک Robot Path Planning Using Genetic Algorithms
اطلاعات اضافی - کد منبع و موارد دیگر Extra Information - Source code, and other stuff
-
کد منبع Source Code
-
سخنرانی و اطلاعات پاداش Bonus Lecture and Information
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/c7f107
آموزش 2023 یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | EDA | Vertex AI
2023 Machine Learning | Deep Learning | EDA | Vertex AI
10 ساعت محتوای پایه و پیشرفته | تنها دوره ای که برای تسلط بر یادگیری ماشین نیاز دارید
آموزش کلاس کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
Artificial Intelligence Masterclass
با ابزار کاملی از مدل‌های ML، DL و AI وارد عصر جدید مدل‌های هوش مصنوعی ترکیبی بهینه‌سازی شده توسط Deep NeuroEvolution شوید.
آموزش 130+ تمرین - پایتون - علم داده - پانداها - 2023
130+ Exercises - Python - Data Science - Pandas - 2023
مهارت های برنامه نویسی پایتون و علوم داده خود را بهبود بخشید و بیش از 130 تمرین را در پانداها حل کنید!
آموزش علم داده برای حرفه ای ها
Data Science for Professionals
وقت آن است که صفحات گسترده را پشت سر بگذارید...
Tim Buchalka's Learn Programming Academy
برنامه نویسان و معلمان حرفه ای - 1.75 میلیون دانش آموز
Seyedali Mirjalili
دکتری هوش مصنوعی
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.