آموزش روش‌های آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال برای تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این برنامه بر کاربرد عملی تکنیک‌های ضروری ریاضی، آماری و تحلیلی تمرکز دارد که برای مطالعات پیشرفته علوم داده حیاتی هستند. در این دوره یاد می‌گیرید که مقادیر مورد انتظار را محاسبه کنید، توزیع نرمال را درک کنید، محاسبات مشتق را انجام دهید و انتگرال‌های پیچیده را حل کنید که تمامی این موارد با زبان برنامه‌نویسی پایتون نمایش داده شده‌اند. دوره را با مفهوم مقادیر مورد انتظار آغاز کرده و رابطه آن‌ها را با توزیع نرمال بررسی می‌کنید تا زیربنای تحلیل‌های آماری و مدل‌سازی پیش‌بینانه ایجاد شود. سپس به مبحث حساب دیفرانسیل می‌پردازید و در مشتقات و کاربردهای آن‌ها در بهینه‌سازی و تحلیل نرخ تغییرات تسلط می‌یابید. در ادامه، وارد مبحث حل انتگرال‌ها می‌شوید، شامل تکنیک‌های مدیریت انتگرال‌گیری‌های پیچیده و اهمیت آن‌ها در تحلیل داده‌های پیوسته. در پایان این دوره، شما یک پایه ریاضی قوی برای مواجهه با موضوعات پیشرفته‌تر علوم داده خواهید داشت. با شرکت در تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی، این روش‌ها را برای حل مسائل پیچیده داده‌ها به کار می‌گیرید و با بهره‌گیری از ابزاری مانند پایتون، درک عملی و عمیقی از این مفاهیم کلیدی به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

مقادیر مورد انتظار و توزیع نرمال Expected Values and the Normal Distribution

  • خوش‌آمدگویی به دوره روش‌های آمار و حساب برای تحلیل داده‌ها Welcome to Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

  • درس ۱: مقادیر مورد انتظار Lecture 1: Expected Values

  • درس ۲: نمونه‌های پرتاب تاس Lecture 2: Samples of Dice Rolls

  • درس ۳: جامعه در مقابل نمونه‌های داده‌های ارتفاع Lecture 3: Populations vs. Samples of Heights Data

  • درس ۴: جامعه در مقابل نمونه‌های داده‌های دستمزد Lecture 4: Populations vs. Samples of Wage Data

  • درس ۵: قضیه حد مرکزی و توزیع نرمال Lecture 5: Central Limit Theorem and Normal Distribution

حساب دیفرانسیل ۱: مشتقات Calculus I - Derivatives

  • درس ۱: حساب دیفرانسیل- مفاهیم اصلی Lecture 1: Calculus–Core Concepts

  • درس ۲: تقریب مشتقات Lecture 2: Approximating Derivatives

  • درس ۳: محاسبه دقیق مشتقات لحظه‌ای Lecture 3: Calculating Exact Instantaneous Derivatives

  • درس ۴: مشتقات برای چندجمله‌ای‌های ساده Lecture 4: Derivatives for Simple Polynomials

  • درس ۵: مشتقات- جمع‌پذیری، ضرب در ضرایب و قاعده توان Lecture 5: Derivatives–Additivity, Mult. by Constants, and the Power Rule

  • درس ۶: قاعده زنجیری مشتق Lecture 6: Derivative Chain Rule

  • درس ۷: مشتق ضرب و خارج قسمت Lecture 7: Derivative Products and Quotients

  • درس ۸: حل نمادین مشتقات مرتبه بالا و مشتقات جزئی Lecture 8: Symbolically Solving Higher Order Derivatives & Partial Derivatives

  • درس ۹: مثال- رشد جمعیت (منحنی لجستیک) Lecture 9: Example–Population Growth (Logistic Curve)

  • درس ۱۰: مشتقات و نقاط بحرانی Lecture 10: Derivatives and Stationary Points

حساب دیفرانسیل ۲: انتگرال‌ها Calculus II - Integrals

  • درس ۱: مقدمه‌ای بر انتگرال‌ها Lecture 1: Intro to Integrals

  • درس ۲: مجموع‌های ریمان- تقریب مساحت زیر منحنی Lecture 2: Riemann Summations–Approximating the Area Under the Curve

  • درس ۳: قضیه حساب- ارتباط انتگرال‌ها با مشتقات Lecture 3: Calculus Theorem–Relating Integrals to Derivatives

  • درس ۴: تکنیک‌های حل انتگرال‌های پیچیده Lecture 4: Techniques for Solving Complex Integrals

  • درس ۵: انتگرال‌های چندگانه و جزئی و برنامه‌نویسی انتگرال‌ها Lecture 5: Multiple & Partial Integrals and Programming Integrals

  • درس ۶: انتگرال‌گیری عددی، هرج و مرج و اثر پروانه‌ای Lecture 6: Numerical Integration, Chaos, and the Butterfly Effect

نمایش نظرات

آموزش روش‌های آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال برای تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
16h 5m
22
(آخرین آپدیت)
1,058
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده