آموزش راهنمای مختصری برای مهندسی سریع
A brief guide to prompt engineering
سلام، به دوره من در زمینه مهندسی سریع خوش آمدید. در این دوره به شما یاد می دهم که چگونه برای مدل های زبانی مانند GPT-3، GPT-2 و BERT، دستورهای موثر و کارآمد ایجاد کنید. مهندسی سریع یک مهارت ضروری برای هر کسی است که در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) یا یادگیری ماشین (ML) کار می‌کند.
در طول این دوره، موضوعات مختلفی مانند درک معماری مدل‌های زبان، طراحی و بهینه‌سازی اعلان‌ها و بررسی استراتژی‌های مختلف سریع را پوشش خواهیم داد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه اثربخشی درخواست های خود را ارزیابی کنید و آنها را بر اساس بازخورد بهبود بخشید.
در پایان این دوره، درک قوی از مهندسی سریع خواهید داشت و قادر خواهید بود اعلان‌هایی با کیفیت بالا طراحی کنید که به طور قابل توجهی عملکرد مدل‌های زبان شما را افزایش می‌دهد. بنابراین، در این سفر هیجان انگیز برای تسلط بر هنر مهندسی سریع، به من بپیوندید!
برای پروژه کلاس خود، وظیفه ایجاد یک پیام ساده را خواهید داشت که متن مربوط به یک موضوع خاص، مانند غذا یا سفر را تولید می کند. شما از یک مدل زبانی از پیش آموزش دیده استفاده خواهید کرد و با فرمت‌های درخواستی مختلف، مانند اعلان‌های مبتنی بر سوال یا کلیدواژه، آزمایش خواهید کرد تا ببینید کدامیک جالب‌ترین و منسجم‌ترین پاسخ‌ها را ایجاد می‌کند. شما یافته های خود را در یک گزارش کتبی کوتاه ارائه خواهید کرد و بخشی از متن تولید شده خود را به اشتراک خواهید گذاشت.
درس ها Lessons
-
زمینه و محدودیت ها Context And Limitations
-
یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised Vs Unsupervised learning
-
هوش مصنوعی احساسات ندارد AI doesn't have feelings
-
درخواست های مبتنی بر نقش Role based prompts
-
Perplexity.ai Perplexity.ai
-
دستورات مبتنی بر دستورالعمل Instruction based prompts
-
مهندسی سریع چیست؟ What Is Prompt Engineering?
-
پرس و جوها را تجزیه کنید، بازنویسی کنید و تکرار کنید Break down queries, rephrase and iterate
-
استفاده از الگوی جستجوی گوگل را متوقف کنید Stop using the Google Search pattern
-
09 درخواست های نظرخواهی 09 Opinion Seeking Prompts
-
درخواست های مقایسه ای Comparative prompts
-
اطلاعات مهم را در اولویت قرار دهید Prioritize important information
-
درخواست های جستجوی اطلاعات Information Seeking Prompts
-
مراقب تعصب باشید Be careful of the bias
-
LLM چیست؟ What are LLMs?
-
متن ارائه درخواست Context providing prompts
-
معرفی Introduction
-
نتیجه Conclusion
https://donyad.com/d/8cb77f
David Armendariz
سلام! نام من دیوید آرمنداریز است. من اهل اکوادور هستم.
من ریاضیات را در USFQ (Universidad San Francisco de Quito) خواندم. با این حال، من عاشق برنامه نویسی هستم و به همین دلیل به صنعت نرم افزار منتقل شدم. من دوست دارم دانش خود را اینجا در Skillshare به اشتراک بگذارم.
امیدوارم از دوره های من به همان اندازه که من از انجام آنها لذت می برم لذت ببرید و به یاد داشته باشید: هرگز یادگیری را متوقف نکنید!
نمایش نظرات