آموزش ساخت راه حل های پردازش دسته ای داده در Microsoft Azure

Building Batch Data Processing Solutions in Microsoft Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: چگونه می توانید بینش تجاری را از دریاچه های داده و انبارهای داده به دست آورید؟ چگونه می توان از Hadoop، Spark و Databricks در Microsoft Azure استفاده کرد؟ در این دوره آموزشی، ساخت راه حل های دسته ای پردازش داده ها در Microsoft Azure، شما توانایی پیاده سازی پردازش دسته ای مقیاس پذیر، کارآمد و دقیق را در ابر مایکروسافت آژور به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه اجرای کارهای پردازش دسته ای در Azure SQL Data Warehouse را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، متوجه خواهید شد که چگونه HDInsight خوشه‌های Hadoop میزبان ابر را فعال می‌کند. در نهایت، Apache Spark و Azure Databricks را کاوش خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه آنها را با سایر محصولات Azure ادغام کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش پردازش دسته ای داده های مورد نیاز برای پیشرفت شغلی خود به عنوان مهندس داده را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

توسعه راه حل های پردازش دسته ای با Azure SQL Data Warehouse Developing Batch Processing Solutions with Azure SQL Data Warehouse

  • بررسی اجمالی Overview

  • بررسی اجمالی Overview

  • اصطلاحات مقدماتی Preliminary Terminology

  • اصطلاحات مقدماتی Preliminary Terminology

  • درباره پردازش دسته ای About Batch Processing

  • درباره پردازش دسته ای About Batch Processing

  • Azure SQL DB در مقابل Azure SQL DW Azure SQL DB vs. Azure SQL DW

  • Azure SQL DB در مقابل Azure SQL DW Azure SQL DB vs. Azure SQL DW

  • نسخه ی نمایشی: یک حساب کاربری Azure Data Lake Storage Gen2 ایجاد کنید Demo: Create an Azure Data Lake Storage Gen2 Account

  • نسخه ی نمایشی: یک حساب کاربری Azure Data Lake Storage Gen2 ایجاد کنید Demo: Create an Azure Data Lake Storage Gen2 Account

  • نسخه ی نمایشی: استقرار Azure SQL Data Warehouse Demo: Deploy Azure SQL Data Warehouse

  • نسخه ی نمایشی: استقرار Azure SQL Data Warehouse Demo: Deploy Azure SQL Data Warehouse

  • آشنایی با Data Lake Storage Gen2 Understand Data Lake Storage Gen2

  • آشنایی با Data Lake Storage Gen2 Understand Data Lake Storage Gen2

  • پلی بیس PolyBase

  • پلی بیس PolyBase

  • نسخه ی نمایشی: از PolyBase در Azure SQL DW استفاده کنید Demo: Use PolyBase in Azure SQL DW

  • نسخه ی نمایشی: از PolyBase در Azure SQL DW استفاده کنید Demo: Use PolyBase in Azure SQL DW

  • گزینه های تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis Options

  • گزینه های تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis Options

  • کارخانه داده لاجورد Azure Data Factory

  • کارخانه داده لاجورد Azure Data Factory

  • نسخه ی نمایشی: عملیات ETL را با Azure Data Factory انجام دهید Demo: Perform ETL Operations with Azure Data Factory

  • نسخه ی نمایشی: عملیات ETL را با Azure Data Factory انجام دهید Demo: Perform ETL Operations with Azure Data Factory

  • برای یادگیری بیشتر For Further Learning

  • برای یادگیری بیشتر For Further Learning

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

توسعه راه حل های پردازش دسته ای با Azure HDInsight Developing Batch Processing Solutions with Azure HDInsight

  • بررسی اجمالی Overview

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی آپاچی هادوپ Introducing Apache Hadoop

  • معرفی آپاچی هادوپ Introducing Apache Hadoop

  • اکوسیستم هادوپ The Hadoop Ecosystem

  • اکوسیستم هادوپ The Hadoop Ecosystem

  • Hadoop در مقابل RDBMS سنتی Hadoop vs. Traditional RDBMS

  • Hadoop در مقابل RDBMS سنتی Hadoop vs. Traditional RDBMS

  • معماری Azure HDInsight Azure HDInsight Architecture

  • معماری Azure HDInsight Azure HDInsight Architecture

  • نسخه ی نمایشی: یک خوشه HDInsight ایجاد کنید Demo: Create an HDInsight Cluster

  • نسخه ی نمایشی: یک خوشه HDInsight ایجاد کنید Demo: Create an HDInsight Cluster

  • یکپارچه سازی Azure Data Factory/HDInsight Azure Data Factory/HDInsight Integration

  • یکپارچه سازی Azure Data Factory/HDInsight Azure Data Factory/HDInsight Integration

