آموزش احتمال و آمار در علم داده

Probability and Statistics In Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با این راهنمای گام به گام اصول کتابخانه های علم داده را بیاموزید! کاوش در خطوط لوله و زیرساخت مهندسی داده کاربرد علم داده در تجارت و صنعت معرفی احتمال و آمار مبانی علم داده پیش نیازها: اشتیاق به یادگیری و مهارت های اولیه کامپیوتر!

به همه به دوره من خوش آمدید.
علم داده چیست؟

علوم داده یک حوزه بین رشته ای است که در آن دانشمندان داده برای درک اطلاعات سازماندهی نشده و درهم و برهم، داده ها را جمع آوری کرده و با آنها کار می کنند. علم داده شامل ترکیبی از روش‌های علمی، الگوریتم‌ها و فرآیندهای سیستماتیک برای کشف داده‌های خام و بدون ساختاری است که برای اولین بار دریافت می‌کنند.

چرا علم داده مهم است؟

بدون علم داده، شرکت‌ها در هر اندازه، به‌ویژه سازمان‌های بزرگ، در تصمیم‌گیری آگاهانه مشکل خواهند داشت.

دانشمندان داده داده‌هایی را که جمع‌آوری می‌کنند برای کشف گرایش‌ها در هر زمینه‌ای از کسب‌وکار برون‌یابی می‌کنند. آنها به رهبران و مدیران C-suite کمک می کنند تا با پشتوانه داده ها تصمیم بگیرند تا به رشد شرکت خود ادامه دهند و بهترین تصمیم را برای مصرف کنندگان خود بگیرند.

کسب و کارها همه چیز در مورد تجزیه و تحلیل و معیارها هستند. بدون آنها، شما تصویر روشنی از سلامت کسب و کار خود ندارید. علم داده به دلیل ارزش و بینشی که ارائه می دهد برای هر کسب و کاری ضروری است. این دوره برای مبتدیان مطلق است. در پایان دوره با کاوش خطوط لوله و زیرساخت مهندسی داده، کاربرد علم داده در تجارت و صنعت، معرفی احتمال و آمار آشنا خواهید شد. یک دانشمند داده در محل کار خود کلاه های زیادی بر سر می گذارد. نه تنها دانشمندان داده مسئول تجزیه و تحلیل کسب و کار هستند، بلکه در ساخت محصولات داده و پلتفرم های نرم افزاری، همراه با توسعه تجسم ها و الگوریتم های یادگیری ماشین نیز مشارکت دارند.


سرفصل ها و درس ها

احتمال و آمار در علم داده Probability and Statistics In Data Science

  • کاوش در خطوط لوله و زیرساخت مهندسی داده - قسمت 1 Exploring Data Engineering Pipelines and Infrastructure - Part 1

  • کاوش در خطوط لوله و زیرساخت مهندسی داده - قسمت 2 Exploring Data Engineering Pipelines and Infrastructure - Part 2

  • کاربرد علم داده در تجارت و صنعت - قسمت 1 Applying Data Science to Business and Industry - Part 1

  • کاربرد علم داده در تجارت و صنعت - قسمت 2 Applying Data Science to Business and Industry - Part 2

  • کاربرد علم داده در تجارت و صنعت - قسمت 3 Applying Data Science to Business and Industry - Part 3

  • معرفی احتمالات و آمار - قسمت اول Introducing Probability and Statistics - Part 1

  • معرفی احتمالات و آمار - قسمت دوم Introducing Probability and Statistics - Part 2

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش احتمال و آمار در علم داده
جزییات دوره
32 mins
7
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,556
3.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Pronoy Kumar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pronoy Kumar Pronoy Kumar

مهندس کامپیوتر نام من Pronoy Kumar است. من مهندس کامپیوتر هستم. من یک توسعه دهنده وب بسیار باتجربه هستم و مدتهاست که در بزرگترین شرکتهای جهان کار می کنم. آموزش آنلاین علاقه من است. من از سال 2008 آموزش های ویدئویی آنلاین ایجاد می کنم و پاسخ بسیار خوبی دریافت کردم. به همین دلیل اکنون می خواهم دانش و تجربیات خود را که در طول 10 سال فعالیت حرفه ای خود به دست آورده ام ، به اشتراک بگذارم. دوره های من بسیار آموزنده ، به روز و به خوبی طراحی شده است. هدف اصلی من کمک به مردم با تأمین منابع آموزشی خوب است.