آموزش A Data Science Odyssey 2024 Practice: Recommender Engines

با دوره جامع ما، "باز کردن قفل بینش: تسلط بر موتورهای توصیه گر در سال 2024"، یک ادیسه علم داده را آغاز کنید. در چشم انداز به سرعت در حال تحول علم داده، این دوره دروازه شما برای درک و تسلط بر دنیای پیچیده سیستم های توصیه کننده است. چه یک متخصص داده باتجربه باشید یا یک مبتدی و مشتاق به کاوش در حوزه تصمیم گیری مبتنی بر داده، این دوره ترکیبی منحصر به فرد از دانش نظری و تجربه عملی عملی را ارائه می دهد.

نکات برجسته دوره:

1. تکنیک‌های پیشرفته: با یادگیری جدیدترین تکنیک‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر، از منحنی جلوتر بمانید. از فیلتر مشارکتی گرفته تا فیلتر مبتنی بر محتوا، ما همه آن را پوشش می دهیم. نحوه اعمال فاکتورسازی ماتریس و کاوش در هنر ساخت موتورهای توصیه قوی را بیابید.

2. کاربردهای عملی: با تمرینات عملی با استفاده از RapidMiner وارد برنامه های دنیای واقعی شوید. دانش خود را برای ساخت و ارزیابی مدل‌های توصیه به کار ببرید، و مطمئن شوید که برای مقابله با چالش‌های صنعت آماده هستید.

3. درک عمیق: درک عمیقی از الگوریتم‌های توصیه، کاوش در موضوعاتی مانند فیلتر کردن مشارکتی، فیلتر مبتنی بر محتوا، و مدل‌های ترکیبی به دست آورید. اسرار پشت الگوریتم هایی را که به توصیه های شخصی سازی شده در پلتفرم هایی مانند نتفلیکس و آمازون کمک می کنند، کشف کنید.

4. تکنیک های بهینه سازی: هنر بهینه سازی پارامترها را برای تنظیم دقیق مدل های خود بیاموزید. عوامل حیاتی، مانند تعداد عوامل پنهان و تنظیم سوگیری را که به طور قابل توجهی بر عملکرد موتورهای توصیه شما تأثیر می‌گذارند، بدانید.

5. ارزیابی عملکرد: بر تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های پیشنهادی خود مسلط شوید. معیارهایی مانند RMSE و MAE را بدانید و یاد بگیرید که چگونه دقت پیش‌بینی سیستم‌های خود را تفسیر و بهبود ببخشید.

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

پس از تکمیل این دوره، شما:

1. تکنیک‌های توصیه‌کننده اصلی: تسلط قوی بر فیلترهای مشترک، فیلترهای مبتنی بر محتوا و مدل‌های ترکیبی ایجاد کنید، و خود را به مهارت‌هایی برای ساخت موتورهای توصیه مؤثر مجهز کنید.

2. RapidMiner را برای سیستم‌های توصیه‌کننده اعمال کنید: از RapidMiner، یک ابزار قدرتمند علم داده، برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های توصیه استفاده کنید. دانش نظری را به کاربردهای عملی تبدیل کنید.

3. بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌ها: تفاوت‌های ظریف بهینه‌سازی پارامترها را درک کنید و یاد بگیرید که چگونه عملکرد مدل‌های پیشنهادی خود را با استفاده از معیارهای استاندارد صنعت ارزیابی کنید.

4. پیمایش فیلتر مبتنی بر محتوا: دنیای فیلترهای مبتنی بر محتوا را کاوش کنید، و دریابید که چگونه نمایه‌های آیتم و نمایه‌های کاربر برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی شده استفاده می‌شوند.

5. مقابله با چالش‌های دنیای واقعی: یاد بگیرید که به چالش‌هایی مانند مشکل شروع سرد رسیدگی کنید و سیستم‌های پیشنهادی خود را با مجموعه داده‌های در حال تکامل و ترجیحات کاربر تطبیق دهید.

مورد نیاز:

به تجربه قبلی در برنامه نویسی نیاز نیست. این دوره برای افراد مبتدی و حرفه ای با تجربه طراحی شده است. ما همه چیزهایی را که برای شروع سفر خود به قلمرو جذاب سیستم‌های توصیه‌گر نیاز دارید، ارائه می‌کنیم.

این دوره برای چه کسانی است؟

• دانشمندان مشتاق داده

• تحلیلگران و محققان

• توسعه دهندگان نرم افزار

• هر کسی که علاقه مند به تسلط بر هنر سیستم های توصیه گر است

چرا امروز ثبت نام کنید؟

دوره ما فقط در مورد یادگیری نظریه ها نیست. این در مورد کسب مهارت های عملی است که در دنیای واقعی تفاوت ایجاد می کند. با بینش هایی که احتمالات جدید را باز می کند، در سفر علم داده خود جلوتر بمانید. اکنون بپیوندید و سفری را برای تسلط بر موتورهای توصیه گر در سال 2024 آغاز کنید!