  • نسخه ی نمایشی: یک مجموعه داده را در Data Lake Storage وارد کنید Demo: Ingest a Dataset into Data Lake Storage

  • نسخه ی نمایشی: یک مجموعه داده را در Data Lake Storage وارد کنید Demo: Ingest a Dataset into Data Lake Storage

  • نسخه ی نمایشی: استخراج داده ها را با Hive انجام دهید Demo: Perform Data Extraction with Hive

  • نسخه ی نمایشی: استخراج داده ها را با Hive انجام دهید Demo: Perform Data Extraction with Hive

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل داده ها را با Hive انجام دهید Demo: Perform Data Transformation with Hive

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل داده ها را با Hive انجام دهید Demo: Perform Data Transformation with Hive

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها را با Sqoop انجام دهید Demo: Perform Data Loading with Sqoop

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها را با Sqoop انجام دهید Demo: Perform Data Loading with Sqoop

  • درباره آپاچی اسپارک About Apache Spark

  • درباره آپاچی اسپارک About Apache Spark

  • درباره Azure Databricks About Azure Databricks

  • درباره Azure Databricks About Azure Databricks

  • نسخه ی نمایشی: تصویرسازی داده ها را با HDInsight و Spark انجام دهید Demo: Perform Data Visualization with HDInsight and Spark

  • نسخه ی نمایشی: تصویرسازی داده ها را با HDInsight و Spark انجام دهید Demo: Perform Data Visualization with HDInsight and Spark

  • برای یادگیری بیشتر For Further Learning

  • برای یادگیری بیشتر For Further Learning

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

توسعه راه حل های پردازش دسته ای با Azure Databricks Developing Batch Processing Solutions with Azure Databricks

  • بررسی اجمالی Overview

  • بررسی اجمالی Overview

  • Azure Databricks را درک کنید Understand Azure Databricks

  • Azure Databricks را درک کنید Understand Azure Databricks

  • MapReduce در مقابل Spark MapReduce vs. Spark

  • MapReduce در مقابل Spark MapReduce vs. Spark

  • اکوسیستم Azure Databricks The Azure Databricks Ecosystem

  • اکوسیستم Azure Databricks The Azure Databricks Ecosystem

  • پارادایم نوت بوک در تجزیه و تحلیل داده ها The Notebook Paradigm in Data Analysis

  • پارادایم نوت بوک در تجزیه و تحلیل داده ها The Notebook Paradigm in Data Analysis

  • نسخه ی نمایشی: یک سرویس Azure Databricks را مستقر کنید Demo: Deploy an Azure Databricks Service

  • نسخه ی نمایشی: یک سرویس Azure Databricks را مستقر کنید Demo: Deploy an Azure Databricks Service

  • نسخه ی نمایشی: یک کلاستر و فضای کاری را تعریف کنید Demo: Define a Cluster and Workspace

  • نسخه ی نمایشی: یک کلاستر و فضای کاری را تعریف کنید Demo: Define a Cluster and Workspace

  • نسخه ی نمایشی: ETL را با Azure Databricks انجام دهید Demo: Perform ETL with Azure Databricks

  • نسخه ی نمایشی: ETL را با Azure Databricks انجام دهید Demo: Perform ETL with Azure Databricks

  • درباره Azure Event Hub About Azure Event Hub

  • درباره Azure Event Hub About Azure Event Hub

  • نسخه ی نمایشی: پردازش داده با Event Hub و Azure Databricks Demo: Data Processing with Event Hub and Azure Databricks

  • نسخه ی نمایشی: پردازش داده با Event Hub و Azure Databricks Demo: Data Processing with Event Hub and Azure Databricks

  • درباره Azure Batch About Azure Batch

  • درباره Azure Batch About Azure Batch

  • Azure Distributed Data Engineering Toolkit Azure Distributed Data Engineering Toolkit

  • Azure Distributed Data Engineering Toolkit Azure Distributed Data Engineering Toolkit

  • برای یادگیری بیشتر For Further Learning

  • برای یادگیری بیشتر For Further Learning

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش ساخت راه حل های پردازش دسته ای داده در Microsoft Azure
جزییات دوره
2h 34m
90
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
19
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Tim Warner
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tim Warner Tim Warner

تیموتی وارنر با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت (MVP) در Cloud and Datacenter Management است که در نشویل ، TN مستقر است. از جمله تخصص های حرفه ای وی می توان به Microsoft Azure ، کراس پلتفرم PowerShell و همه موارد مرتبط با Windows Server اشاره کرد. می توانید از طریق توییتر (TechTrainerTim) ، LinkedIn یا وبلاگ وی ، AzureDepot.com به تیم برسید.