آموزش زنجیره تأمین - برنامه‌ریزی تقاضا، پیش‌بینی و S&OP با اکسل - آخرین آپدیت

دانلود Supply Chain - Demand Planning, Forecasting & S&OP w/ Excel

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیش‌بینی تقاضا، برنامه‌ریزی تقاضا، S&OP و IBP به همراه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و ابزارهای MS Excel برای تصمیم‌گیری‌های ساختاریافته در زنجیره تأمین درک نحوه عملکرد کسب‌وکارهای تولیدی و خدماتی از منظر زنجیره تأمین و برنامه‌ریزی تمایز دقیق بین تقاضا در مقابل عرضه و درک دلیل ایجاد ضررهای تجاری ناشی از عدم تعادل یادگیری تفاوت بین تقاضا، فروش و پیش‌بینی با مثال‌های واقعی کسب‌وکار درک عوامل تعیین‌کننده تقاضا و تأثیر آن‌ها بر دقت برنامه‌ریزی تحلیل تأثیرات تجاری موجودی بیش از حد، اتمام موجودی و پیش‌بینی‌های ضعیف یادگیری ارتباط بین برنامه‌ریزی‌های بلندمدت، میان‌مدت و کوتاه‌مدت کسب‌وکار درک نقش S&OP در برنامه‌ریزی و اجرا در سطح سازمان آشنایی با تاریخچه، هدف و تکامل برنامه‌ریزی فروش و عملیات (S&OP) تسلط بر فرآیند ۵ مرحله‌ای جامع S&OP مورد استفاده در شرکت‌های واقعی درک مزایای S&OP و نحوه بهبود خدمات، هزینه‌ها و عملکرد موجودی یادگیری نقش‌های RASCI در S&OP و نحوه مشارکت بخش‌های مختلف در برنامه‌ریزی درک مفهوم واقعی پیش‌بینی و برنامه‌ریزی تقاضا در زنجیره تأمین یادگیری تفاوت بین برنامه‌ریزی تقاضای محدود (Constrained) و نامحدود (Unconstrained) شناخت انواع روش‌های پیش‌بینی و زمان استفاده از هر یک یادگیری ویژگی‌های پیش‌بینی، افق پیش‌بینی و برنامه‌ریزی بالا به پایین در مقابل پایین به بالا درک نقش برنامه‌ریز تقاضا و چالش‌های رایج در پیش‌بینی انجام پیش‌بینی تقاضا در MS Excel با استفاده از داده‌های واقعی کسب‌وکار به‌کارگیری روش‌های ساده (Naive)، میانگین متحرک، میانگین متحرک وزنی و هموارسازی نمایی استفاده از توابع پیشرفته اکسل مانند FORECAST.LINEAR، FORECAST.ETS، تحلیل فصلی، فواصل اطمینان و Forecast Sheet یادگیری نحوه محاسبه شاخص فصلی و اعمال پیش‌بینی فصلی سنجش عملکرد پیش‌بینی با استفاده از ارزش افزوده پیش‌بینی (FVA) و پیش‌بینی اجماعی محاسبه و تفسیر KPIهای پیش‌بینی مانند ارزش افزوده پیش‌بینی، درصد انحراف پیش‌بینی، درصد دقت پیش‌بینی و میانگین درصد خطای مطلق وزنی یادگیری KPIهای کلیدی برنامه‌ریزی عرضه مانند OTD، OTIF، گردش موجودی، روزهای موجودی و پایبندی به برنامه محاسبه KPIهای مرحله ۱ مانند زمان رسیدن به بازار (روز)، شاخص حیاتی (Vitality Index)، دقت پیش‌بینی محصول جدید و درصد کامل بودن داده‌ها محاسبه KPIهایی مانند مقدار تأثیر سناریو، واریانس ارزش موجودی و دقت پیش‌بینی درآمد درک و محاسبه KPIهای مرحله ۵ مانند درصد حضور در جلسات، نرخ بسته شدن تصمیمات، سطح خدمات مشتری و درصد تحقق برنامه تجاری درک اینکه کدام KPIها در مراحل مختلف S&OP اهمیت بیشتری دارند اجرای کامل چرخه S&OP شامل برنامه‌ریزی محصول، بازبینی تقاضا، بازبینی عرضه، Pre-S&OP و Executive S&OP درک مفاهیم MPS، MRP و RCCP در چارچوب S&OP یادگیری دقیق در مورد برنامه‌ریزی یکپارچه کسب‌وکار (IBP) و تفاوت آن با S&OP یادگیری نحوه انتقال سازمان‌ها از S&OP به برنامه‌ریزی یکپارچه کسب‌وکار (IBP) به‌کارگیری بهترین روش‌ها در پیش‌بینی، همکاری، همسویی انگیزشی و برنامه‌ریزی مبتنی بر سناریو برای بهبود نتایج کسب‌وکار پیش نیازها: زبان انگلیسی نرم‌افزار خواندن PDF (مانند Adobe) مایکروسافت اکسل ذهنیتی مشتاق برای یادگیری

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


تسلط بر مهارت‌های پیش‌بینی، برنامه‌ریزی تقاضا، S&OP و IBP

این دوره به هر کسی کمک می‌کند تا در برنامه‌ریزی عرضه و تقاضا استاد شود، دقت پیش‌بینی تقاضا را بهبود بخشد، موجودی‌ها را بهینه کند و درک کند که چگونه S&OP و IBP تصمیمات واقعی تجاری را هدایت می‌کنند.

این دوره طراحی شده است تا شما را از مبانی زنجیره تأمین تا برنامه‌ریزی پیشرفته و یکپارچگی کسب‌وکار آموزش دهد و ترکیبی از تئوری، مثال‌های واقعی، پیش‌بینی مبتنی بر اکسل، KPIها و تمرینات عملی است.

در محیط ناپایدار و رقابتی امروز، سازمان‌ها دیگر با برنامه‌ریزی‌های جزیره‌ای موفق نمی‌شوند. شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که برنامه‌ریزی تقاضا، پیش‌بینی، مدیریت موجودی، برنامه‌ریزی عرضه، برنامه‌ریزی فروش و عملیات (S&OP) و برنامه‌ریزی یکپارچه کسب‌وکار (IBP) را درک کرده و بدانند چگونه آن‌ها را در سناریوهای واقعی تجاری به کار ببرند.


این دوره تسلط کامل بر موضوعات زیر را به شما می‌دهد...

چرا این دوره متفاوت است؟

بسیاری از دوره‌ها مفاهیم را به صورت مجزا توضیح می‌دهند. این دوره همه چیز را به صورت پایان به پایان (End-to-End) متصل می‌کند، دقیقاً همان‌طور که یک کسب‌وکار واقعی عمل می‌کند.

شما یاد خواهید گرفت:

  • چگونه تقاضا ایجاد می‌شود، پیش‌بینی می‌شود و به تصمیمات عرضه و موجودی تبدیل می‌گردد

  • چگونه بخش‌های فروش، عملیات، زنجیره تأمین، مالی و مدیریت از طریق S&OP همکاری می‌کنند

  • چگونه سازمان‌ها از S&OP به برنامه‌ریزی یکپارچه کسب‌وکار (IBP) تکامل می‌یابند

  • چگونه از ابزارهای پیش‌بینی اکسل، فرمول‌ها و قالب‌ها روی داده‌های واقعی استفاده کنید

  • چگونه KPIها تصمیمات برنامه‌ریزی را هدایت می‌کنند، نه فقط گزارش‌دهی

این دوره توسط متخصصان دانشگاهی و صنعتی با دقت طراحی شده و منعکس‌کننده نحوه برنامه‌ریزی در سازمان‌های تولیدی، خرده‌فروشی و خدماتی در سراسر جهان است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت


مقدمات ابتدایی دوره

1. عملیات تجاری – عملیات تولیدی و خدماتی

2. تقاضا در مقابل عرضه در زنجیره تأمین

3. تقاضا، فروش و پیش‌بینی چیست؛ درک با مثال‌ها و تفاوت‌های آن‌ها

4. عوامل تعیین‌کننده تقاضا – چه عواملی در بازار الگوهای تقاضا را تعیین یا تحت تأثیر قرار می‌دهند

