آموزش مبانی طراحی آزمایش‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Experimental Design Basics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این یک دوره آموزشی پایه در زمینه طراحی آزمایش‌ها و تحلیل داده‌های حاصل از آن‌ها است. هدف این دوره، یادگیری نحوه برنامه‌ریزی، طراحی و اجرای کارآمد و موثر آزمایش‌ها و تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده برای رسیدن به نتایج دقیق و علمی است. در این دوره، هم مباحث طراحی و هم تحلیل‌های آماری بررسی می‌شوند. اصول آموزش‌داده‌شده در این دوره در تمامی جنبه‌های محیط‌های صنعتی و کسب‌وکار امروزی کاربرد دارند. مثال‌های عملی از حوزه‌های مختلف در طول دوره ارائه خواهد شد و برای پیاده‌سازی روش‌های معرفی‌شده، از نرم‌افزارهای آماری (JMP، Design-Expert، Minitab) به‌طور گسترده استفاده می‌شود. همه آزمایش‌ها طراحی‌شده هستند؛ برخی ضعیف و برخی به خوبی طراحی شده‌اند. آزمایش‌های با طراحی اصولی به شما این امکان را می‌دهند که نتایج قابل اعتماد و معتبر را سریع‌تر، آسان‌تر و با منابع کمتر نسبت به آزمایش‌های ضعیف به دست آورید. شما در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه آزمایش‌ها را به شکل بهینه برنامه‌ریزی، اجرا و تحلیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

فصل ۱: شروع کار و مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل آزمایش‌ها Unit 1: Getting Started and Introduction to Design and Analysis of Experiments

  • خوش‌آمدگویی مدرس Instructor Welcome

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مروری بر تخصص Specialization Overview

  • تاریخچه طراحی آزمایش‌ها (DOX) History of DOX

  • اصول اساسی طراحی آزمایش‌ها (DOX) The Basic Principles of DOX

  • طرح‌های عاملی با چندین فاکتور Factorial Designs with Several Factors

فصل ۲: آزمایش‌های مقایسه‌ای ساده Unit 2: Simple Comparative Experiments

  • آزمایش‌های مقایسه‌ای و مفاهیم پایه آماری Comparative Experiments and Basic Statistical Concepts

  • چارچوب آزمون فرض The Hypothesis Testing Framework

  • آزمون t همسان و آزمون t دو نمونه‌ای Pooled t-test and Two-sample t-test

  • آزمون t همسان و آزمون t دو نمونه‌ای، بخش ۲ Pooled t-test and Two-sample t-test, pt 2

  • آزمون فرض روی واریانس‌ها Hypothesis Testing on Variances

  • آزمون t زوجی Paired t-test

  • مثال داده‌های سیمان پرتلند Portland Cement Data Example

  • مثال داده‌های فلورسانس Florescence Data Example

  • مثال آزمون سختی‌سنجی Hardness Testing Example

فصل ۳: آزمایش‌های تک عاملی و تحلیل واریانس Unit 3: Experiments with a Single Factor - The Analysis of Variance

  • تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

  • مدل‌سازی برای داده‌ها Models for the Data

  • آنوا برای آزمایش اچینگ پلاسما ANOVA for Plasma Etching Experiment

  • مقایسه میانگین‌ها پس از آنوا Post-ANOVA Comparison of Means

  • تعیین اندازه نمونه Sample Size Determination

  • مثال‌هایی از آزمایش‌های تک عاملی Examples of Single-Factor Experiments

  • مدل اثرات تصادفی The Random Effects Model

  • مثال آزمایش فاکتور تصادفی Example of Random Factor Experiment

  • مثال اچینگ پلاسما Plasma Etching Example

  • مثال استحکام پارچه Fabric Strength Example

فصل ۴: بلوک‌های تصادفی، مربع‌های لاتین و طرح‌های مرتبط Unit 4: Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs

  • اصل بلوک‌بندی The Blocking Principle

  • توسعه آنوا به طرح بلوک‌های کامل تصادفی (RCBD) Extension of the ANOVA to the RCBD

  • مثال عملی Example

  • تحلیل باقی‌مانده‌ها برای مثال پیوند عروقی Residual Analysis for the Vascular Graft Example

  • طرح مربع لاتین The Latin Square Design

  • مثال پیوند عروقی Vascular Graft Example

فصل ۵: پروژه Unit 5: Project

نمایش نظرات

آموزش مبانی طراحی آزمایش‌ها
جزییات دوره
12h 22m
31
(آخرین آپدیت)
27,172
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده