آموزش Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین

معرفی Introduction

• نمای کلی دوره (در حال انجام) Course overview (In progress)

1. مدل های ML از پیش ساخته شده به عنوان سرویس 1. Pre-built ML Models as a Service

• Google Colab با TensorFlow Hub Google Colab with TensorFlow Hub

• استفاده از GCP NLP از CLI Using GCP NLP from the CLI

2. آموزش و انتخاب زیرساخت خدمات 2. Training and Serving Infrastructure Selection

• نمای کلی مدل از پیش آموزش دیده PyTorch PyTorch pretrained model overview

• نسخه ی نمایشی: مدل از پیش آموزش دیده PyTorch Demo: PyTorch pretrained model

• درک TPU ها Understanding TPUs

• TPU ها به عنوان بخشی از انتقال فناوری TPUs as part of technology transition

• شروع کار با Vertex AI Getting started with Vertex AI

• با استفاده از GCP ML API vision از CLI Using GCP ML API vision from CLI

3. اندازه گیری، نظارت و عیب یابی مدل ML 3. ML Model Measurement, Monitoring, and Troubleshooting

• با استفاده از روش پنج چرا Using the five whys method

• نسخه ی نمایشی: بارگذاری تست با Locust Demo: Load testing with Locust

• MLO ها در GCP MLOps on GCP

نتیجه Conclusion

• استفاده از دوره های یادگیری ماشینی گوگل Using Google machine learning courses

• مراحل بعدی Next steps