5. تأثیر عدم تعادل عرضه و تقاضا در کل زنجیره تأمین

6. پیوند برنامه‌ریزی تجاری – از استراتژی بلندمدت به برنامه‌های عملیاتی میان‌مدت و اجرای تاکتیکی روزانه

7. نقش S&OP در برنامه‌ریزی و اجرای کسب‌وکار


مروری بر برنامه‌ریزی فروش و عملیات (S&OP)

1. نمای کلی برنامه‌ریزی فروش و عملیات (S&OP) و تاریخچه آن

2. بررسی دقیق و سناریوی واقعی جلسات مرحله‌ای S&OP با مثال‌ها

• نمای کلی و سناریوی واقعی مرحله ۱ S&OP

• نمای کلی و سناریوی واقعی مرحله ۲ S&OP

• نمای کلی و سناریوی واقعی مرحله ۳ S&OP

• نمای کلی و سناریوی واقعی مرحله ۴ S&OP

• نمای کلی و سناریوی واقعی مرحله ۵ S&OP

3. مزایای S&OP در کسب‌وکار

4. ماتریس RASCI برای مراحل مختلف S&OP


مقدمه‌ای بر پیش‌بینی

1. پیش‌بینی چیست

2. برنامه‌ریزی تقاضا چیست

3. تفاوت بین پیش‌بینی و برنامه‌ریزی تقاضا چیست

4. مزایای پیش‌بینی و برنامه‌ریزی تقاضا برای عملکرد کسب‌وکار

5. تقاضای محدود در مقابل نامحدود با مثال‌ها

6. انواع مختلف روش‌های پیش‌بینی

الف. پیش‌بینی کیفی همراه با روش‌ها و مثال‌ها

i. روش دلفی (Delphi Method)

ii. نظرسنجی بازار

iii. ترکیب نیروی فروش

iv. نظر مدیران

ب. پیش‌بینی کمی همراه با روش‌ها و مثال‌ها

i. سری‌های زمانی

ii. مدل رگرسیون

7. پاسخ به سوال رایج - کدام روش پیش‌بینی بهترین است؟

8. ویژگی‌های پیش‌بینی

9. افق پیش‌بینی و دوره انجماد (Frozen Period)

10. رویکردهای بالا به پایین و پایین به بالا در برنامه‌ریزی تقاضا

11. نقش برنامه‌ریز تقاضا

12. چالش‌های رایج در پیش‌بینی


مروری بر روش‌های پیش‌بینی و پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MS Excel

1. نمای کلی روش‌های پایه پیش‌بینی و پیش‌بینی از طریق اکسل

الف. پیش‌بینی ساده (Naive)

ب. روش میانگین متحرک

ج. روش میانگین متحرک وزنی

د. روش هموارسازی نمایی


2. روش‌های پیشرفته پیش‌بینی با استفاده از اکسل

• FORECAST.LINEAR

• FORECAST.ETS

• FORECAST.ETS.SEASONALITY

• FORECAST.ETS.CONFINT

• FORECAST SHEET

• پیش‌بینی در اکسل با استفاده از روش شاخص فصلی


محاسبه و درک KPIهای S&OP در اکسل

مرحله ۱ – برنامه‌ریزی محصول جدید و KPIهای جمع‌آوری داده‌ها

• درصد کامل بودن داده‌ها

• دقت پیش‌بینی محصول جدید

• درصد شاخص حیاتی (Vitality Index)

• زمان رسیدن به بازار (روز)


مرحله ۲ – KPIهای برنامه‌ریزی تقاضا

• خطای پیش‌بینی

• خطای مطلق

• خطای مربعی

• ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)

• میانگین خطای مطلق (MAE)

• میانگین درصد خطای مطلق (MAPE)

• میانگین درصد خطای مطلق وزنی (WMAPE)

• درصد دقت پیش‌بینی

• درصد انحراف پیش‌بینی

• ارزش افزوده پیش‌بینی (FVA)


مرحله ۳ – KPIهای برنامه‌ریزی عرضه

• درصد تحویل به‌موقع (OTD)

• درصد تحویل کامل و به‌موقع (OTIF)

• درصد بهره‌وری ظرفیت

• گردش موجودی

• روزهای فروش (DOS)

• درصد پایبندی به برنامه عرضه


مرحله ۴ – Pre S&OP / KPIهای تطبیق مالی

• دقت پیش‌بینی درآمد

• واریانس ارزش موجودی

• مقدار تأثیر سناریو


مرحله ۵ – KPIهای بازبینی اجرایی S&OP

• درصد تحقق برنامه تجاری

• درصد سطح خدمات مشتری

• نرخ بسته شدن تصمیمات

• درصد حضور در جلسات


مروری بر برنامه‌ریزی یکپارچه کسب‌وکار (IBP)

1. مقدمه و تاریخچه IBP

2. S&OP در مقابل IBP

3. مراحل تبدیل S&OP به IBP

بهترین روش‌ها در S&OP

1. فقط پیش‌بینی نکنید، همکاری کنید و فرآیندهای استاندارد تعریف کنید.

2. تقاضا را پیش‌بینی کنید، نه فروش را.

3. مقدار یا دلار؟

4. دقت پیش‌بینی را به تنهایی معیار موفقیت قرار ندهید.

5. برای تیمی که در پیش‌بینی نقش دارند، مشوق در نظر بگیرید.

تکنولوژی‌های زنجیره تأمین

6. نقش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در پیش‌بینی

7. مثال‌هایی از AI و ML در هر مرحله از S&OP

8. برترین ابزارهای جهانی در بلوغ S&OP

9. مطالعات موردی کاربردهای AI و ML در S&OP


این دوره برای چه کسانی است

  • مدیران و تحلیلگران زنجیره تأمین

  • برنامه‌ریزان تقاضا و موجودی

  • متخصصان تدارکات و خرید

  • برنامه‌ریزان لجستیک و حمل و نقل

  • برنامه‌ریزان عملیات و تولید

  • دانشجویان MBA و مدیریت

  • متخصصانی که قصد ورود به نقش‌های زنجیره تأمین را دارند

  • هر کسی که می‌خواهد در برنامه‌ریزی تقاضا، پیش‌بینی، S&OP و IBP استاد شود

پس از این دوره قادر خواهید بود چه کارهایی انجام دهید

  • با اعتماد به نفس کامل پیش‌بینی و برنامه‌ریزی تقاضا را روی هر مجموعه داده‌ای انجام دهید

  • یک چرخه کامل S&OP را با وضوح اجرا کنید

  • درک کنید که تصمیمات موجودی، عرضه و ظرفیت چگونه اتخاذ می‌شوند

  • از ابزارهای پیش‌بینی اکسل به صورت حرفه‌ای استفاده کنید

  • به زبان زنجیره تأمین، مالی و مدیریت صحبت کنید

  • با بهبود کیفیت پیش‌بینی و تصمیمات برنامه‌ریزی، ارزش فوری برای سازمان ایجاد کنید

ویژگی‌های دوره

  • 100% یادگیری ویدئویی On-Demand

  • مثال‌های عملی مبتنی بر اکسل

  • قالب‌ها و جزوات قابل دانلود

  • دسترسی مادام‌العمر

  • گواهینامه پایان دوره

نکته نهایی

این فقط یک دوره تئوری دیگر در مورد زنجیره تأمین نیست.
این یک مسیر کامل، کاربردی و شغلی در زمینه پیش‌بینی، برنامه‌ریزی تقاضا، S&OP و IBP است که برای کمک به شما در اتخاذ تصمیمات بهتر و ایجاد تأثیر واقعی در کسب‌وکار طراحی شده است.


همین حالا ثبت‌نام کنید و روش برنامه‌ریزی، پیش‌بینی و مدیریت زنجیره‌های تأمین خود را متحول کنید.


سرفصل ها و درس ها

Supply Chain & Business Planning Fundamentals

  • Introduction to Course - Learning Objectives

  • Introduction to Business - Manufacturing & Service Operations for Supply Chain

  • Demand vs Supply in Supply Chain Management – Concepts, Gaps, and Examples

  • Demand, Sales, and Forecast Explained – Key Differences for Planners

  • Determinants of Demand in Supply Chain and Demand Planning

  • Long-Term, Mid-Term, and Short-Term Business Planning in Supply Chain

  • Role of S&OP in Business Planning and Execution

Sales & Operations Planning (S&OP) – End-to-End Overview

  • History and Evolution of Sales and Operations Planning (S&OP)

  • 5 Steps of S&OP Explained with Real Business Flow

  • Step 1- New Product Planning & Data Collection- With S&OP Meeting Live Scenario

  • Step 2 - Demand Planning in S&OP - With S&OP Meeting Live Scenario

  • Step 3 - Supply Planning - With S&OP Meeting Live Scenario

  • Step 4 - Pre S&OP or Financial Reconciliation - With S&OP Meeting Live Scenario

  • Step 5 - Executive S&OP Review - With S&OP Meeting Live Scenario

  • Benefits of Sales and Operations Planning (S&OP)

  • Characteristics of Matured S&OP Process

  • Responsibilities of S&OP Steps (RASCI Matrix)

Forecasting & Demand Planning Fundamentals

  • What is Forecasting in Supply Chain, Forecasting Vs Demand Planning

  • Benefits of Forecasting and Demand Planning for Business Performance

  • Benefits of Forecasting and Demand Planning - Real World Case Studies

  • Constrained vs Unconstrained Demand Planning in S&OP

  • Types of Forecasting Methods - Part 1 - Qualitative Forecasting Methods

  • Types of Forecasting Methods - Part 2 - Quantitative Forecasting Methods

  • Types of Forecasting Methods - Part 3 - Quantitative Forecasting Methods

  • Key Characteristics of a Forecasting

  • Forecast Horizon & Frozen Period in Short, Medium, and Long Term Forecasting

  • Top-Down vs Bottom-Up Forecasting Approaches

Forecasting Methods With Real Examples

  • Introduction to Forecasting Methods & Learning ObjectIves

  • NAIVE Forecasting Method with Examples

  • MOVING AVERAGE Forecasting Method with Examples

  • WEIGHTED MOVING AVERAGE Forecasting Method with Examples

  • EXPONENTIAL SMOOTHING Forecasting Method with Examples

Forecasting Methods Using MS Excel

  • Introduction to Topic

  • Forecasting Methods in Excel - Part 1

  • Forecasting Methods in Excel - Part 2

  • Forecasting Methods in Excel - Part 3

  • Advanced Forecasting Methods within MS Excel

  • FORECAST SHEET Function within MS EXCEL

  • Forecasting with Seasonality Index Method

S&OP KPI"s in each Step

  • S&OP KPI's in Step 1

  • S&OP KPI's in Step 2

  • S&OP KPI's in Step 3

  • S&OP KPI's in Step 4

  • S&OP KPI's in Step 5

  • S&OP- Demand Planning KPI's calculation in EXCEL

Integrated Business Planning (IBP)

  • Introduction to Integrated Business Planning (IBP)

  • Sales & Operations Planning (S&OP) Vs Integrated Business Planning (IBP)

  • Key Steps to Transform S&OP into IBP

  • Best Practices in S&OP - For every Supply Chain Management Professional

  • Role of AI & ML in S&OP & Top Industry tools

  • Real world Case studies of AI & ML in S&OP within Industry

  • Final Conclusion of S&OP Mastery Course - Congratulations for making this happen

Practice Test - QUIZ - S&OP

  • Practice Test

نمایش نظرات

آموزش زنجیره تأمین - برنامه‌ریزی تقاضا، پیش‌بینی و S&OP با اکسل
جزییات دوره
6 hours
52
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
892
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Sitmi Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sitmi Academy Sitmi Academy

مشاوره و تخصص مدیریت